m0_74968370的博客

子查询（Subquery）是嵌套在另一个查询中的查询，用于为主查询提供条件或数据源。- 需搭配 `IN`, `ANY`, `ALL` 等操作符。- 用于检查子查询是否存在结果，性能优于 `IN`。1. 标量子查询（Scalar Subquery）- 常用于 `FROM` 子句，需指定别名。- 常用于比较操作（=, >, < 等）。1. 独立子查询（Non-correlated）- 使用行比较符（`=`, `IN`）。- **不依赖外层查询**，可单独执行。- **依赖外层查询的值**，逐行执行。

原子性（Atomicity）：事务中所有操作作为一个整体，是不可再分割的原子单位。事务中所有操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。一致性（Consistency）：事务执行后，数据库状态与其它业务规则保持一致。如转账业务，无论事务执行成功与否，参与转账的两个账号余额之和应该是不变的。隔离性（Isolation）：隔离性是指在并发操作中，不同事务之间应该隔离开来，使每个并发中的事务不会相互干扰。持久性。

学习完基础篇，我已经学会了如何操作一个简单的数据库表了。如同所有行业或者工具，我们只有在学会了基本的操作后，对其有了个宏观的认知之后，再去深究才是合理的选择。存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表而不是基于库的，所以存储引擎也可以被称为表引擎。MySQL5.5版本之后的默认引擎就是InnoDB了。

看完存储引擎之后，深深的对性能二字产生了兴趣，如同汽车般，会开只是最基本的，开的足够久了就会对他的引擎对他的架构有了兴趣。数据库也一样，那么汽车有仪表盘，MySQL有什么呢？

索引是帮助 MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。提高数据检索效率，降低数据库的IO成本通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗索引列也是要占用空间的索引大大提高了查询效率，但降低了更新的速度，比如 INSERT、UPDATE、DELETE。

在前面的篇章已经得知：增加我的查询速度有建立联合索引，直接查询id等，除此还有哪些优化方法呢？

用户定义变量是用户根据需要自己定义的变量，用户变量不用提前声明，在用的时候直接用“@变量名”使用就可以。其作用域为当前连接。SELECT 字段名 INTO @var_name FROM 表名;-- 变量：用户变量-- 赋值-- 使用-- 输出为NULL注意：用户定义的变量无需对其进行声明或者初始化，只不过获取到的值为 NULL。

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。全局锁就是对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的DML的写语句，DDL语句，以及更新操作的事务提交语句都将被阻塞。

可以认为当 delete 一条记录时，undo log中会记录一条对应的insert记录，反之亦然，当 update 一条记录时，它记录一条对应相反的 update 记录。Buffer Pool在产生脏页数据的时候，会先将数据存储到 redo log buffer 再存储到 redo log 中进行磁盘持久化存储，在内存出现异常（比如突然断电）时，通过redo log中持久化的数据进行回滚。简单的select(不加锁)就是快照读，快照读，读取的是记录数据的可见版本，有可能是历史数据，不加锁，是非阻塞读。

二进制日志(BINLOG)记录了所有的 DDL(数据定义语言)语句和 DML(数据操纵语言)语句，但不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句。灾难时的数据恢复；MySQL的主从复制。分库分表指南测试：分别在两台主库Master1、Master2上执行DDL、DML语句，查看涉及到的数据库服务器的数据同步情况。