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RSS订阅原创 机器学习（三）信用卡欺诈检测项目
本实验旨在通过对信用卡欺诈检测数据集（creditcard.csv）的应用，研究对比不同机器学习算法在处理类别不平衡问题上的表现，并通过多种评估指标比较这些算法的有效性，最后得出最优的算法。
2025-03-01 11:35:18
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原创 机器学习（二）鸢尾花分类与模型评估
选择至少三种不同的分类算法（如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等），使用多种评估指标（如准确率、精确率、召回率、F1分数等）评估模型性能，绘制混淆矩阵。比较不同分类算法的性能。1.本次实验使用程序进行,Python版本为3.12。
2025-02-25 17:03:10
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原创 机器学习（一）鸢尾花数据集降维
鸢尾花数据集（Irisdataset）是机器学习中常用的经典数据集之一，包含了 150 个样本，每个样本有4个特征（萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度） 和一个类别标签（Iris-setosa,Iris-versicolor, Iris-virginica）。降维技术可以帮助我 们减少数据的维度，从而简化模型、提高计算效率，并有助于可视化高维数据。
2025-02-24 15:57:18
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原创 数字图像处理学习项目（三）视杯分割
"视盘和视杯的比值是评价青光眼诊断中的重要指标之一,视盘和视杯的分割是青光眼诊断的关键步骤。""视盘呈现亮黄色,可分为两个明显的区域: 中间明亮区(视杯)和外围区(视神经网膜边缘)"
2025-02-19 22:16:01
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原创 数字图像处理学习项目（一）矩形图像变换为端面倾斜的正弦摆动图像
编程实现将一个矩形图像变换为端面倾斜的正弦摆动图像。具体要求：正弦摆动图像的宽度是矩形图象宽度的2倍，高度是矩形高度的1/2；对应于一个正弦周期，正弦振幅是矩形高度的1/4；正弦摆动图像的端面与坐标轴呈45°角。
2025-02-18 21:37:19
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空空如也
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