Linux教程（12）----[hadoop集群命令操作支hdfs]

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1. HDFS前言
   设计思想
   分而治之：将大文件、大批量文件，分布式存放在大量服务器上，以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析；

    在大数据系统中作用：
   
   
    重点概念：文件切块，副本存放，元数据，心跳机制
   

2. HDFS的概念和特性
   首先，它是一个文件系统，用于存储文件，通过统一的命名空间——目录树来定位文件。

    其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，namenode集群中的服务器有各自的角色。
   

重要特性如下：

HDFS中的文件在物理上是分块存储（block），块的大小可以通过配置参数( dfs.blocksize)来规定，默认大小在hadoop2.x版本中是128M, 寻址时间是输出时间的1%
HDFS文件系统会给客户端提供一个统一的抽象目录树，客户端通过路径来访问文件，形如：hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data
hdfs://192.168.80.131:xxx/xxx/xxx/xxx/文件名

目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由namenode节点承担
——nam