m0_74920865的博客

因为在最后大家对功能进行了反复修改，有些小的信息没有进行及时传递，只是传递了代码文件，就导致信息没有对齐。这个项目做到这里已经完结，利用deepseek的api对高考志愿模拟填报进行增强，并且基于多维度的数据来辅助志愿生成。到这里我们进行演示视频的拍摄，写软件操作手册和代码说明文档，然后准备最后的答辩。本周完成了所有功能，进行了项目的整合，以及进行了最后的前端页面优化，生成项目文档。目前项目已经完成所有核心功能，并且添加了部分附加功能，比如查询就业信息之类的。

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业务流程分析智能志愿辅助填报系统业务流程分析 1. 用户需求输入 考生首先输入基本信息，包括高考分数、选科组合（例如物理和化学）、目标地区（例如北京或上海）、感兴趣的专业（例如计算机或医学）等。基于DeepSeek API的智能志愿辅助填报系统，旨在通过先进的大语言模型技术，为考生提供精准、高效、个性化的志愿填报建议。该系统将整合历年录取数据、院校专业信息、就业前景等多维度资料，结合考生分数、兴趣和职业规划，生成科学合理的志愿推荐方案，帮助考生优化决策流程，提升录取满意度。

在整个数据爬取的过程中，我们深刻体会到教育数据的获取并非易事，各省教育考试院的数据公开程度不一，网站架构也各不相同，这要求我们必须针对每个数据源定制专门的爬取策略。最初我们低估了反爬机制的复杂性，经历了多次IP被封、验证码拦截的挫折后，才逐步完善了代理池和请求模拟系统。数据清洗阶段同样充满挑战，不同省份对分数线表述方式的差异、院校名称的变更、专业分类的变化等问题层出不穷，往往需要人工介入核对。- 提取关键字段：年份、省份、院校名称、专业类别、录取批次、分数线。- 设置随机延迟时间，控制在2-5秒之间。