m0_74910400的博客

原创 day13-支持向量机

【代码】day13-支持向量机。

原创 day12-聚类算法

【代码】day12-聚类算法。

原创 day11-机器学习

【代码】day11-机器学习。

原创 day10-机器学习

你是一家医疗机构的数据分析师，你的任务是分析Pima Indians Diabetes Database数据集，以预测患者是否患有糖尿病。数据集包含了一系列与患者健康相关的指标，如怀孕次数、葡萄糖浓度、血压等。你需要使用逻辑回归模型来训练一个分类器，以根据这些指标预测患者是否患有糖尿病。用Kaggle上的“Pima Indians Diabetes Database”数据集来进行逻辑回归的练习。

原创 day6-机器学习

1.使用最大最小值归一化(Min-Max Normalization)将数据缩放到[0,1]范围。1.计算数据的Z-score标准化结果(均值u和标准差 保留2位小数)。2.如果新增一个异常值 200 ，重新计算归一化结果，并分析影响。练习题2: Z-score标准化(进阶题)练习题1: 最大最小值归一化(基础题)

原创 day5-机器学习

【代码】day5-机器学习。

原创 day4-机器学习

我们想知道这些电影数据中评分的平均分，导演的人数等信息，应该怎么获取？：对于这一组电影数据，如果我们希望统计电影分类。：对于这一组电影数据，如果我们想。的分布情况，应该如何呈现数据？的情况，应该如何处理数据？

原创 day3-机器学习

原创 day2-机器学习

【代码】day2-机器学习。

原创 day4-数据结构

作业】二分法查找实现（一定是有序序列）

原创 day3-数据结构

【代码】day3-数据结构。

原创 day2-数据结构

【代码】day2-数据结构。

原创 day1-数据结构

【代码】day1-数据结构。

原创 day4-PyQt6

【代码】day4-PyQt6。

原创 day3-PyQt6（页面跳转及组件加载问题）

【代码】day3-PyQt6。

原创 day2-PyQt6

【代码】PyQt6-day2。

原创 day1-PyQt6

【代码】PyQt6-day1。