Python入门——多线程、多进程概括&API参数、Thread.join()、什么是线程死锁、如何避免？

多进程多线程

进程、线程和并行执行概括

进程：就是一个程序，运行在系统之上，便称之这个程序为一个运行进程，并分配进程ID方便系统管理。操作系统中可以运行多个进程，即 多任务运行。

线程：线程是归属于进程的，一个进程可以开启多个线程，执行不同的工作，是进程的实际工作最小单位。一个进程内可以运行多个线程，即多线程运行。

进程之间是内存隔离的，即不同的进程拥有各自的内存空间。线程之间是内存共享的

并行执行：指的是同一时间做不同的工作，进程之间就是并行执行的，操作系统可以同时运行好多程序，这些程序都是在并行执行。一个python程序完全可以做到一个线程输出你好，一个线程输出hello，像这样一个程序在同一时间做两件乃至多见不同的事情，称之为：多线程并行执行。

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简单理解

# 进程解释
进程指的是Process, 是CPU分配资源的最小单位.  简单理解: CPU是按照进程为单位进行资源划分的.
一个.exe(可执行程序), 就是1个进程.

# 线程
指的是进程的执行路径, 执行单元.

# 多进程 和 多线程
多进程: 指的是多个 .exe 任务同时执行, 例如: QQ, 微信, 飞秋等一起执行.
多线程; 指的是进程内部, 多任务执行.  例如: 微信, 和张三, 李四同时聊天. 

进程是cpu分配资源的基本单位, 线程是cpu调度资源的最基本单位

# 可理解为
进程 = 车
线程 = 车道,   如果是单车道: 就叫单线程,  如果是多车道: 就叫多线程.

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多进程

API

Python的 multiprocessing 模块

• Process

  • target：要运行的目标函数。

  • args：传递给目标函数的参数元组（默认为空）。

  • kwargs：传递给目标函数的关键字参数字典（默认为空）。

  • name：进程名称（默认为Process-N，N为自动递增的整数）。

  • daemon：设置进程为守护进程（默认为False）。如果主进程退出，守护进程也会自动退出。

  • group：进程所属的组（主要用于进程间的层次关系，一般无需手动设置）。

• Pool

  • processes：池中工作进程的数量（如果为None，则使用os.cpu_count()返回的数量）。
  • initializer：如果提供，每个工作进程在启动时都会调用这个函数。
  • initargs：传递给initializer的元组参数。
  • maxtasksperchild：工作进程在退出前可以完成的任务数（默认为None，表示工作进程可以无限期地运行）。
  • context：指定使用的上下文（如multiprocessing.spawn、multiprocessing.fork等，根据平台自动选择）。

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示例

"""
多进程解释:
    让多个任务同时执行.

思路:
    1. 导包.
    2. 创建进程类对象, 关联: 要执行的函数.
    3. 开启进程.
"""

# 0. 导包
import multiprocessing, time


# 1. 定义函数, 表示: 敲代码.
def coding():
    for i in range(10):
        print(f'敲代码...{
     i}')
        time.sleep(0.1)

# 2. 定义函数, 表示: 听音乐.
def music():
    for i in range(10):
        print(f'听音乐--------{
     i}')
        time.sleep(0.1)


# 3. 测试代码
if __name__ == '__main__':