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RSS订阅原创 Ubuntu 24.04 安装企业微信（Deepin-Wine）避坑指南
Deepin-Wine 环境下的企业微信由于其兼容性较好，一直是 Linux 用户办公的首选方案。但在最新的 Ubuntu 24.04 系统上，由于安全机制更新和依赖库版本差异，直接安装往往会报错。本文总结了一套完整的避坑安装流程。
2025-12-22 19:59:30
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原创 Win11+Ubuntu24.04双系统安装
下载页面如图所示，我下载的是ubuntu-24.04.3-desktop-amd64.iso，文件大小5.9GB可以下载UMS进行文件校验，验证下载的Linux发行版ISO镜像是否完整。
2025-12-14 16:08:03
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原创 Win11+Ubuntu20.04双系统卸载ubuntu+磁盘分区判断
我的电脑是将ubuntu装在了固态硬盘上，即磁盘1，ubuntu卸载成功后磁盘管理如图所示。
2025-12-10 19:06:42
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原创 DDPM公式推导记录
参考链接：【54、Probabilistic Diffusion Model概率扩散模型理论与完整PyTorch代码详细解读】 https://www.bilibili.com/video/BV1b541197HX/?这个图片来源于b站up主deep_thoughts，这个帖子主要是对于公式推导和思考的记录。
2025-10-21 16:18:26
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原创 详解二分类损失函数中的 BCE 与 BCE with Logits
logit是模型输出的原始分数（未激活），本质是 "对数几率"，需要通过 sigmoid 转换为概率= sigmoid + BCELoss，集成了概率转换和损失计算在实际应用中，优先选择，它能提供更好的数值稳定性和计算效率理解这两个损失函数的区别，不仅能帮助你避免工程中的数值错误，更能加深对二分类模型（如逻辑回归）数学原理的理解。下次训练二分类模型时，不妨试试，感受它带来的便利吧！
2025-10-20 17:23:44
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原创 大模型算法面试题：手撕线性回归模型（PyTorch 实现）
本文详细介绍了使用PyTorch实现线性回归模型的完整流程。从数据准备、模型定义、训练过程到模型保存与加载，涵盖了深度学习的基础实践。通过生成模拟数据，定义包含权重和偏置的线性回归模型，使用L1损失函数和SGD优化器进行训练，并可视化损失曲线。最后演示了模型的保存、加载和预测功能。该实现虽然简单，但包含了深度学习的核心思想，为理解更复杂模型奠定了基础。
2025-10-17 20:42:42
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原创 【秒解】VS Code 光标突然变方块？竖线 / 长方形光标切换问题一键搞定
先按 Insert 键！这是最常见、解决成本最低的原因，比修改配置、排查插件快得多。如果按了 Insert 键没效果，再去检查插件或编辑器设置也不迟～
2025-10-10 15:13:50
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原创 PPT 科研绘图：导出高清图 + EPS 格式转换 + 解决EPS文件过大问题全攻略
用 Windows 自带的 “画图” 工具打开它（别用其他图片查看器，容易丢失细节），打开后直接点 “保存”，选择 PNG 格式。这时得到的 PNG 图清晰度会惊艳到你 —— 因为 EMF 转 PNG 的过程中，矢量信息会被精准渲染，比直接从 PPT 存 PNG 清晰得多。亲测直接把 PNG 转 EPS，文件能大到几十 MB，而通过 PDF 过渡后，EPS 体积能压缩到原来的 1/10 甚至更小，且画质丝毫不减。这一步是保证画质的第一个支点，亲测跳过这步直接存 PNG，后续转出来的图会有明显锯齿。
2025-07-25 10:54:20
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空空如也
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