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RSS订阅原创 【无标题】水上船只识别系统（YOLOv5+QT界面设计）
本文设计基于YOLOv5的海上船只识别系统，旨在利用深度学习和图形用户界面技术实现高效的目标检测。系统采用YOLOv5算法进行物体检测，使用海上船只数据集SeaShip进行训练。通过PyQt5框架开发的图形用户界面（GUI）为用户提供直观的操作体验，支持图片、视频和摄像头三种检测模式，用户可以选择待检测的目标对象。在实验中，系统表现出了较高的检测精度和较小的误识率,系统能够对海上船只目标检测实时检测，具有较强的扩展性，适用于海上监控与自动化识别任务。
2025-01-12 00:51:24
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空空如也
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