Playwright + MCP：用AI对话重新定义浏览器自动化，效率提升300%！

一、引言：自动化测试的“瓶颈”与MCP的革新

传统自动化测试依赖开发者手动编写脚本，不仅耗时且容易因页面动态变化失效。例如，一个简单的登录流程可能需要开发者手动定位元素、处理等待逻辑，甚至反复调试超时问题。而MCP（Model Context Protocol）协议的出现，让工具与大语言模型（LLM）的协作成为可能——通过自然语言描述需求，即可自动完成浏览器操作。
以Playwright为例，结合MCP协议后，开发者可以像与“同事”对话一样完成复杂任务：

用户：“打开百度，搜索‘Playwright’并截图。”
LLM：“调用Playwright打开浏览器，输入关键词，触发截图功能。”
MCP Server：“执行指令并返回结果。”
这种模式不仅颠覆了传统脚本编写方式，还开启了“智能自动化”的新篇章。

---

二、Playwright：跨浏览器自动化的“瑞士军刀”

Playwright是微软开源的自动化测试工具，其核心优势在于：

1. 跨浏览器支持：原生兼容Chromium（Chrome/Edge）、Firefox、WebKit（Safari），无需手动安装驱动。

2. 高效稳定：

   • 自动等待机制：操作前自动等待元素加载，减少硬编码sleep。
   • 智能选择器：支持Shadow DOM穿透和动态元素定位，降低维护成本。

3. 多场景覆盖：支持文件上传下载、跨域操作、移动端模拟等复杂需求。
   例如，通过Playwright模拟移动端访问：

   with sync_playwright() as p:
   browser = p.chromium.launch()
   context = browser.new_context(device Scale=2, hasTouch=True) # 模拟