springboot毕设基于web的电影推荐平台设计与实现论文+程序+部署

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系统程序文件列表

开题报告内容

一、研究背景

随着互联网的飞速发展，信息呈爆炸式增长。在电影领域，海量的电影资源不断涌现，观众在众多电影中找到符合自己兴趣的影片变得愈发困难。同时，传统的电影宣传和推荐方式，如线下海报、电视广告等，已无法满足观众个性化、多样化的需求。基于Web的平台因其便捷性、可扩展性和广泛的用户覆盖性，成为解决电影推荐问题的理想选择。当前，许多影视相关平台虽然具备一定的推荐功能，但往往不够精准和个性化。在这样的背景下，构建一个基于Web的电影推荐平台显得尤为重要，它可以整合丰富的电影资源，利用现代技术为用户提供更精准的电影推荐服务，以适应电影市场不断发展的需求。

二、研究意义

从用户角度来看，该平台能节省用户筛选电影的时间，提升观影体验。用户无需在茫茫的电影库中盲目寻找，平台可以根据用户的喜好推荐合适的电影，满足用户个性化的娱乐需求。对于电影产业而言，这一平台有助于提高电影的传播效率和影响力。通过精准推荐，小众电影或新上映电影能够更精准地触达目标受众，促进电影产业的多元化发展。在文化传播方面，电影作为一种重要的文化载体，该平台可以促进不同类型电影文化的传播，使更多优秀的国内外电影文化得到推广。

三、研究目的

本研究旨在设计并实现一个基于Web的电影推荐平台，通过分析用户行为、电影分类以及电影信息等多方面因素，构建精准的推荐算法。从而为用户提供个性化、高效的电影推荐服务，同时为电影产业提供一个有效的推广和传播渠道，推动电影产业的健康发展，并且促进电影文化的广泛传播。

四、研究内容

（一）用户模块

1. 用户注册与登录：提供多种注册和登录方式，如邮箱、手机号等，方便用户进入平台。这一功能的实现需要确保用户信息的安全性，采用加密技术存储用户密码等敏感信息。同时，为新用户提供简洁的引导界面，帮助他们快速了解平台功能。
2. 用户偏好设置：允许用户设置自己的电影偏好，如电影类型（喜剧、动作、科幻等）、导演、演员等。这将作为推荐算法的重要依据。在用户使用平台的过程中，系统还会根据用户的观看历史、评分等行为不断调整用户的偏好设置，以提高推荐的精准度。
3. 用户社交功能：考虑添加社交功能，如用户之间可以互相关注、分享电影、发表影评等。这不仅可以增加用户的粘性，还能为推荐算法提供更多的数据来源，例如根据用户好友的观影喜好来为用户推荐电影。

（二）电影分类模块