Pandas完全指南：从数据处理到可视化，一站式掌握数据分析利器

📘 教程简介

本文是一份系统全面的Pandas教程，涵盖8大核心模块，从基础数据操作到高级合并与可视化，搭配可运行的代码示例，帮助数据分析师快速掌握Pandas的核心功能。无论是数据清洗、合并，还是高效可视化，本文均提供详细指导，助力你成为数据处理高手！

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🚀 内容亮点

1. 数据结构与基础操作

• Series与DataFrame：创建时间序列、多维数据表，支持随机数据生成（np.random.randn）。

• 数据属性查看：索引（df.index）、列名（df.columns）、数据类型（df.dtypes）。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=pd.date_range('20250204', periods=6), columns=['a','b','c','d'])
print(df.describe())  # 输出统计摘要（均值、标准差等）

2. 数据选择与过滤

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