Elasticsearch 高级技巧

Elasticsearch 高级技巧

1.优化查询

使用过滤器（Filter）而不是查询（Query）

Elasticsearch 中的查询分为两种主要类型：查询（Query）和过滤器（Filter）。查询会计算文档的相关性分数（_score），而过滤器则不会。因此，使用过滤器可以显著提高查询性能，特别是当你只需要判断文档是否匹配条件而不关心相关性时。

{
??"query":?{
????"bool":?{
??????"must":?[
????????{?"match":?{?"title":?"Elasticsearch"?}?}
??????],
??????"filter":?[
????????{?"term":?{?"status":?"published"?}?},
????????{?"range":?{?"date":?{?"gte":?"2023-01-01",?"lte":?"2023-12-31"?}?}?}
??????]
????}
??}
}

在这个例子中，match查询用于全文搜索标题，而term和range过滤器用于精确匹配状态和日期范围。

利用缓存

Elasticsearch 默认会对过滤器的结果进行缓存，以便后续请求可以直接使用缓存结果，从而减少重复计算。确保频繁使用的过滤器能够充分利用缓存机制。

{
??"query":?{
????"bool":?{
??????"must":?[
????????{?"match":?{?"content":?"performance?optimization"?}?}
??????],
??????"filter":?[
????????{?"terms":?{?"tags":?["elasticsearch",?"optimization"]?}?}
??????]
????}
??}
}

在这个例子中，terms过滤器将被缓存，因为它是基于精确匹配的。

使用复合查询（Compound Queries）

复合查询允许你组合多个简单的查询或过滤器，以实现复杂的逻辑。常见的复合查询包括bool、dis_max、constant_score等。

示例：bool查询

{
??"query":?{
????"bool":?{
??????"should":?[
????????{?"match":?{?"title":?"Elasticsearch"?}?},
????????{?"match":?{?"description":?"Elasticsearch"?}?}
??????],
??????"must_not":?[
????????{?"match":?{?"status":?"draft"?}?}
??????],
??????"minimum_should_match":?1
????}
??}
}

在这个例子中，bool查询结合了多个子查询，实现了复杂的搜索逻辑。

2.数据建模