【Spring Cloud Alibaba】Sentinel 服务熔断与流量控制

目录

前言

一、Sentinel 入门

1.1 什么是 Sentinel ?

1.2 微服务集成 Sentinel

?1.3 安装Sentinel控制台

二、Jmeter 压力测试工具

2.1 Jmeter 介绍?

2.2 Jmeter 安装

2.3 接口测试

三、Sentinel 使用

3.1 限流规则

3.1.1 warm up(预热模式)

3.1.2?排队等待

3.1.3 关联

3.1.4 链路

3.2 熔断规则

3.3 服务降级


前言

在微服务架构中,根据业务来拆分成一个个的服务,服务与服务之间可以通过 RPC 相互调用。为了保证其高可用,单个服务通常会集群部署。由于网络原因或者自身的原因,服务并不能保证 100% 可用(第一个任务没执行完,第二又进来…),如果单个服务出现问题,调用这个服务就会出现线程阻塞,此时若有大量的请求涌入,Servlet 容器的线程资源有限会被消耗完毕,导致服务瘫痪。服务与服务之间的依赖性,故障会传播,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的 “雪崩” 效应。

为了解决这个问题,业界提出了熔断器模型。

一、Sentinel 入门

1.1 什么是 Sentinel

Sentinel (分布式系统的流量防卫兵) 是阿里开源的一套用于服务容错的综合性解决方案。它以流量为切入点, 从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保护服务的稳定性。

Sentinel 具有以下特征:

  • **丰富的应用场景:**Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景, 例如秒杀(即 突发流量控制在系统容量可以承受的范围)、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。

  • **完备的实时监控:**Sentinel 提供了实时的监控功能。通过控制台可以看到接入应用的单台机器秒 级数据, 甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况。

  • **广泛的开源生态:**Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块, 例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel。

  • **完善的 SPI 扩展点:**Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

Sentinel 分为两个部分:

  • **核心库(Java 客户端)**不依赖任何框架/库,能够运行于所有 Java 运行时环境,同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持。

  • **控制台(Dashboard)**基于 Spring Boot 开发,打包后可以直接运行,不需要额外的 Tomcat 等 应用容器。

1.2 微服务集成 Sentinel

为微服务集成Sentinel非常简单, 只需要加入Sentinel的依赖即可 ,在生产者模块(basketball)的pom.xml中加入下面依赖

<!--sentinel-->
<dependency>
	<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
	<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>

1.3 安装Sentinel控制台

Sentinel 提供一个轻量级的控制台, 它提供机器发现、单机资源实时监控以及规则管理等功能。

**1、**下载jar包,解压到文件夹 ??https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

**2、**启动控制台


                
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