开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-Function Call（八）

一、前言

通过“开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI（七）-优快云博客”文章的学习，已经掌握了如何通过Spring AI集成OpenAI和Ollama系列的模型，现在将通过进一步的学习，让Spring AI集成大语言模型更高阶的用法，使得我们能完成更复杂的需求。

---

二、术语

2.1、Spring AI

是 Spring 生态系统的一个新项目，它简化了 Java 中 AI 应用程序的创建。它提供以下功能：

• 支持所有主要模型提供商，例如 OpenAI、Microsoft、Amazon、Google 和 Huggingface。
• 支持的模型类型包括“聊天”和“文本到图像”，还有更多模型类型正在开发中。
• 跨 AI 提供商的可移植 API，用于聊天和嵌入模型。
• 支持同步和流 API 选项。
• 支持下拉访问模型特定功能。
• AI 模型输出到 POJO 的映射。

2.2、Function Call

是 GPT API 中的一项新功能。它可以让开发者在调用 GPT系列模型时，描述函数并让模型智能地输出一个包含调用这些函数所需参数的 JSON 对象。这种功能可以更可靠地将 GPT 的能力与外部工具和 API 进行连接。

简单来说就是开放了自定义插件的接口，通过接入外部工具，增强模型的能力。

Spring AI集成Function Call：

Function Calling :: Spring AI Reference

---

三、前置条件

3.1、JDK 17+

下载地址：Java Downloads | Oracle

3.2、创建Maven项目

SpringBoot版本为3.2.3

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>3.2.3</version>
    <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

3.3、导入Maven依赖包

<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
	<artifactId>lombok</artifactId>
	<optional>true</optional>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>ch.qos.logback</groupId>
	<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>ch.qos.logback</groupId>
	<artifactId>logback-classic</artifactId>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>cn.hutool</groupId>
	<artifactId>hutool-core</artifactId>
	<version>5.8.24</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.ai</groupId>
	<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>0.8.0</version>
</dependency>

3.4、 科学上网的软件

---

四、技术实现

4.1、新增配置

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx