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RSS订阅原创 第四次小考机器学习大题
从基础身份（工号 / 学号、职称 / 年级、所属单位 / 专业 ）、行为模式（时间规律、高频场所、系统操作、社交网络 ）、物理特征（移动轨迹、携带物品、出入频率 ）等方面分别总结了校园老师和学生的特征，用于有监督机器学习的数据分类。对比分析：将决策树算法与线性回归、KNN 算法对比，从准确率、召回率、F1 值等指标分析在不同数据集上的表现，明确决策树在处理有明显分类边界数据时的优势，以及线性回归处理连续值预测、KNN 在小数据量和简单特征空间的适用场景。明确选择 K 值、计算距离、投票或平均等关键步骤。
2025-05-14 11:27:13
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原创 爬虫案例总结
BeautifulSoup(html, 'html.parser') 可将获取到的 HTML 字符串解析为 BeautifulSoup 对象，方便后续提取数据，如 soup.find_all('tag_name') 用于查找所有指定标签的元素。若网站有请求头限制，需设置合适的请求头，如 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} 并在请求时传入 requests.get(url, headers=headers)。（一）爬取诗词名句网多种风格诗歌。
2025-04-23 10:51:26
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原创 第二次小考48题
假设图片路径为'face_image.jpg'，需根据实际情况修改。用于腾讯云人脸识别（需要腾讯云账号和相关权限配置）。# 请根据实际情况填写你的腾讯云密钥信息。"同学所在省份分布.html"'同学所在城市分布（前10）'未找到，请检查路径。"同学所在省份分布"
2025-04-07 17:37:15
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原创 第二次小考第47题
抖音可以根据用户的关注列表，推荐这些账号发布的新视频，以及与这些账号相关的其他账号的视频。例如，如果用户关注了某个知名美食博主，那么可以推荐该博主的新视频，以及其他美食博主的视频。：了解用户与好友之间的互动情况，如共同观看的视频、互相分享的视频等。例如，如果用户的好友经常观看宠物相关的视频，那么可以为该用户推荐一些宠物视频。：不同年龄段的用户兴趣偏好差异较大。通过分析观看历史，可以了解用户的兴趣偏好，为用户推荐相似类型的短视频。例如，如果用户经常观看美食制作的短视频，那么可以推荐更多美食相关的视频。
2025-04-07 17:28:38
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原创 第二次小考46题
当我们不确定如何实现某个功能时，例如绘制特定类型的图表或进行复杂的数据处理，AI 工具可以快速提供示例代码。比如，我们想要绘制一个箱线图来分析销售金额的分布情况，只需向 AI 工具描述需求，它就能给出相应的代码模板。通过对销售数据的深入挖掘，我们能够了解销售趋势、产品销售情况等，为电商业务决策提供有力支持。借助 Python 的强大库和 AI 工具的辅助，我们能够更高效地完成项目，为业务决策提供有价值的信息。分析销售数量和销售金额之间的相关性，并绘制散点图。分析不同产品的销售数量和销售金额，绘制柱状图。
2025-04-07 17:26:02
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原创 软件设计师内容小考简答题目
除基本信息外，涵盖学生的学业成绩（包括每学期各科成绩、学分绩点变化等）、课程选修情况、科研实践经历、获奖情况等详细信息的录入、修改和查询。：根据需求分析结果，设计系统的整体架构，采用分层架构模式（如表现层、业务逻辑层、数据访问层等），提高系统的可维护性和扩展性。基于这些丰富的数据，金老师可以更精准地了解每个学生的情况，为学生提供个性化的学业和职业发展指导，帮助学生更好地成长和发展。设置完善的权限管理机制，不同角色（如金老师、其他教师、学生等）拥有不同的访问权限，防止信息泄露和非法访问。
2025-04-03 09:29:33
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