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RSS订阅原创 机器学习案例教程：从数据到模型的实战之路
本文详细介绍了机器学习的学习过程，包括数据理解、预处理、算法选择、模型训练、评估和优化等关键步骤。通过具体案例，如波士顿房价预测、电影分类、鸢尾花分类、约会对象预测和性别分类，展示了线性回归、逻辑回归、KNN和K-means等算法的应用。每个案例都提供了代码示例和设计思路，旨在帮助读者深入理解不同算法的应用场景和特性，从而在实际项目中灵活选择和调整算法，提升模型性能。
2025-05-14 22:15:00
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原创 Python 爬虫基础教程
通过以上多个案例的学习，你已经掌握了 Python 爬虫的基本流程：发送 HTTP 请求获取网页内容、使用解析网页、提取所需数据并进行处理和存储。同时，还学习了如何处理反爬机制、如何进行数据可视化等。在实际应用中，你可以根据不同的需求对代码进行修改和扩展，以实现更复杂的爬虫任务。但需要注意的是，在进行爬虫操作时，要遵守网站的robots.txt规则和相关法律法规，避免对网站造成不必要的负担。
2025-04-23 20:08:01
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原创 数据分析可视化
这段代码的主要目的是分析微信好友签名的情感极性并进行可视化展示。它从 CSV 文件中读取签名数据，使用 `SnowNLP` 库判断签名情感是积极还是消极并统计数量，之后用 `pyecharts` 库创建饼图呈现积极与消极情感的比例，最后将饼图保存为 `签名情感强度.html` 文件。
2025-04-08 19:24:01
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原创 借助 AI 工具进行微信好友签名情感分析项目教程
本项目旨在通过对微信好友签名数据进行分析，利用SnowNLP库判断签名的情感极性（积极或消极），并使用pyecharts库将分析结果以饼图的形式进行可视化展示。我们将借助豆包这一 AI 工具辅助完成从代码编写到项目实现的全过程。
2025-04-07 17:22:02
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原创 自然语言处理到可视化教程
本程序使用Python编写，利用流行的NLP库（如`nltk`、`jieba`、`spacy`、`matplotlib`、`wordcloud`等）来完成这些任务。[('自然', 'NN'), ('语言', 'NN'), ('处理', 'VB'), ('NLP', 'NN'), ...]库的基本用法，包括分词模式的切换、自定义词典的使用以及词性标注的应用，适用于中文文本处理的各种场景，如信息提取、文本分析等。[('李明', 'PERSON'), ('NLP', 'ORG'), ('北京', 'GPE')]
2025-03-17 17:53:43
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空空如也
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