子悠のziyou

延迟关联的优化思路，跟子查询的优化思路其实是一样的：都是把条件转移到主键索引树，然后减少回表。先查询出所需要的数据的主键id，因为在非聚集索引中每个叶子节点记录的数据为其id，这样就不需要回表查询，然后再去主键索引中查询。根据业务实际需求，看能否替换为上一页，下一页的功能，这样子就可以通过和上次数据进行比较，搭上树分支过滤的快车。深度分页造成的结果，offset越来越大，回表的记录越来越多，SQL查询性能急剧下降，会出现大量的慢SQL。直接通过主键索引查找，省略了二级索引查找过程，性能更高。

首先大key不是key很大而是key对应的value值很大一般而言如果String类型值大于10KB，Hash，Set，Zset，List类型的元素的个数大于5000个都可以称之为大key使用时注意事项最好在从节点上执行该命令或者在Redis实例业务压力的低峰阶段进行扫描查询，因为key很多时会很慢不足之处使用SCAN命令对数据库进行扫描。然后用TYPE命令获取返回的每一个key的类型对于String类型，可以直接使用STRLEN命令获取字符串长度，也就是占用的内存空间字节数对于集合类型来说可以使用MEM

如何定位慢查询SQL以及优化、慢查询日志记录慢SQL、explain查看分析SQL执行计划、profile分析执行耗时、Optimizer Trace分析详情、确定问题采用响应措施

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Redis的读写操作都是在内存中，所以Redis性能才会高，但是当Redis重启后，内存中的数据就会丢失，那为了保存内存中的数据不会丢失，Redis实现了数据持久化机制，会把数据保存到磁盘，这样Redis重启就能够从磁盘恢复原有的数据Redis提供了三种数据持久化AOF、RDB、混合模式

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