- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Android WebView 动态插桩与自动化测试实战：从抓包到 adb 坐标绘制
全程Frida 运行时插桩——不抓包、不反编译，直接在内存里 Hook 关键类，让代码自己暴露数据结构。如果你也在做 WebView 相关的动态分析，或者想学习怎么通过 Frida 定位网络层的加密逻辑，这篇应该能帮你省点时间。最近在研究一个教育类 App 的测试项目，发现它的核心交互居然全走 WebView，而且题目数据是通过 loadUrl("javascript:...") 注入的。更离谱的是，这个 javascript: 参数里塞的是双层 Base64，不抓包根本看不到明文。2.1 设备与工具链。
2026-08-22 12:16:56
227
原创 有限算力下的深度学习模型优化实战： CIFAR-10 ViT 分类到目标检测
本文介绍了在有限算力（NVIDIA RTX 3050 Ti 4GB）下优化深度学习模型的方法，重点围绕CIFAR-10数据集的ViT分类和目标检测模型裁剪展开。通过原生适配32×32分辨率、结构化剪枝、知识蒸馏和量化部署等技术，在低显存环境下实现高效训练。文章详细解析了ViT模型设计、训练策略、超参数调优以及模型压缩全流程，并提供了核心代码实现和可视化工具，为资源受限场景下的深度学习实践提供了实用解决方案。
2026-04-23 15:30:23
659
原创 python爬虫实战：去哪儿旅行
本文介绍了一个Python网络爬虫程序，用于从去哪儿网抓取重庆景区信息并保存为Excel文件。程序使用requests库发送请求，parsel解析网页，pandas存储数据。通过CSS选择器定位景区名称、星级、地区等字段，并详细说明了如何获取Cookie、设置请求头等关键细节。该程序可扩展为爬取其他城市景区信息，只需修改URL中的城市编码即可。文章涵盖了爬虫核心流程：发送请求→解析页面→存储数据，适合初学者学习网页数据抓取技术。
2025-12-18 23:20:26
1499
原创 Python 爬虫实战：沪深 300 股票（下）—— 适当进阶！爬取往期批量数据
本文介绍如何批量爬取沪深300历史数据的方法。文章在前期单日数据爬取基础上，通过动态生成日期列表、自动跳过非交易日、优化URL参数避免过期等技术手段，实现按日期范围批量获取数据。核心内容包括：1)利用datetime模块生成连续日期并过滤周末；2)动态构造callback参数和时间戳；3)多层异常处理和延迟机制确保稳定爬取；4)自动创建目录并导出Excel。文中提供了完整可运行代码，并针对新手详细说明了Cookie替换、路径修改等注意事项。用户可以自定义时间范围爬取沪深300历史数据，满足股票分析的基本需求
2025-12-17 00:41:55
2320
原创 Python 爬虫实战：沪深 300 股票（上）—— 小白入门！爬取当天实时数据
本文介绍如何用Python爬取沪深300成分股的实时数据。通过东方财富网接口，使用GET请求获取JSONP格式数据，利用正则表达式解析后存储16项关键指标。文章详细讲解了前置库安装、接口抓包、多页循环爬取技巧，并提供了完整代码示例，最终将数据整理为Excel文件。特别提醒注意更新请求头参数，适合零基础用户快速上手股票数据爬取。下篇将进阶讲解历史数据获取方法。
2025-12-16 23:56:18
4126
原创 数据可视化实战：江苏人口区县地图（下）
本文基于pyecharts介绍了如何将江苏省13个城市的区县人口数据转化为可视化地图。通过代码重构优化了数据读取流程，采用循环遍历方式处理JSON文件，增强了数据清洗和异常处理。
2025-12-13 22:20:37
1349
原创 数据可视化实战：江苏人口市级地图（上）
本文教用openpyxl（读 Excel 人口数据）和pyecharts（做交互地图）快速实现江苏人口市级可视化。核心是要搭配 GeoJSON 地图资源（解决内置地图精度 / 更新问题），Excel 数据是 “内容”，GeoJSON 是 “容器”，两者结合才能显示城市边界、关联人口数据。你可在线调用或本地下载 GeoJSON，按步骤安装依赖、获取资源、运行代码，就能生成支持悬停查详情、滚轮缩放、拖拽平移的地图。
2025-12-12 23:56:05
1249
2
原创 Python Web端开发：基于Flask的海洋数据可视化大屏
本文介绍了一个基于Flask框架的Python可视化大屏开发方案，使用2021年气象监测数据（风速、波高等16个指标）作为案例。教程详细展示了从环境配置到完整实现的开发流程：1）通过Flask搭建Web服务框架；2）利用pandas进行数据处理；3）采用ECharts实现图表可视化。项目采用模块化设计，将核心功能分解为app.py（主程序）、chart.py（业务逻辑）和HTML模板三部分，具有代码简洁（主程序仅15行）、维护方便的特点。适合Python初学者快速上手开发数据可视化Web应用。
2025-12-10 22:39:54
1293
原创 数据分析：基于Python的员工离职与人力资源特征可视化分析
摘要：本文基于1470条员工数据，使用Python可视化技术分析员工离职影响因素。通过12种图表（直方图、散点图、箱线图等）发现低股票期权、频繁出差和低薪资是主要离职诱因，入职1-3年员工和未婚群体风险较高。研究建议优化新人激励政策、差旅补贴和晋升机制。完整代码提供从数据导入到可视化的全流程实现，支持替换企业自有HR数据复用分析。项目采用Jupyter Notebook环境，依赖pandas、matplotlib等库，适用于企业人力资源数据化决策支持。
2025-12-09 20:13:29
1362
原创 python爬虫实战 : 从零到一爬取起点中文网科幻小说数据
新手速取！这篇起点爬虫实战手把手带你抓科幻小说数据——从环境搭到代码跑，覆盖HTTP请求、HTML解析等核心技能，1-100页小说的标题、作者、推荐数等7大字段全提取，最终存为JSON，代码复制就能用。重点不是“爬数据”，而是“用数据”：导进Excel排排榜，秒懂科幻热门赛道；改个关键词（科幻→奇幻），无缝切换分类爬取；后续还能靠Matplotlib画“字数vs推荐数”图，让数据说话。附Cookie更新、链接补全等新手避坑指南，数据源自公开榜单，仅作学习交流，速收这份“爬虫入门+数据实用”双料教程～
2025-12-04 09:53:58
2135
原创 python爬虫：B站指定分类热门榜数据获取（附带完整代码）
摘要：该脚本使用Selenium自动化工具爬取B站14个分类的热门榜单数据，包括动画、游戏等分类。通过定位页面元素获取视频标题、UP主、播放量等关键信息，支持每个分类单独保存CSV文件，也可合并所有分类数据。核心配置包括Edge驱动路径、爬取数量等参数，执行流程包含初始化浏览器、遍历分类URL、保存数据等步骤。脚本可扩展性强，后续可结合数据分析和可视化工具进行深度挖掘。注意：本工具仅用于技术学习，请勿用于商业用途。
2025-11-28 21:06:54
864
原创 Python 爬虫实战：58 同城商铺信息批量爬取（附完整代码 + 可视化解析）
本文介绍了使用Python爬取58同城商铺出租信息的方法。通过requests库发送HTTP请求，BeautifulSoup解析HTML页面，提取商铺标题、区域、面积、租金等基础信息，并进一步获取详情页的转让费、联系人及二维码链接。文章详细讲解了请求头构造、数据定位提取、详情页爬取等关键步骤，最后将数据清洗后存储为Excel文件。该方法遵循"请求→解析→提取"的爬虫基本流程，适用于类似网站的信息采集，但需注意反爬机制和访问频率控制。
2025-11-27 23:04:48
3208
2
原创 Python 爬虫：晋江文学城数据爬取 —— 元素定位与实战解析
用 Python（requests+BeautifulSoup）爬晋江小说数据，核心解析元素定位 —— 以<tbody>为根容器，按<td>的左 / 中 / 右对齐属性，分别抓取作者 / 作品、类型 / 进度、字数 / 积分，从作品链接title拆简介标签，最终导出 Excel
2025-11-24 23:30:53
2114
办公工具：Python+Tkinter+ffmpeg 开发 图片音频视频格式转换 免装免配全品类格式转换工具
2025-11-25
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人