m0_74672734的博客

courWithStu()方法则通过调用 findDistinctCidFromSc 获取所有的课程 CID，然后在 course 集合中查找这些课程对应的详细信息，排除 _id 字段，并返回一个包含符合条件的 Course 对象列表。另外还认识到MongoDB的聚合管道强大且灵活，能够完成复杂的数据处理，且和SQL在一些操作上有相似之处，如 $group 相当于 SQL 的 GROUP BY操作，在实验中遇到的一个小问题是MongoDB非常注重大小写，在编写代码的时候一定要注意！

student_course表是一个关系表，用于表示学生和课程之间的关联关系，根据MongoDB的特性，所以不会在 SpringBoot 中创建对应的实体类。本次实验完成后，我对如何使用聚合操作符来实现多表联合查询，以及如何使用mongoTemplate对象来直接操作数据库有了一定的了解，也让我对MongoDB数据库的关系表操作有了更深入的理解和掌握，收获颇丰。使用Java语言实现学生选课功能界面，根据录入的学号列出已选课程，可以更新已选课程，也可以新增选课。用API方式，做学生选课功能。

本次实验与实验三大体相似，实现过程较为容易，其中的难点是与插入不同的是更新需要保留原有的OId,而且需要将id从ObjectId类映射为String类的问题。对于回传的MultipartFile类型文件，首先将文件流读入为对象列表，然后逐个读取对象并调用save()方法，逐个更新。使用Java语言实现数据更新界面，为实验一建立的学生、课程、教师表的数据进行更新操作，可以选择一条数据更新信息，也可以在表格中一次性更新多条数据。用API方式，做数据更新（类似SQL中的update语句功能）。

本次实验主要学习了单条插入和批量插入Excel文件的前后端实现，同时也遇到了难点，就是如何把文件解析，经过查询决定利用easypoi库解析Excel文件，生成对象列表，最后成功解决，通过本次实验更加了解了save、insert的方法，学到了非常多的内容。由于MongoTemplate本身支持数据的批量操作，所以我们可以直接调用这个方法，大体的思路为从前端获取用户上传的文件，然后后端使用easy-poi将数据读出来并进行整理，然后调用insert方法进行插入即可。用API方式，做数据插入。

在对Java与MongoDB的集成有了一定的了解后，我搭建了用Spring Boot和Vue3的前后端分离项目，并成功完成了10个查询，在此过程中，遇到了许多技术难题，但都通过持续的努力得以解决。对于大多数查询需求，我利用MongoDB的查询语法，如 findAll 来检索所有文档，或findByXxx来执行条件查询，取得了良好的效果。前端的任务就是完成数据的展示工作，是以表格的形式展示，因为本次实验涉及到student、teacher、course三个类别的查询，所以建立了三个界面来分别展示部分查询。

3.之后打开命令行，输入导入csv文件的命令：比如：mongoimport -h 127.0.0.1 -d user202200300224 -c course --type csv --headerline --upsert --file E:\小刘的桌面\NOSQL实验lpy\course.csv就可以将csv文档数据导入到user202200300224这个数据库里的course这个collection中。--upsert：如果导入的数据已经存在于数据库中，则更新现有文档。

打开cmd窗口，输入$ mongod --version，检查是否安装成功，如果可以看到mongodb的版本，说明已经安装成功。$ 在test集合中插入一条数据：db.test.insertOne({keyaa:"1234"})$ 格式化打印：db.test.find().forEach(printjson）$ use NOSQLexp：切换到NOSQLexp数据库/命名空间。，若页面返回结果如下图所示，则说明MongoDB启动成功。$ 返回集合中的数据：db.test.find()