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RSS订阅原创 LangGraph 入门教程：从零构建你的第一个 AI Agent 工作流
LangGraph：AI应用编排框架核心解析 LangGraph是LangChain生态中的图编排框架，专注于构建有状态、多步骤的AIAgent应用。其核心理念是将业务逻辑建模为有向图：**节点（Node）**执行任务，**边（Edge）**定义流程顺序，**状态（State）**在节点间流动更新。 核心价值 解决传统LLM缺陷：支持持久化上下文、多分支任务和循环重试，适用于复杂场景（如客服系统、审批流程）。 四大核心概念： State：共享数据容器，通过Reducer控制更新逻辑（覆盖/追加）。 Node
2026-08-20 20:07:58
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原创 被LangChain的Document对象坑了3小时，我总结了两种解法，建议收藏
处理含 Document 对象的非标准字符串时，无法用普通 JSON 解析。本文提供两种高效方案：一是借助 ast.literal_eval 安全还原 Document 实例，直接读取 metadata 中的 page 字段并拼接文本，适配 LangChain 项目；二是纯正则匹配提取页码与内容，无需第三方依赖。同时给出页面去重拼接拓展代码，解决知识库文档批量提取、合并需求。
2026-08-10 19:35:51
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原创 LangChain两大核心：Prompt模板+结构化输出，一篇讲透
本文梳理 LangChain 、 Prompt 模板与第四章结构化输出核心内容。讲解 Prompt 是大模型指令，原生字符串拼接维护困难，区分 PromptTemplate 与推荐使用的 ChatPromptTemplate，后者支持多角色消息；介绍 Prompt 编写四要素，配套商品文案、学习计划、智能客服三大案例，讲解 MessagesPlaceholder 实现多轮对话历史管理。第四章解决模型自然语言无法对接程序的痛点，介绍 StrOutputParser、PydanticOutputPar
2026-07-23 08:47:29
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原创 6个案例，带你从零搞定 LangChain + DeepSeek
本文是基于 LangChain1.0 与 DeepSeek 打造的入门教程，摒弃过时 API，配套 5 个可直接运行的实操案例。文章先讲解 LangChain 定位、生态分层与环境搭建，介绍init_chat_model统一模型初始化方式；围绕结构化消息体系、temperature 参数、多轮对话原理展开教学，重点讲解trim_messages实现对话历史截断。通过案例循序渐进实现带人设对话、具备流式输出、上下文管控的命令行智能客服机器人，汇总新手高频报错解决方案与标准化开发规范。
2026-07-21 19:40:39
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原创 30个Git命令，覆盖你90%的日常开发场景
本文是一篇Git实用教程，针对开发者在实际工作中常见的Git使用困惑，通过场景化方式讲解核心命令。教程首先介绍Git的三个核心区域（工作区、暂存区、本地仓库），然后从环境配置、仓库创建开始，逐步讲解日常开发中的代码提交、撤销回退、分支管理、远程协作等高频操作。特别针对"代码写到一半要切分支"、"commit信息写错"、"合并冲突"等典型问题提供解决方案，并强调git reset --hard等危险命令的使用注意事项。教程还包含.gitignore配
2026-07-21 19:26:58
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空空如也
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