Python读取json数据导出到Excel

本文介绍了如何使用Python的json模块将JSON字符串转换为Python对象,并利用Pandas库将数据导出为CSV文件,包括JSON对象与Python数据类型转换的对应关系。

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一、JSON字符串转换为Python对象

        导入Python的json模块。该模块包含两个重要的功能-loadsload,读取JSON文件,并将JSON数据解析为Python数据,除了JSON,我们还需要Python的原生函数open()。一般loads用于读取JSON字符串,而load()用于读取文件中的JSON数据。load()方法接收一个文件对象并返回解析为Python对象的JSON数据。

        

import json

with open("F:\info.json") as f:
    data = json.load(f)

print(type(data))

        

JSON对象与Python数据转换表

JSONPython
objectdict
arraylist
stringstr
number (integer)int
number (real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone

 

二、Pandas导出数据

        安装pandas库, pip insatll pandas

import json
import pandas as pd

with open("F:\info.json") as f:
    data = json.load(f)

print(type(data))

list = []
for item in data:
    # 一个sheet
    pageName = str(item.get('f0')).split(":")[1]
    info = [pageName, item.get('f2'), item.get('f1')]
    list.append(info)
    # print(item)

column = ['页面', '日期', "点击次数"]  # 列表头名称
df = pd.DataFrame(columns=column, data=list)  # 将数据放进表格
# 数据存入csv,存储位置及文件名称 index表示设置是否保存索引(就是行号)默认为True False为不设置
df .to_csv('F:\info2.csv',index=False)  
print("导出数据成功")

json文件数据

 

 

数据

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