m0_74382565的博客

原创 Everything Claude Code 完全指南：给 Claude Code 装上涡轮增压【安装和使用超详细教程!!!】

Everything Claude Code（ECC）不是另一个 AI 编程工具，而是给官方 Claude Code CLI 量身定制的"高级改装套件"——28 个专家子代理、119 个技能、60 个命令、自动化钩子、最佳实践规则，一键武装你的 AI 编程助手。

原创 Harness Engineering：给 AI 套上缰绳的工程学（通俗易懂）

AI 写代码的速度已经超过了人类能"擦屁股"的速度。Harness Engineering，就是那根让烈马变战马的缰绳。

原创 Claude + Playwright CLI：基于网页的E2E AI自动化测试，可SubAgent并行执行

根据提示词AI生成测试用例, 运行测试用例, 修复bug等. 基于OpenCode&ClaudeCode+Playwright-CLI 本地Debug运行前后端服务, 可以使用SubAgent并行执行

原创 「项目集成Sentry日志监控 告警 进 飞书群聊：中继方案与实现」!!!附全部源码!!!

本文介绍了将Sentry告警转发到飞书群聊的完整实现方案。主要内容包括： 整体链路概念：通过Sentry监控应用异常，触发告警后经由中继服务转换为飞书格式发送到群聊机器人。

原创 一文带你认识MCP [附带cursor使用MCP]

MCP是一种开放的技术协议，旨在标准化大型语言模型（LLM）与外部工具和服务的交互方式。你可以把MCP理解成是一个AI世界的通用翻译官，让AI模型能够与各种各样的外部工具"对话"。

原创 使用「OpenClaw (Moltbot) + 飞书」打造你的AI小助手！详细教程!!!

本教程详细记录如何使用OpenClaw / Moltbot（ClawdBot）接入飞书，搭建一个可以帮你整理文件、清理电脑垃圾、浏览网页、控制应用的个人 AI 助手。全程国内可用，免费。

原创 ChatGPT原理揭密！背后的黑科技Transformer模型

原创 啥是大语言模型（LLM）？

本视频系统科普了大语言模型（LLM）的核心概念。

原创 啥是“AIGC“？带你分清一堆AI技术词

AIGC相关的一系列AI术语之间的关系。

原创 AI将视频生成笔记？Agent Skills：从看视频到“偷懒“的艺术

一个让你告别手动记笔记的 Cursor Agent Skill，支持 B站、抖音、小红书、YouTube 多平台视频总结，完全免费。

原创 大模型靠啥理解文字？通俗解释：词嵌入embedding

本视频通俗解释了大模型理解文字的核心机制——词嵌入（embedding）。大模型将每个词用一组数字（向量）来表示，数字越多描述越精细。通过简单的向量加减法就能捕捉词语之间的语义关系（如"国王-男人+女人=女王"）。词嵌入的值通过大量文本训练从随机状态调整到合适位置，语义相近的词会自动靠近。对于一词多义问题（如"苹果"），通过上下文中其他词的计算来动态确定具体含义。本质上，大模型对文字的理解就是大量的数学计算。

原创 大模型token究竟是啥？

本文通俗地解释了大模型中 "token" 的概念。Token 是大模型处理文本时切分成的最小单元，可以是单个字、词语、标点符号，甚至是词缀。分词器的作用是将文本拆解成 token，并赋予每个 token 一个数字编号，方便大模型进行计算和处理。不同的分词器分词方法不同，token 的划分结果也会有所差异。大模型通过计算 token 之间的关系来理解和生成文本，因此 token 的数量也直接关系到计算量，这也是大模型公司按 token 数量计费的原因。

原创 大模型的「参数」究竟是什么东西？

🧮 即使使用Excel表格，也能通过数字和计算规则复刻大模型的基本功能，这说明参数是实现智能的关键。训练过程是用大量文字推导模型参数，使用过程则是根据已知参数和输入文字，计算输出文字。大模型的参数就像直线方程中的A和B，它们压缩了数据分布的规律。但大模型需要更复杂的。⚙️ 大模型的使用过程，则是利用已知的参数和拟合方法，根据输入的信息计算输出结果的过程。💡 大模型的参数本质上是一堆数字，它们存储着模型从海量数据中学习到的规律。📚 大模型训练的过程，就是根据已知的文字、图像等数据，推导出最适合的参数值。

原创 Claude/Cursor集成Agent Skills--助力ai学习技能

本文介绍了如何为Claude/Cursor AI集成Agent Skills技能包。

原创 【误更新整张数据库表某字段值的还原方法】

sql改了整张表的还原操作

原创 力扣运行错误,提交成功?何意味呢?

原创 【大模型应用开发】调用大模型

大模型调用演示

原创 【大模型应用开发】本地部署大模型

摘要 本文介绍了在本地电脑部署AI模型的简化方案，重点讲解了使用Ollama工具的安装和使用流程。

原创 大模型应用开发--[后端开发快速学习]

本文介绍了大模型应用开发的基础知识，方便后端开发员快速了解大模型应用开发，解释了深度学习中的Transformer神经网络模型及其在大语言模型(LLM)中的核心作用。

原创 云服务器安装配置JDK,步骤简单详细~

2、下载完成，打开finalshell，连接服务器,选择上传的安装包到指定根径下（可以 放在/root的一个子文件夹(新建,专门放包)）解压完之后， /usr/local/java ⽬录中会出现⼀个 jdk1.8.0_161 的⽬录。4.1 编辑 /etc/profile ⽂件，在⽂件尾部加⼊如下 JDK 环境配置。3.2、将上⾯准备好的 JDK 安装包解压到 /usr/local/java 中。3.1、在 /usr/local/ 下创建 java ⽂件夹并进⼊。1.1 查询要安装的jdk的版本。

原创 Linux安装git(源码)

当然通过这种⽅式安装的 Git 可能不是较新版的 Git ，以实验环境 CentOS 7.4 来说，这种⽅式安装的 Git 版本为 1.8.3.1 ，不过⼀般来说是够⽤的。⽅法⼆：通过源码编译安装(文件传输用的是finalshell)2.2 尾部加⼊ Git 的 bin 路径配置即可。1.5 安装git到/usr/local/git。⽅法⼀：通过包管理器安装。2、将Git加⼊环境变量。2.3 使环境变量⽣效。1、准备Git安装包。1.4 编译git源码。进行下载，如下图所示。