m0_74381212的博客

原创 本地项目上传Github+Gitee上传特定分支到Linux服务器（自用）

git init。

原创 由数据范围反推算法复杂度以及算法内容（y总）

原创 树与图的存储与遍历

树是一种特殊的图，与图的存储方式相同。对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b, b->a。因此我们可以只考虑有向图的存储。(1) 邻接矩阵：g[a][b] 存储边a->b 存储稠密图(2) 邻接表： 存储稀松图。

原创 将二维字符数组输出为一维字符串

我们要注意开数组的时候要多开，比如开成 g[N][N] , N =4;但是假如横向或者纵向输入满了就不行了，比如。并使每行的三个字符组合成字符串输出（

原创 哈希表（普通数字哈希+字符串哈希）

I xQ x现在要进行 N 次操作，对于每个询问操作输出对应的结果。

原创 DFS、BFS

我们每个点都是同时向外拓展一步，并且只拓展一次。那么我们将其速度看作1步/次。每个点都向外探索一次。那么此时我们的次数可以类比为时间，由此每条路的速度和时间都是一样的，因此每条路的路程都是一样的。而各个点都是从起点开始扩散的。我们看下面的例子：某时刻，绿色线到达了B点，此时各个路线的长度都是L，那么接下来再走的话，蓝色线的路程和黄色线的路程只会更长，因此其再到达B点的时候，必不如绿色线近。因此，第一次到达某个点的路线，就是最短的路线。

原创 质数、质因数

概念：（1）质数（素数）：一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数（规定1既不是质数也不是合数）。（2）质因数：指能整除给定正整数的质数。质数给定 n 个正整数 ai，判定每个数是否是质数。

原创 堆（手写小根堆）

若一棵二叉树至多只有最下面两层的结点的度数可以小于2，并且最下层的结点都集中在该层最左边的若干位置上，则此二叉树为完全二叉树。将节点上（up函数）下（down函数）移动，保证每个节点都小于等于左、右儿子，根节点为整个数据结构的最小值。此外，操作down（）和up（）都跟堆的层数有管，故这两种操作的时间复杂度都为O（logn）。（1）小根堆：每个点都小于等于左、右儿子，根节点为整个数据结构的最小值。（2）大根堆：每个点都大于等于左、右儿子，根节点为整个数据结构的最大值。第二行包含 n 个整数，表示整数数列。

原创 KMP字符串（算法）

其中1串为[ 1, next[ j ] ]，3串为[ j - next[ j ] + 1 , j ]。刚开始可能s[i]和P[j + 1]（因为j的初始值为0，但是要注意字符串P和S排序都是从1开始的）一直不一样，那么j保持为0，i递增，直到s[i]第一次等于P[j + 1]。对next[ 3 ] ：前缀 = { a , ab }—————后缀 = { c , bc}—————next[ 3 ] = 0;对next[ 1 ] ：前缀 = 空集—————后缀 = 空集—————next[ 1 ] = 0;

原创 栈和队列（用数组模拟栈和队列）

先进后出给定一个长度为 N 的整数数列，输出每个数左边第一个比它小的数，如果不存在则输出 −1−1。

原创 链表（用数组模拟单链表和双链表）

单链表——>邻接表——>存储树和图··双链表——>优化某些问题用数组模拟链表会更快单链表 = 数据 + 指针通常会用头指针来标识一个单链表，头指针为NULL时表示一个空表。但是，为了操作方便，会在单链表的第一个结点之前附加一个结点，称为。头结点的数据域可以不设任何信息，也可以记录表长等信息。头结点的指针域指向线性表的第一个元素结点。如下图所示：头结点和头指针的区分：不管带不带头结点，头指针始终指向单链表的第一个结点，而那么单链表的初始化操作就是申请一个头结点，将指针域置空。

原创 双指针算法（最长连续不重复子序列）

i < n;i ++ )// 具体问题的逻辑常见问题分类：(1) 对于一个序列，用两个指针维护一段区间(2) 对于两个序列，维护某种次序，比如归并排序中合并两个有序序列的操作算法思路：先通过暴力算法找到解题思路，接着观察 i 和 j 之间的单调关系，利用单调关系，可以将枚举的数量从 n^2 变成 n ，时间复杂度从O（n^2 )变成O（n）。给定一个长度为 n 的整数序列，请找出最长的不包含重复的数的连续区间，输出它的长度。

原创 前缀和与差分

输入一个 n 行 m 列的整数矩阵，再输入 q 个操作，每个操作包含五个整数 x1,y1,x2,y2,c，其中 (x1,y1)和 (x2,y2) 表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。首先让差分 b 数组中的 b[l] + c , a 数组变成 a[l] + c ,a[l+1] + c,,,,,, a[n] + c;然后我们打个补丁，b[r+1] - c , a 数组变成 a[r+1] - c,a[r+2] - c,,,,,,,a[n] - c;

原创 高精度（加法&减法&乘法&除法）

数组为了进位表示方便，故将大整数的个位、十位、百位、千位、、、依次存入数组的第0、1、2、3、、、位中。（数组在末尾添加新的数比较简单运用pushback）具体在题目中可以用来存储大整数，因为自带函数，可以求长度。

原创 二分（整数二分&浮点数二分)

两种模板其实记忆方法也很简单，首先都设置变量int mid = l + r >> 1，接着，根据 if 判断后，自己分析并写出 l / r 的改变，假如有 - 1，则mid = l + r >> 1要再 + 1，即改为 mid = l + r + 1 >> 1;故这两个整数二分的模板都一定会产生结果，但是产生的结果并不一定是正确结果，需要进行判断结果是否满足题意，否则为错误结果，即该题无解。总之，要比保留的小数多2。（没有单调性，也有可能可以二分），二分的本质并不是单调性，单调性和二分没有直接的关系。