- 博客(42)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 宽带拨号无法正常开启移动热点：排查与临时解决方案
电脑使用 Windows，网络环境为。遇到的问题是：电脑宽带拨号可以正常上网，但 Windows 自带的「移动热点」无法正常开启或无法正常共享网络。
2026-09-12 15:50:00
180
原创 0开始搭建本地AI知识库（RAG）
文档↓Chunking↓Embedding↓FAISS↓Recall↓Rerank↓Generate真正影响效果的，不是页面长什么样，而是检索质量。检索错了，再强的大模型也只能一本正经地胡说，所以需要验证检索阶段的正确性。
2026-05-27 00:15:38
204
原创 不存在“全能第一模型”，存在“任务空间中的局部最优模型”
场景第一梯队特点中文论文改写DeepSeek中文自然、句式变化大英文学术写作Claude长文本风格统一编程工程能力强Debug调试GPT定位问题能力强数学推理GPT推理过程稳定长文阅读Claude上下文长度优势明显中文日常写作DeepSeek母语感强创意写作Claude细节丰富多模态GPT、Gemini图文综合能力强当然这并不是绝对排名。因为模型更新非常快。但至少在当前阶段，基本符合多数人的实际体验。
2026-05-16 23:47:21
472
原创 AIGC率到底是什么？：从检测逻辑到论文降AIGC的方法和提示词
AIGC检测不是识别AI，而是识别“语言分布是否过于标准化”AIGC率降不下来，不是因为不会改，而是因为一直在用AI的表达方式重写AI生成的内容。
2026-04-26 16:10:03
714
原创 PyTorch 基础：数据操作与数据预处理
本文整理自李沐老师《动手学深度学习》课程笔记，涵盖张量的基本操作与 Pandas 数据预处理流程，是深度学习入门的必备基础。
2026-04-25 17:06:27
112
原创 深度学习环境配置指南：从零开始安装 D2L
本文整理自李沐老师《动手学深度学习》课程的环境配置笔记，涵盖 Windows 与 Ubuntu 两套方案，适合初学者参考。
2026-04-25 17:02:37
523
原创 从“C端AI”到“B端AI”：做事还是作诗？
最近听同学聊到小米大模型（MiMo），我才突然意识到一件事：过去我一直把注意力放在像 ChatGPT、Kimi、豆包 这样的AI产品上，关注它们能不能更流畅地对话、写出更好的内容，甚至下意识地去比较谁更“聪明”。但我几乎没有意识到：这篇文章，是我对这件事的一次系统性复盘。首先，这不是个体问题，而是信息结构问题。像ChatGPT这样的产品：所以它们天然适合：而B端AI呢？这些东西：所以你几乎看不到。过去两年，行业形成了一个很强的叙事：但这是一个典型的“表层认知”。实际上AI能力可以分三层：我之前，只看到了第一
2026-04-24 21:52:27
509
原创 关于【自建Web项目NextChat 】& 【Claude Code】
Claude Code 是手，Web 是脑你能思考，但执行慢你能执行，但思考受限脑（Web） + 手（Agent）工具在哪一层如何组合如何控制成本设计自己的 AI 工作流这一步，往往比“哪个模型更强”重要得多。
2026-04-11 21:14:41
408
原创 从 0 到 1：在 Windows + Docker 环境下搭建 NextChat 并接入多模型 API（踩坑实录）
v1/v1真正的难点不是技术，而是理解“系统之间如何协作”Token 降本RAG 接入多模型调度可以在这个基础上继续扩展。
2026-04-11 16:49:03
547
原创 2026年大模型免费版体验评测：从“无限供给”到“精细配额”的转折点
第一，免费不会消失，但已经从“长期供给”变成“有限试用”。背后是推理成本、用户规模和商业化压力的共同作用。第二，模型能力的差距正在缩小，但产品策略的差距正在拉大。真正影响体验的，不再只是模型本身，而是额度、限速和分层设计。第三，行业正在从“模型竞争”转向“系统竞争”。谁能在成本、产品结构和生态之间找到平衡，谁才能长期胜出。2024年你比的是“谁更强”，2026年你比的是“谁更会运营”。
2026-04-11 10:28:27
596
原创 AI 编辑器：Cursor vs Trae
传统编辑器（如 VS Code、Sublime Text）的核心是"写代码的工具"，而 AI 编辑器在此基础上深度集成了大语言模型，让 AI 真正参与到代码的编写、调试、重构全过程。传统编辑器 = Word（你自己写）AI 编辑器 = 有 AI 实时协作的 Word（AI 帮你写、改、解释）CursorTrae一句话定位专业开发者的最强 AI 工具国内开发者的免费入门首选最大优势模型最强、生态最成熟免费、直连、100K 上下文最大短板付费、需要科学上网有数据隐私顾虑推荐人群有付费意愿的专业开发者。
2026-03-16 11:22:23
1927
2
原创 关于【养虾】你不知道的Token消耗
维度本地 Web 聊天方案OpenClaw Agent 方案记忆机制全量历史塞入 Context向量检索注入 ContextToken 增长曲线线性增长近似恒定（但有基础损耗）幻觉风险存在，普通幻觉存在，检索幻觉更隐蔽数据安全localStorage，有丢失风险依赖外部存储，有权限风险本质局限模型无记忆，框架无法改变模型无记忆，框架无法改变。
2026-03-13 15:35:06
412
原创 关于AI应用工程师
人工智能工程师（算法工程师为主）的平均招聘月薪约为21,439元，上海以26,876元位居榜首，深圳、杭州、北京、南京月薪均超2万元。— 让大模型能够读取企业自己的知识库，修正输出，解决模型"幻觉"问题。第一步：学会调用大模型API（OpenAI/通义千问），用Python写一个简单的问答应用，1个月能搞定。第三步：学Agent开发，做一个能自动执行多步任务的智能体项目，作为毕业项目或论文方向。简单说：算法工程师造"引擎"，AI应用工程师造"汽车"。（负责研究和训练模型），AI应用工程师的核心职责是。
2026-03-12 17:29:01
455
原创 部署Hadoop生态踩过的坑
Ubuntu → JDK → Hadoop(HDFS) → MySQL 8.0 → Hive 3.1.3 → HBase 2.5.12 → 可视化。
2026-03-12 15:21:58
70
原创 深度求索Debug
存储过程的策略清单（g，日期网格）是在每次执行时从马标表实时生成的。3号和4号数据写入时，马标表尚未录入 5 个新的指令订购策略，导致这些策略的celue_id未进入日期网格，日报数据在 LEFT JOIN 后全部被NVL补零，最终落地表中这 5 个策略的 DG 均为 0，而非真实值。直连查询无此问题，因为它在查询执行时实时读取马标表当前状态，新策略已经存在，可以正常匹配。
2026-03-09 14:18:53
388
原创 月环比指标缺陷分析报告
月环比子查询的时间范围必须包含上月，否则关联永远失败，NVL 补零会将环比静默替换为累计值，且不报错，极难发现。Oracle 的ADD_MONTHS对月末日期有特殊处理，在跨月日期计算场景中应避免直接使用，改用"月初 + 天数偏移 + LEAST 兜底"的方式更为稳健。两个 bug 存在掩蔽关系：Bug 1 存在时 Bug 2 无法暴露，只有在修复 Bug 1 后 Bug 2 才会显现，排查时需逐层验证。
2026-03-02 17:33:42
574
原创 【Hadoop生态】一文部署：从Ubuntu到可视化
目前的问题是mysql安装好了8.0的 mysql-java-connector5.1.30的 hive也按好了，但是hive不能对mysql操作，升级hive新的元数据单元，报错不能连接mysql。先是从本地导入hdfs，再进入hive，处理后分析后，导入mysql，在复制到本地，在从本地导入hbase。sudo mysql -u root -p #登陆MySQL Shell界面。sudo mysql -u root -p #登陆MySQL Shell界面。hive #启动Hive。
2025-12-23 18:41:08
1193
原创 双系统蓝牙连接问题
本次双系统蓝牙连接冲突问题，是由于两个操作系统对同一蓝牙适配器初始化身份不一致所导致的。通过采取在Linux系统中彻底禁用蓝牙服务的“隔离控制”策略，成功解决了Windows系统下的蓝牙稳定性问题。蓝牙设备通过与主机蓝牙适配器的唯一MAC地址进行配对和识别。一个物理蓝牙适配器在两个操作系统中表现出两个不同的“逻辑身份”，导致信任关系破裂和连接状态不稳定。用户根据自身需求（主要使用Windows的蓝牙功能，对Linux下蓝牙无需求），选择了。该方案被成功执行，系统反馈表明蓝牙服务已被正确停止、禁用和屏蔽。
2025-11-14 19:59:03
1185
3
原创 MySQL认证不一致问题
在数据迁移任务执行过程中，Java程序出现MySQL连接认证失败，但系统级sudo访问正常，暴露出MySQL用户认证机制的不一致性。
2025-11-13 10:51:22
193
原创 Hive到MySQL数据迁移全流程分析报告
在当前大数据平台架构中，需要将Hive数据仓库中经过ETL处理的用户行为数据导入MySQL关系型数据库，支撑业务系统的实时查询和报表展示需求。
2025-11-13 10:49:56
648
原创 第一次启动 HiveServer2 的尴尬之旅：从焦虑到顿悟的技术成长记
现在，当看到那个持续运行的 HiveServer2 进程时，我不再感到焦虑，而是安心 - 因为我知道，它正在那里忠实地等待我的数据查询请求。
2025-11-12 11:30:27
522
原创 HiveServer2 启动耗时分析：从架构设计到性能对比的深度解析
Hive CLI单一职责：只做命令行交互快速启动：按需加载，即时退出资源节俭：最小化内存和线程占用服务可用性：预先分配资源，减少运行时延迟并发处理：线程池、连接池预初始化稳定性优先：完整的错误处理和监控。
2025-11-12 11:09:36
1176
原创 【Hive解决】FAILED: Execution Error, return code 2 from org.apache.hadoop.hive.ql
报错信息如下：Total MapReduce CPU Time Spent: 0 msec重启所有服务。
2025-11-10 10:51:21
493
原创 关于 schemaTool failed 报错【hive和mysql不连接】问题
【代码】关于 schemaTool failed 报错【hive和mysql不连接】问题。
2025-11-09 11:12:36
371
原创 安装程序向硬盘复制文件时遇到错误：[Errno 5]
这通常是由于 CD/DVD盘片或驱动器有问题，或是硬盘错误造成的。以下措施可能有助于解决问题：清洁盘片、低速刻录或者清洁 CD/DVD驱动器激光头 （清洁工具通常可在电子设备供应商处获得）、检查硬盘是否太旧而需要更换或者把硬盘放置到散热良好的环境中。如果你遇到报ERROR5，并且尝试几次是这样，过程没错的话，你可能跟我的问题一样。解决方法，换一个更好的u盘来做系统盘。
2025-11-07 22:02:06
270
原创 关于安装linux双系统 进入安装过程 报GRUB minal bash
关于找不到引导项，个人问题是：在发生问题后，返回windows查看系统u盘，发现格式化为NTFS的U盘不知道为什么变成exFAT，这是与电脑文件系统不匹配。解决：重新格式化为NTFS再复制iso，再进重启进入安装过程。
2025-11-07 21:59:36
231
原创 学计网有感
我看见，承载着重大新闻的数据包，像沉稳的流星群，划出坚定的轨迹；无数的心跳、无数的目光、无数的创造与遗忘，都在这里，被解构为最纯粹的光子，而后在某个终端，被重新组合成一个颤抖的瞬间，或一个璀璨的念头。它们时而聚散，如星云般旋绕——那是一张被共享的猫猫图片，正以光速在各大洲的心尖上传递着同一种柔软。有的正从我的屏幕中轻盈跃出，像初春的柳絮，带着某个远方清晨的问候；我看到的，是数字时代的星空，是人类全部情感与智慧在量子之海上的壮丽倒影。而我们每一个人，既是这片星空的凝望者，也是构成它的，那一缕温柔的光。
2025-10-22 17:04:16
238
原创 【强化模型的方法5】：模型合作
还可以优化模型团队，让每个模型对其他模型打分，最后将所有打分中最低的模型丢掉。当然，文献中完成的任务是比较低的，对于复杂的任务的完成性还是未知的。并且，多个模型讨论效果是更好的(左图是随着模型讨论个数的增多，性能的表现)；这个问题不用担心，更应该担心的是模型很快就讨论结束，因为现阶段模型被质疑之后是很容易退缩的。，将模型A和模型B的结论喂给裁判模型，并询问这两个结果是否达成共识，如果达成共识，那么就结束讨论，否则就继续。或者，可以引入不同的语言模型扮演不用的角色，来完成某一个项目，就像一个公司一样。
2025-07-01 19:37:32
234
原创 强化语言模型使用的方法34-[ ToT Plungins ]
就比如下图中，对同样的数学问题，左边文字接龙，得到的结果是错误的，右边写了一段python代码，直接运行出结果，包正确的。，对于一个很新的资讯，询问GPT，得到的结果是乱回答的。语言模型在每次做文字接龙的时候产生的是一个不同字符的概率分布情况，虽然每次概率分布一样，但掷色子的结果是绝大概率不一样的。再比如，对于之前的谈过的问题：输出‘哈哈哈’100次，GPT-4有一个不同的解法，直接写了一段程式，给出运行结果。，中文称为检索增强生成。语言模型也有不擅长的事情，比如六位数的相乘，得到的结果是不正确的。
2025-06-30 20:24:59
304
原创 【Prompt Engineering】：不训练语言模型而强化模型的方法12
提供给模型教科书对模型表现的影响，这是是否给模型教科书，然后进行翻译任务的打分，总分6分。：表中数据为不同指标，模型评估的正确程度，越大越好，可见先解释再回答，正确率有很大提高。神奇咒语：在通常情况下可以提高语言模型的表现，但对有的模型可能不适用。提供不清楚的资讯：比如将几篇论文提供给它，让它画出一个表格等等等。，2023年有学者拿更强的模型来进行同样原理的实验，得到结论。情绪勒索，不同大语言模型的准确率都有一定程度的提升。，其对应的模型准确率，实验的模型是比较旧的。：对于更多神奇的咒语，可以见这篇。
2025-06-29 21:16:46
341
原创 今天的生成式人工智慧厉害在哪里(以ChatGPT为例)
在这里以ChatGPT为例来说明今天的生成式人工智慧到底有多么多才多艺，但要实先说明，ChatGPT只是语言模型的一种，而语言模型又只是生成式人工智慧的一种，不能说ChatGPT是生成式人工智慧的全部。其二，根据台湾的市名找到在地图上的地方，可以看到13的差别挺大的，而12差别优化了不少，是因为TAIDE模型阅读了大量中文资料，对地名有了更多的了解。我改变不了模型，但是我可以改变我自己：我们无法改变模型的函式，无法改变里面的参数，那么我们可以通过调整自己的问法，来得到更好的结果。然后通过自检，查找原因。
2025-06-28 20:27:42
487
原创 GPT4比GPT3.5强在哪里
的语言模型，将其生成的语言模型作用到文字接龙上(也就是另一个语言模型)，如果得到的结果是好的，那就经常使用这个神奇咒语。就比如：下面这个图片中给出不同咒语GPT的准确率，如果没有咒语。用AI来找神奇咒语：这时候需要训练一个。当然也会有很多其他的找神奇咒语的方法。
2025-06-27 19:07:39
325
原创 ChatGPT背后的男人1
其很大的缺陷是不知道人类的需求是什么，只能从网络中学习，不知道回答问题，就像一个未见过的另一个维度。会有人类告诉它说，有人类问你问题，你不要说我不知道，不要乱写，其本质是以后有人问这个问题，需要将对应答案内容的符号的机率提高一些。增强式学习的概念 ：对于一个问题，ChatGPT给你两个答案，当其中一个答案好过另一个答案时，这时候，模型需要将比较好的答案提高概率，比较差的答案降低机率。，可以想象为一个函式，里面非常的复杂，里面是一系列的矩阵乘法，并且里面含有数亿个参数，这也更增加了它的复杂性。
2025-06-26 22:27:44
682
原创 什么是生成式人工智慧
选项有限的情况下就不是生成式Ai**生成式人工智慧(Generative AI)**是一个目标，它是让机器产生的复杂的有结构的物件生成式人工智慧是人工智慧的一种，人工智慧是一个虚无缥缈的目标，每个人的想象都不太一样，而生成式人工智慧是众多可能的目标之一，它可以让机器产生一个复杂有结构的物件，比如文字图片一段声音而机器学习：是从资料里面找一个函数，一系列的方法自动找出参数模型是含有大量参数的函数找出大量未知参数的限制，称为训练资料。
2025-06-25 22:40:48
289
原创 素因子分解----“崩溃瞬间”
如题，关于素因子分解问题错误代码，避免跳坑！！！！优快云中有其他正确的文章，搜索框随便搜一下，就可以搜出正解。写了几个小时的思路，摸爬滚打，逐渐完善，但最后还是有问题，真是心有不甘啊，放这纪念一下！！给定某个正整数 N，求其素因子分解结果，即给出其因式分解表达式 N=p1k1⋅p2k2⋯pmkm。
2023-04-17 08:33:08
165
1
原创 计算到任意日期的总天数
编程序实现：输入任意一个日期的年、月、日的值，求出从公元1年1月1日到该日期前一年的年末总共有多少天，到该日期前一个月的月末总共有多少天，到这一天总共有多少天。假定从公元第一天开始，就实施格里高利历法。格里高利历法的置闰规则是400年97闰，也可以概括为：四闰百不闰，四百闰。
2023-04-15 23:55:16
1092
1
空空如也
Objective-C 一个语句如何解读？
2023-04-04
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人