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RSS订阅原创 深度学习实践名称：表情分类
包含positive和negative两种表情，共7200余张图片图片为16464，灰度图像本次实验中，取其中的10%作为测试集，90%作为训练集In [1]#倒入所需的包import osimport cv2'''参数配置'''"input_size": [1, 32, 32], #输入图片的shape"class_dim": -1, #分类数"src_path":"data/data33766/face_data.zip", #原始数据集路径。
2023-11-06 17:02:36
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原创 机器学习入门：使用Python实现线性回归算法
在本篇博客中，我将介绍机器学习的基本概念和常用算法，并通过Python代码实现一个简单的机器学习模型。本篇博客介绍了机器学习的基本概念和常用算法，并通过一个简单的示例演示了机器学习的过程。机器学习是一个广泛应用于各个领域的技术，通过不断学习和改进模型，可以帮助我们解决各种实际问题。机器学习的核心思想是通过训练数据来构建一个模型，并使用该模型对新的数据进行预测或分类。我们将使用Python的scikit-learn库来构建一个线性回归模型，并使用一个简单的数据集进行训练和测试。一个简单的机器学习模型。
2023-06-19 22:15:09
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原创 python数据分析学习心得
NumPy是一个用于进行数字计算和矩阵运算的库，Pandas提供了用于数据统计和分析的数据结构和函数库，Matplotlib是一个用于数据可视化的库，便于我们进行绘图和展示。此外，在数据分析过程中，我们还需要学习最常用的算法，例如线性回归、聚类、决策树、随机森林、朴素贝叶斯、支持向量机等。对于数据分析领域，我们需要不断学习和实践，掌握相关的技能和知识，从而更好地应对大数据时代的挑战。作为一名Python开发者，在进行数据分析方面的学习和应用中，我有了一些经验和体会，下面将分享我的心得体会。
2023-06-05 21:22:28
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空空如也
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