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原创 PolynomialFeatures类是干嘛的?

PolynomialFeatures类是sklearn.preprocessing模块中的一个类,用于生成多项式特征。它能够将原始的特征转换为多项式特征,以便应用在回归模型中,从而使模型捕捉到输入数据的非线性关系。例如,如果你有一个一维特征x,它可以拓展出x, x^2, x^3等等,具体取决于你设置的多项式的阶数。在简单的线性回归模型中,我们拟合的是线性的直线,可能无法很好地捕捉数据中的复杂模式。然而,通过引入多项式特征,我们可以让模型拟合更复杂的曲线,解决非线性回归问题。

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