m0_74317024的博客

原创 人工智能篇

在训练策略方面，针对水面环境特点设计了专门的数据优化方案，包括HSV色彩空间调整（H±0.015，S±0.7，V±0.4）应对光照变化，Cutout遮挡模拟增强旋转鲁棒性，Mosaic增强改善小目标检测效果；除此之外还设计了系统的参数调优实验，确定了Batch Size=16、初始学习率0.0003配合15epoch渐进预热的优化配置，最终使模型在自建数据集上达到mAP@0.5 92.1%的检测精度，小目标召回率提升至89.3%，推理速度保持在60FPS以上。（3）港口可通过无人机调度减少船舶滞期费。