01背包的dp和dfs解法

距离--

于 2022-11-27 22:14:58 发布

阅读量161

点赞数

分类专栏： LUOGU 文章标签：算法动态规划深度优先

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_74305865/article/details/128069565

版权

本文探讨01背包问题，通过动态规划和深度优先搜索两种方法进行求解。首先介绍了动态规划的解题思路，并提供了相关代码实现。接着，文章转向深度优先搜索的解法，对这一算法进行了讲解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一.动态规划

学了一段时间dp之后再重新来看01背包,发现已经能剖析问题并写出代码了

直接上:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<math.h>
#include<cstring>
using namespace std;
int dp[101][101];
int t[101],v[101];
int main()
{
	int T,M;
	cin>>T>>M;
	for(int i=1;i<=M;i++)
	{
		cin>>t[i]>>v[i];
	}
	for(int i=1;i<=M;i++)//遍历每个物品
	{
		for(int j=1;j<=T;j++)//
		
		{
			dp[i][j]=dp[i-1][j];
			if(j>=t[i])
			{
				dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-t[i]]+v[i]);
			}
		}
	}
	cout<<dp[M][T];
	return 0;
}

二,dfs

#include<iostream>
#include<string.h>
#include<cstdio>
using namespace std;
int te[100];
int value[100];
int maxx=0;
int t,m,i,j;
void dfs(int x,int sumt,int sumv)
{
	if(x>m)
	{
		if(sumt<=t&&sumv&

最低0.47元/天解锁文章