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3.转换为水密模型，这一步的操作理论上来说可以把所有模型都转换成.obj格式的，但是实际上我试过之后发现不行，只能是原来什么格式还转成什么格式。所以你有两种选择，第一是在做第一步之前就把所有的模型文件都转成.obj格式的，第二种就是做完这一步之后把格式转成.obj的。5.进行锐边采样，这里面的参数可以根据自己的需要调整。2.生成json清单，此处.ply可以替换为.stl、.obj等你的模型文件格式。1.新建model文件夹，将你的模型文件移动到model文件夹里面。Dora的安装和配置详见我之前的帖子。
2025-10-07 17:18:33
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原创 服务器上craftsman的复现（二编）
由于作者的数据集也巨大，而且作者训练shape-autoencoder的数据集其实没有公开，所以这个方面需要大家自己制作（并且作者虽然在好几个issue中都提过制作方法，但是没有公开具体的脚本，并且好几处用的也是不同的方法）。1.首先就是在写上一篇的时候这个代码仓我是没有完全跑通的。所以我写的所有内容都是基于DoraAVE这个最新版本的，但是我后来发现作者发布了craftsman-v1.5的预训练模型，所以其实这个craftsman-v1.5版本是更成熟完善的，所以我做了一个版本的回退。
2025-09-16 15:39:47
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原创 服务器上CraftsMan的复现
但是实际上会报错：首先作者并没有给autoencoder的训练数据集，所以你要么自己制作，要么就训练不了。使用requirements.txt这一步不出我所料的话应该是安不上，所以我建议你打开文件一个个安，这是我的pip list，你可以参考可用的版本。PS：这个是我根据回忆写的，因为已经过去很久了，不能保证没有遗漏，如果我以后发现了还会二编。1.安好之后你就想开始训练了，这是训练autoencoder的命令。1.关于找不到pixart-diffusion-system。三、代码中的错误改正。
2025-07-14 20:23:59
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原创 Dora在服务器上的配置和使用（一）
由于CraftsMan的shape-VAE没有给数据集，我需要自己制作一下，所以就用到dora，目前先更新Dora的配置和模型水密化，后续其他的操作会继续更新。一、环境配置：autodl上使用镜像（虽然选的是3.8的Python，但是创建虚拟环境的时候可以改）这一步做完之后就可以退回cubvh文件夹。接下来就可以根据自己数据的要求使用了。
2025-07-04 16:27:40
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原创 DetectorFreeSfM在服务器上的复现（二编）
4.下载一个S2Dnet：s2dnet_weights.pth，放到DetectorFreeSfM/src/MultiviewMatcher/backbone/S2DNet/checkpoints/路径下（其实运行一下就会发现卡住了，然后按照他的链接翻墙去下载就行了）首先要替年少无知的上一篇笔记作者给detectorfreesfm道歉：真的是很棒的工作啊！3.数据集准备：这里我强烈建议你就先少下点儿，因为真的花时间很长啊！
2025-04-03 20:35:19
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原创 DetectoFreeSfM在服务器上的复现
函数的参数类型不匹配！2.所以我采取的方法是把他所有对#1607的修改copy到一个我可以在我的环境上编译的colmap里面，就是colmap3.11.1，但是必然报很多版本不兼容的错误（主要集中在sfm.cc文件里面），接下来我就是一个个改错。我把这里面的错误改到了可以成功编译，但是是不是对的我也不确定，因为目前来看它的训练效果并没有达到作者文章中所展示的程度(꒦_꒦)。四、训练：这个部分我也折腾了很久，首先由于前面很多包为了符合我的环境和相互兼容，安的版本跟作者的都不一样了，所以首先改代码改了很久。
2025-03-13 20:46:53
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原创 服务器上colmap的安装（3DGS初始点云的获取）
3.安装一些依赖库（有可能不全，但这个地方就是缺啥补啥，到安装colmap的时候编译不了自然就知道缺啥了）1.B站大佬孤心不寒的Linux系统服务器上配置3DGS的笔记。其中native就是你之前查出来的算力，比如我这里就是89。2.优快云上的帮助：（主要是下面文章中参考的那一篇）比如我的机器：那么之后显卡对应的算力就是89。接下来就可以安装编译了，可能时间会稍微长一点。我使用的环境详见上一篇。
2024-12-26 12:32:36
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原创 3DGS在服务器上运行的环境搭建
这些命令要得到：服务器安装了CUDA（这个一般都有，并且是CUDA12往上）、nvcc版本要是11.8，gcc要小于12（也就是11点几都可以，我看到有朋友说9.4也可以，不过我没有试）、g++要与gcc同版本（一般都是同版本）、make（这个我忘记了，但是应该不大影响）、cmake3.22.1（我看到有朋友用3.23.0也可以，我的这个3.22.1是可以兼容的）的一段命令，就可以打开命令所给的链接localhost 6006了，这时候就能查看训练结果了！这些都没问题了就可以下一步，把C++相关的都装上。
2024-11-26 19:43:28
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空空如也
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