完全背包问题中的排列与组合（补充）

组合问题

当零钱面值过大时，大于总金额，无法参与兑换，这张钱币就不用参与兑换，这时兑换的种类就等于i-1行的种类数；

当它可以参与兑换，即兑换的所有面值小于总金额，就会新增第i张钱币参与的情况，就加上dp[amount-weight[i]]，即dp[j]=dp[j]+dp[amount-weight[i]];

遍历顺序就是先遍历物品再遍历书包；

初始化：dp[3]=dp[3]+dp[3-3]=3+1=4,这里的dp[0]=1没有啥意义，就是从递推关系中得出；（具体代码见上篇博客）

排列问题

377. 组合总和 Ⅳ - 力扣（LeetCode）

如果nums中的数字nums[i] 大于target该数字不参与，组合数与nums[i-1]的种类相同。

dp[n]=dp[n-1]+dp[n-2]+dp[n-3]+······（这里面的1234····是指nums[i]的数字）（同一行的元素）

遍历顺序就是先背包再物品，保证最后一行的元素dp[n]=dp[n]+dp[n-weight[i]]都是同一行（这种方法只能保证最后一行是符合条件的，其他行不是按照上图所示，但是我们要求的也只是最后一行的最后一个元素dp[n],可以忽略这种情形）

class Solution {
public:
 
    int combinationSum4(vector<int>& nums, int amount) {
        vector<uint64_t> dp(amount+1,0);
        dp[0]=1; 
        //先遍历背包再遍历物品nums是全排列，先遍历物品再遍历背包是组合
            for(int j=1;j<=amount;j++){
        for(int i=0;i<nums.size();i++){
            
            
                if(j>=nums[i]){
                    dp[j]+=dp[j-nums[i]];
                }
            }
        }
        
        return dp[amount];
    
    }
};