springboot 实现 动态数据源

1、配置多数据源参数

在配置文件application.yml中配置多数据源参数

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver
    druid:
      # 数据源一
      user1:
        url: jdbc:oracle:thin:
        username: user1
        password: pass1
      # 数据源二
      user2:
        # 从数据源开关/默认关闭
        enabled: true
        url: jdbc:oracle:thin:
        username: user2
        password: pass2
      # 初始连接数
      initialSize: 5
      # 最小连接池数量
      minIdle: 10
      # 最大连接池数量
      maxActive: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      maxWait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      minEvictableIdleTimeMillis: 300000
      # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
      maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
      # 配置检测连接是否有效
      validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
      testWhileIdle: true
      testOnBorrow: false
      testOnReturn: false
      webStatFilter:
        enabled: true
      statViewServlet:
        enabled: true
        # 设置白名单，不填则允许所有访问
        allow:
        url-pattern: /druid/*
        # 控制台管理用户名和密码
        login-username: user1
        login-password: pass1
      filter:
        stat:
          enabled: true
          # 慢SQL记录
          log-slow-sql: true
          slow-sql-millis: 1000
          merge-sql: true
        wall:
          config:
            multi-statement-allow: true

2、封装数据源

/**
 * druid 配置属性
 */
@Configuration
public class DruidProperties {
    @Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
    private int initialSize;

    @Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
    private int minIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
    private int maxActive;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
    private int maxWait;

    @Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
    private int minEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
    private int maxEvictableIdleTimeMillis;

    @Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
    private String validationQuery;

    @Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
    private boolean testWhileIdle;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
    private boolean testOnBorrow;

    @Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
    private boolean testOnReturn;

    public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) {
        /** 配置初始化大小、最小、最大 */
        datasource.setInitialSize(initialSize);
        datasource.setMaxActive(maxActive);
        datasource.setMinIdle(minIdle);

        /** 配置获取连接等待超时的时间 */
        datasource.setMaxWait(maxWait);

        /** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

        /** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
        datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);

        /**
         * 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
         */
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);
        /** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
        /** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
        /** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
        return datasource;
    }
}

3、枚举数据源

public enum DataSourceType {
    user1,
    user2
}

4、创建动态数据源

/**
 * 动态数据源
 */
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {

    public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map<Object, Object> targetDataSources) {
        super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
        super.setTargetDataSources(targetDataSources);
        super.afterPropertiesSet();
    }

    //将此函数返回的值作为key，从targetDataSources中取出相应的DataSource
    //Object lookupKey = this.determineCurrentLookupKey();
    //DataSource dataSource = (DataSource)this.resolvedDataSources.get(lookupKey);
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}

5、加载数据源

@Configuration
public class DruidConfig {

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.user1")
    public DataSource user1DataSource(DruidProperties druidProperties) {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.user2")
    @ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.user2", name = "enabled", havingValue = "true")
    public DataSource user2DataSource(DruidProperties druidProperties) {
        DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
        return druidProperties.dataSource(dataSource);
    }

    @Bean(name = "dynamicDataSource")
    @Primary
    public DynamicDataSource dataSource(DataSource user1DataSource) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put(DataSourceType.user1.name(), user1DataSource);
        setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.user2.name(), "user2DataSource");
        return new DynamicDataSource(mcsmiDataSource, targetDataSources);
    }

    public void setDataSource(Map<Object, Object> targetDataSources, String sourceName, String beanName) {
        try {
            DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
            targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

6、存储线程数据源

利用ThreadLocal存储当前线程的数据源，避免多线程数据冲突问题

/**
 * 数据源切换处理
 */
public class DynamicDataSourceContextHolder {

    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class);

    /**
     * 使用ThreadLocal维护变量，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，
     * 所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
     */
    private static final ThreadLocal<String> CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();

    /**
     * 设置数据源的变量
     */
    public static void setDataSourceType(DataSourceType dsType) {
        String name = dsType.name();
        log.debug("切换到{}数据源", name);
        CONTEXT_HOLDER.set(name);
    }

    /**
     * 获得数据源的变量
     */
    public static String getDataSourceType() {
        return CONTEXT_HOLDER.get();
    }

    /**
     * 清空数据源变量
     */
    public static void clearDataSourceType() {
        CONTEXT_HOLDER.remove();
    }
}

7、定义数据源注解DataSource

@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface DataSource {
    /**
     * 切换数据源名称.
     */
    public DataSourceType value() default DataSourceType.user1;
}

8、定义DataSource注解切片

/**
 * 多数据源处理
 */
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect {
    protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    @Pointcut("@annotation(com.example.dyc.spring.datasource.annotation.DataSource)" + "|| @within(com.example.dyc.spring.datasource.annotation.DataSource)")
    public void dsPointCut() {

    }

    @Around("dsPointCut()")
    public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable {
        DataSource dataSource = getDataSource(point);
        if (ObjectUtil.isNotNull(dataSource)) {
            DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value());
        }
        try {
            return point.proceed();
        } finally {
            // 销毁数据源 在执行方法之后
            DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
        }
    }

    /**
     * 获取需要切换的数据源
     */
    public DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint point) {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
        DataSource dataSource = AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getMethod(), DataSource.class);
        if (Objects.nonNull(dataSource)) {
            return dataSource;
        }
        return AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getDeclaringType(), DataSource.class);
    }
}

9、标注注解

在需要切换数据源的方法上标注注解

@Mapper
@DataSource(DataSourceType.user2)
public interface UserMapper {

    int deleteById(String userId);

}