Python编程-使用urllib进行网络爬虫常用内容梳理

Python编程-使用urllib进行网络爬虫常用内容梳理

使用urllib库进行基础网络请求

使用request发起网络请求

from urllib import request
from http.client import HTTPResponse

response: HTTPResponse = request.urlopen(url="http://pkc/vul/sqli/sqli_str.php")
print(response.getcode())
print(response.read().decode('utf-8'))

HTTPResponse常见的属性与方法

方法/属性描述
read(size=-1)读取并返回指定大小的响应体。如果未指定大小,将读取整个响应体。
readline(limit=-1)读取并返回响应体中的一行。如果未指定大小,将读取整行,参数用于指定字符数。
readlines()读取并返回响应体中的所有行。
getheader(name, default=None)返回指定头部名称的头部值。如果未找到,返回默认值。
getheaders()返回一个包含所有响应头部的列表。
status响应的状态码。例如,200 表示成功,404 表示未找到,等等。
versionHTTP 版本。通常是 “HTTP/1.0” 或 “HTTP/1.1”。
reason对状态码的短语性描述。例如,对于状态码 200,原因可能是 “OK”。
msg完整的 HTTP 响应消息,包括状态行和头部。
headers一个类似字典的对象,包含响应头的键值对。
geturl()返回实际请求的 URL。如果请求是重定向的结果,则返回最终 URL。
info()返回一个包含有关响应的信息的类似字典的对象。
getcode()返回响应的状态码,例如 200 表示成功。

urlopen的参数使用

def urlopen(
    url: str | Request,
    data: _DataType = None,
    timeout: float | None = ...,
    *,
    cafile: str | None = None,
    capath: str | None = None,
    cadefault: bool = False,
    context: SSLContext | None = None
) -> _UrlopenRet
  • data参数用于接收一个字节流对象,一旦指定了参数data,将会使得本次请求自动转化为post
from urllib import request
from http.client import HTTPResponse


bytes_data: bytes = bytes('Hello, World!', 'utf-8')
response: HTTPResponse = request.urlopen(url="https://httpbin.org/post", data=bytes_data)
print(response.read().decode('utf-8'))

bytes类型的构造有两个参数,一个是字符串,一个是编码方式(可选)

我们对于上述代码可以在https://httpbin.org/网站进行验证,在开始post测试后,上述代码将会输出我们的请求中的信息,我们将在控制台看到以下内容(截取了部分,减小篇幅):

{
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {
 "Hello, World!": ""
},
 ...
}
  • timeout参数用于指定请求的响应时间,超时将会抛出URLError异常(该异常定义在urllib.error中),我们通常以下列语句测试
from urllib import request, error
from socket import timeout
from http.client import HTTPResponse


bytes_data: bytes = bytes('Hello, World!', 'utf-8')
try:
    response: HTTPResponse = request.urlopen(url="https://httpbin.org/post", data=bytes_data, timeout=0.1)
except error.URLError as e:
    if isinstance(e.reason, timeout):
        print("A connection timeout occurred while accessing the target website")
else:
    print("Access target state code is: ", response.status)

其他参数均与ca证书相关可待使用时进行探讨,其中的cadefault已经弃用

  • context参数:它必须是 ss1.SSLContext类型,用来指定SSL 设置。
  • capath参数:用来指定ca证书的路径
  • cafile参数:用来指定ca证书文件

使用Request对象发起网络请求

相较于直接使用urlopen,使用Request对象的场景要更加常见,它提供了更加灵活的网络请求方式,我们来看Request的构造方法:

Request.__init__(url: str, data: _DataType = None, headers: MutableMapping[str, str] = {}, origin_req_host: str | None = None, unverifiable: bool = False, method: str | None = None) -> None
  • url:需要请求的网站,是构造的必选参数,其他选项是可选的
  • data:需要字节流类型,需要进行转换
  • headers:用于定义请求头的字典,既可以在构造时进行添加,也可以在后续以add_header方法添加
  • origin_req_host:发起网络请求方的host
  • unverifiable:通常在访问一个网站时,由于证书等原因无法验证连接的安全性,当这个值为False时会中止请求,如果说我们想要跳过验证,强行访问就可以修改其为True
  • method:接受一个字符串,作为请求的类型指定,需要注意的是,这个必须要大写,否则将会引发HTTPError错误
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import URLError
from socket import timeout
from http.client import HTTPResponse


url: str = 'https://httpbin.org/post'
bytes_data: bytes = bytes("zhi yin ni tai mei", encoding='utf-8')
headers: dict[str, str] = { 'User-Agent':
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
    '(KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36' }
request_object: Request = Request(url=url, data=bytes_data, headers=headers, method='POST')
try:
    response: HTTPResponse | None = urlopen(request_object, timeout=4)
except URLError as e:
    response = None
    if isinstance(e.reason, timeout):
        print("A connection timeout occurred while accessing the target website")
else:
    print("Access target state code is: ", response.status)
finally:
    if response:
        print(response.read().decode('utf-8'))

使用add_hearder添加字段

url: str = 'https://httpbin.org/post'
bytes_data: bytes = bytes("zhi yin ni tai mei", encoding='utf-8')
request_object: Request = Request(url=url, data=bytes_data, method='POST')
request_object.add_header('User-Agent', 
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 '
    '(KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36')

使用Handler类与OpenerDirector

Handler类是一系列继承自request中的BaseHandler类,它们用于支持各种网络请求中的高级操作,常用的有以下几个:

处理器描述
HTTPDefaultErrorHandler用于处理 HTTP 请求中的响应错误,即 HTTPError 类型的异常。
HTTPRedirectHandler用于处理请求中的各种重定向问题。
HTTPCookieProcessor用于专门处理 Cookies 问题。
ProxyHandler用于设置网络代理的管理。
HTTPPasswordMgr用于管理密码与用户名的表,通常与 HTTPBasicAuthHandler 配合使用。
HTTPBasicAuthHandler用于管理连接打开时可能需要的基本认证操作。
HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm用于管理密码与用户名的表,同时允许默认域的设置。

OpenerDirectorurllib.request 模块中的一个类,用于处理 URL 请求的打开器。OpenerDirector 类提供了一个通用的接口,使得你可以通过添加不同的处理器来处理不同类型的 URL 请求

方法和异常描述
add_handler(handler)添加一个处理器到打开器中。处理器是一个对象,定义了如何处理特定类型的 URL 请求。常见处理器包括 HTTPHandlerHTTPSHandlerFTPHandler 等。
open(url, data=None, timeout=<default>, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)打开指定的 URL。根据 URL 的协议选择合适的处理器来处理请求。
open(req, data=None, timeout=<default>, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)通过传递 Request 对象来打开 URL。Request 对象可以包含更多的请求信息,如请求头、请求方法等。
error = URLError(reason, request, code, hdrs, fp)当发生 URL 相关的错误时,抛出 URLError 异常。包含错误原因 (reason)、请求对象 (request)、错误代码 (code)、响应头 (hdrs) 和文件指针 (fp)。

设置密码管理处理器

from urllib.request import HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm
from urllib.request import HTTPBasicAuthHandler
from urllib.request import build_opener
from urllib.error import URLError
from http.client import HTTPResponse


default_username: str = 'username'
default_password: str = 'password'
user_define_url = 'https://httpbin.org/get' 

passwd_handler = HTTPPasswordMgrWithDefaultRealm()
passwd_handler.add_password(None, user_define_url, default_username, default_password)
auth_handler = HTTPBasicAuthHandler(passwd_handler)
opener = build_opener(auth_handler)

try:
    res: HTTPResponse = opener.open(user_define_url)
    html_document = res.read().decode('utf-8')
    print(html_document)
except URLError as e:
    print(e.reason)

urlliberror模块用于管理请求中的异常,其中的reason用于输出异常的原因

为爬虫设置代理处理器

from urllib.request import ProxyHandler, build_opener
from urllib.error import URLError
from http.client import HTTPResponse


default_username: str = 'username'
default_password: str = 'password'
user_define_url = 'https://httpbin.org/get'

default_proxy: dict[str, str] = {'http': 'http://127.0.0.1:8080',
                                'https': 'http://127.0.0.1:8080'}
proxy_handler = ProxyHandler(default_proxy)
opener = build_opener(proxy_handler)
try:
    res: HTTPResponse = opener.open(user_define_url)
    html_document = res.read().decode('utf-8')
    print(html_document)
except URLError as e:
    print(e.reason)

为cookies处理设置处理器

cookie处理与保存
from http.cookiejar import CookieJar
from urllib.request import HTTPCookieProcessor, build_opener

user_define_url: str = 'https://www.baidu.com'
user_url_cookies: CookieJar = CookieJar()
cookies_handler = HTTPCookieProcessor(user_url_cookies)
opener = build_opener(cookies_handler)

response = opener.open(user_define_url)
for cookie_item in user_url_cookies:
    print(cookie_item.name, "  ", cookie_item.value)

上述代码将输出访问百度时自动分配的cookies,我们还可以将内容保存在文件中:

from http.cookiejar import MozillaCookieJar
from urllib.request import HTTPCookieProcessor, build_opener

default_cookie_file: str = 'temp_cookies.txt'
user_define_url: str = 'https://www.baidu.com'

user_url_cookies: MozillaCookieJar = MozillaCookieJar(default_cookie_file)

cookies_handler = HTTPCookieProcessor(user_url_cookies)
opener = build_opener(cookies_handler)
response = opener.open(user_define_url)
user_url_cookies.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)
with open(default_cookie_file, 'r') as file:
    file_lines: list[str] = file.readlines()
    for line in file_lines:
        print(line)

MozillaCookieJar 是 Python 中 http.cookiejar 模块提供的一个类(继承自CookieJar),用于处理与 Mozilla 浏览器兼容的 cookie 存储和加载。通常会在它实例化时传入保存字段的文件名http.cookiejar 模块提供了用于处理 HTTP cookies 的通用框架,而 MozillaCookieJar 则是该框架的一个特定实现,与 Mozilla 浏览器的 cookie 存储格式兼容(还有一种是LWPCookieJar)。它的save方法有以下参数

  1. filename: 指定保存 cookie 的文件名。可以是字符串,也可以是类文件对象。如果不提供此参数,将使用 CookieJar 实例在创建时指定的文件名。

    cookie_jar.save(filename='cookies.txt')
    
  2. ignore_discard: 如果设置为 True,则即使 cookie 被标记为丢弃(discard),也会被保存。默认为 False

    cookie_jar.save(ignore_discard=True)
    
  3. ignore_expires: 如果设置为 True,则即使 cookie 过期,也会被保存。默认为 False

    cookie_jar.save(ignore_expires=True)
    

这些参数允许你在保存 cookie 时有一定的灵活性。通常,你可以选择忽略已标记为丢弃的 cookie 或已过期的 cookie,以确保在下一次加载 cookie 时能够包括更多的信息。

如何使用已保存cookie

load 方法用于从文件中加载保存的 cookie 数据,并将其恢复到 CookieJar 实例中。参数 ignore_discardignore_expires 控制是否忽略已标记为丢弃或已过期的 cookie。这两个参数的默认值都是 False

from http.cookiejar import MozillaCookieJar
from urllib.request import HTTPCookieProcessor, build_opener

default_cookie_file: str = 'temp_cookies.txt'
user_define_url: str = 'https://www.baidu.com'

user_url_cookies: MozillaCookieJar = MozillaCookieJar()
user_url_cookies.load(default_cookie_file, ignore_discard=True, ignore_expires=True)
cookies_handler = HTTPCookieProcessor(user_url_cookies)
opener = build_opener(cookies_handler)
response = opener.open(user_define_url)
print(response.status)

设置全局打开器

urllib 模块中,install_opener 方法是 urllib.request 模块中的一个函数,用于安装一个自定义的 URL 打开器(opener)作为全局默认的打开器。我们对代理处理器进行小小的修改,使他变为一个默认的全局处理器,这样会使得该程序中的请求默认使用该打开器(其他设置的打开器并不受影响):

from urllib.request import ProxyHandler, build_opener, urlopen, install_opener
from urllib.error import URLError
from http.client import HTTPResponse


default_username: str = 'username'
default_password: str = 'password'
user_define_url = 'https://httpbin.org/get'

default_proxy: dict[str, str] = {'http': 'http://127.0.0.1:8080',
                                'https': 'http://127.0.0.1:8080'}
proxy_handler = ProxyHandler(default_proxy)
global_opener = build_opener(proxy_handler)

install_opener(opener=global_opener)

try:
    res: HTTPResponse = urlopen(user_define_url)
    html_document = res.read().decode('utf-8')
    print(html_document)
except URLError as e:
    print(e.reason)

使用urllib进行解析与编码

使用urlparse进行url识别与分段

from urllib.parse import urlparse

my_define_url: str = 'http://www.example.com/index.php;default?username=xx&passwd=xxx#comment'
parse_res = urlparse(my_define_url)
print(parse_res)
""" 输出:
    ParseResult(scheme='http', netloc='www.example.com', path='/index.php', params='default'\
    , query='username=xx&passwd=xxx', fragment='comment')
"""

它实质上返回的是一个元组类型,urlparse有以下三个参数

  1. urlstring (必需): 要解析的URL字符串。这是唯一必需的参数,它包含要解析的完整URL。
  2. scheme: 指定默认的协议。如果URL字符串中没有显式指定协议(如 “http://” 或 “https://”),则使用此参数指定的协议。如果未提供,将从URL字符串中提取协议(如果存在)。
  3. allow_fragments: 控制是否解析URL中的片段标识符(fragment)。如果设置为 False,则片段标识符将被包含在路径中。默认为 True,表示片段标识符将被从路径中分离

使用urlunparse进行url组建

urlunparse要求接受长度为6的可迭代对象,然后依次组建出url(注意不要搞错顺序):

from urllib.parse import urlunparse

my_url_subsection: tuple[str] = ('http', 'www.example.com', 'index.php', 
                                 'default','username=xx&passwd=xxx', 'comment')
parse_res = urlunparse(my_url_subsection)
print(parse_res)
""" 输出
    http://www.example.com/index.php;default?username=xx&passwd=xxx#comment
"""

使用urlsplit进行分割url

from urllib.parse import urlsplit

my_define_url: str = 'http://www.example.com/index.php;default?username=xx&passwd=xxx#comment'
parse_res = urlsplit(my_define_url)
print(parse_res)
""" 输出:
    SplitResult(scheme='http', netloc='www.example.com', path='/index.php;default'\
    , query='username=xx&passwd=xxx', fragment='comment')
"""

urlparse类似,不过params被合并到了path,不过它实质上返回的也是元组类型

使用urlunsplit进行合并url

urlunparse的区别是可迭代数据类型长度必须为5

from urllib.parse import urlunsplit

my_url_subsection: tuple[str] = ('http', 'www.example.com', 'index.php;default',
                                 'username=xx&passwd=xxx', 'comment')
parse_res = urlunsplit(my_url_subsection)
print(parse_res)
""" 输出
    http://www.example.com/index.php;default?username=xx&passwd=xxx#comment
"""

使用urldecode进行数据编码

from urllib.parse import urlencode

data_dict: dict[str, str] = {
    'name': 'Super Kun Kun',
    'content': 'The way you walk right in front of me makes me so excited'
}

encode_data: str = urlencode(data_dict, encoding='utf-8')

print(encode_data)
""" 输出:
    name=Super+Kun+Kun&content=The+way+you+walk+right+in+front+of+me+makes+me+so+excited
"""

使用urljoin进行合并url

urljion用来合并url,第一个参数作为基础url,第二参数作为新的url或相对url。如果是相对url,将会进行合并;如果是扩展urlurljoin将会进行比较schemenetlocpath,如果出现不同,将会返回新的url。并且在合并过程中基础url中的paramsqueryfragment将会被丢弃

from urllib.parse import urljoin

print(urljoin('http://www.example.com', 'https://www.example.com'))
print(urljoin('http://www.example.com?submit=xxx', 'http://www.example.com/index.php'))
print(urljoin('http://www.example.com#submit', 'http://www.example.com/index.php'))
print(urljoin('http://www.example.com', '/index.php'))

使用parse_qs将GET参数还原

from urllib.parse import parse_qs

query_data: str = 'username=xx&password=xxx'
print(parse_qs(query_data))
# 输出 {'username': ['xx'], 'password': ['xxx']}

使用parse_qsl将GET参数还原

from urllib.parse import parse_qsl

query_data: str = 'username=xx&password=xxx'
print(parse_qsl(query_data))
# 输出 [('username', 'xx'), ('password', 'xxx')]

使用quote与unquote处理url中文字符

from urllib.parse import quote, unquote

print(quote('你好世界'))
print(unquote('%E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C'))
# 输出 : 
# %E4%BD%A0%E5%A5%BD%E4%B8%96%E7%95%8C
# 你好世界

处理解析robots文档

urllib中的robotparser模块用于解析robots文档,其中RobotFileParser专门用于解析,它只有一个参数,即目标url,以下是常用方法:

方法描述
set_url()用来设置 robots.txt 文件的链接。如果在创建 RobotFileParser 对象时传人了链接,那么就不需要再使用这个方法设置了。
read()读取 robots.txt 文件并进行分析。注意,这个方法执行一个读取和分析操作,如果不调用这个方法,接下来的判断都会为 False,所以一定记得调用这个方法。这个方法不会返回任何内容,但是执行了读取操作。
parse()用来解析 robots.txt 文件,传人的参数是 robots.txt 某些行的内容,它会按照 robots.txt 的语法规则来分析这些内容。
can_fetch()该方法传人两个参数,第一个是 User-agent,第二个是要抓取的 URL。返回的内容是该搜索引擎是否可以抓取这个 URL,返回结果是 True 或 False。
mtime()返回的是上次抓取和分析 robots.txt 的时间,这对于长时间分析和抓取的搜索爬虫是很有必要的,你可能需要定期检查来抓取最新的 robots.txt。
modified()它同样对长时间分析和抓取的搜索爬虫很有帮助,将当前时间设置为上次抓取和分析 robots.txt 的时间。

一份可能的robots文档与语法解释:

# 不允许WebCrawler爬取网站
User-agent: WebCrawler
Disallow: /

# Googlebot 可以访问所有页面,但不访问 /private/ 目录和 /restricted/ 页面
User-agent: Googlebot
Disallow: /private/
Disallow: /restricted/

# Bingbot 只能访问 /public/ 目录和 /allowed-page.html 页面
User-agent: Bingbot
Allow: /public/
Allow: /allowed-page.html
Disallow: /

# 限制特定爬虫 "BadBot" 只能访问 /public/ 目录
User-agent: BadBot
Allow: /public/
Disallow: /

# 禁止所有爬虫访问 /admin/ 目录下的页面
User-agent: *
Disallow: /admin/

# 定义爬虫的抓取间隔,每次抓取间隔至少为 5 秒
Crawl-delay: 5

接下来我们在本地靶场进行测试:

from urllib.robotparser import RobotFileParser

robot_txt_parser: RobotFileParser = RobotFileParser()

allow_agent: str = 'Googlebot'
disallow_agent: str = 'WebCrawler'
user_define_url: str = 'http://192.168.179.144'
default_url_robots: str = user_define_url + '/robots.txt'
robot_txt_parser.set_url(default_url_robots)
robot_txt_parser.read()
print(robot_txt_parser.can_fetch(allow_agent, user_define_url))		# 输出True
print(robot_txt_parser.can_fetch(disallow_agent, user_define_url))	# 输出False

<think>嗯,用户想了解Excel中的VLOOKUP函数的用法和参数含义。首先,我需要回忆一下VLOOKUP的基本结构。VLOOKUP是垂直查找函数,用于在表格的首列查找指定的值,然后返回该行中指定列的数据。它的四个参数分别是查找值、表格范围、列索引号和匹配模式。 接下来,我得确认每个参数的具体作用。第一个参数是lookup_value,也就是用户要查找的值,比如产品ID或者姓名。第二个参数是table_array,即查找的范围,这里要注意的是,查找值必须位于这个范围的第一列,否则函数无法正确工作。第三个参数是col_index_num,也就是用户想要返回的数据在表格范围中的第几列,这个列数是从表格范围的第一列开始算起的,不是整个工作表的列。第四个参数是range_lookup,决定是精确匹配还是近似匹配,通常用FALSE或0来指定精确匹配,避免错误。 然后,用户可能需要一个具体的例子来理解如何使用。比如,假设有一个产品价格表,用户想根据产品ID查找对应的价格。这时候,VLOOKUP就可以在ID列查找,然后返回价格列的数据。同时,要提醒用户注意表格范围最好使用绝对引用,比如$A$2:$C$100,这样在拖动公式时范围不会变化。 可能遇到的问题也需要考虑。比如,如果查找值不在表格的第一列,或者列索引号超过了表格的列数,函数会返回错误。此外,数据格式不一致也可能导致问题,比如查找值是数字,而表格中是文本格式的数字,这时候需要统一格式。还有,当出现#N/A错误时,可能是查找值不存在,或者匹配模式设置不正确,需要检查参数是否正确。 用户可能还会问到如何避免常见的错误,比如部分数据匹配出错的情况。这时候需要检查是否有多余的空格,或者数据格式不一致,或者表格范围没有锁定导致拖动时偏移。此外,XLOOKUP作为VLOOKUP的升级版,可能在某些情况下更方便,比如可以向左查找或者返回多列数据,这也是可以提及的内容。 最后,整理步骤,从基础语法到参数说明,再到具体案例,逐步引导用户理解如何使用VLOOKUP函数。同时,提供常见错误和解决方法,帮助用户在实际应用中避免问题。如果有必要,还可以比较VLOOKUP和其他查找函数的区别,比如HLOOKUP或XLOOKUP,但根据用户的问题,主要集中在VLOOKUP本身即可。</think>### Excel VLOOKUP函数详解 #### 一、基础语法与参数说明 VLOOKUP函数的语法为: $$=VLOOKUP(lookup\_value, table\_array, col\_index\_num, [range\_lookup])$$ 包含4个参数: 1. **lookup_value**(必填):要查找的值(如单元格引用或具体值) 2. **table_array**(必填):包含数据的表格范围(必须包含查找列和返回列) 3. **col_index_num**(必填):返回值所在列的序号(从table_array第一列开始计数) 4. **range_lookup**(可选):匹配类型 - `TRUE`/`1`:近似匹配(默认值,需数据升序排列) - `FALSE`/`0`:精确匹配(常用选项) [^1][^2] #### 二、使用步骤演示(工资表查询案例) 假设需要根据员工编号查询工资: 1. 建立查询单元格(如`B12`) 2. 输入公式: ```excel =VLOOKUP(A12, $A$2:$D$100, 4, 0) ``` - `A12`:待查询的员工编号 - `$A$2:$D$100`:锁定数据区域(绝对引用) - `4`:返回第4列(工资列) - `0`:精确匹配 [^2][^3] #### 三、常见错误与解决方法 | 错误现象 | 原因 | 解决方案 | |---------|------|---------| | #N/A | 查找值不存在 | 检查数据源或改用`IFERROR`容错 | | #REF! | 列序号超出范围 | 确认col_index_num ≤ 表格列数 | | 部分匹配失败 | 数据格式不一致 | 统一数值/文本格式 | | 结果错位 | 表格未锁定 | 使用`$`符号固定区域引用 | [^3][^4] #### 四、进阶技巧 1. **多条件查询**: 使用辅助列合并多个条件字段 ```excel =VLOOKUP(A2&B2, $D$2:$F$100, 3, 0) ``` 2. **通配符匹配**: `"*"`匹配任意字符,`"?"`匹配单个字符 ```excel =VLOOKUP("张*", $A$2:$C$100, 3, 0) ``` 3. **跨表查询**: 引用其他工作表数据 ```excel =VLOOKUP(A2, Sheet2!$A$2:$D$100, 4, 0) ``` [^1][^4]
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