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RSS订阅原创 KNN算法模型
print("模型评估：{:.2f}".format(clf.score(x, y)))# 2.对数据进行拟合，并赋值给clf。# 2.对数据进行拟合，并赋值给clf。# 1.建立KNN算法模型。# 1.建立KNN算法模型。
2024-03-20 10:19:08
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原创 K-means聚类算法
X = dataset[['150','4','setosa','versicolor']].values # 假设列名为 '150', '4', 'setosa', 'versicolor'n_clusters, n_iteration = map(int, input().split(',')) # 输入格式为 "聚类中心个数,迭代次数"centers[i] = np.mean(cluster_samples, axis=0) # 计算这些样本的平均值作为新的聚类中心。x1 - numpy数组。
2024-03-20 10:16:21
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原创 数据结构实验二
*新创建的结点总是作为最后一个结点*/p->next=NULL;/* 创建单链表的表头结点 */q->data=data;// 数据域赋值。LNode* Create_LinkList()//尾插入法创建链表。{// 在带头结点的单链线性表L中，删除第i个元素，并由e返回其值。{ //在带头结点单链线性表L的第i个元素之前插入元素e。int data;//在此处之后插入代码。//在此处之后插入代码。//在此处之后插入代码。
2023-03-06 14:53:09
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空空如也
空空如也
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