博主介绍:✌从事软件开发10年之余,专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。优快云、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌
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目录
1、项目介绍及开发技术
1.1 项目介绍
在大学校园中,学生经常面临物品更新换代的问题,许多仍具有使用价值的物品被闲置。同时,学生对于性价比高的二手商品有较大需求。为了有效利用这些资源,减少浪费,我们基于Python开发了一个校园个人闲置物品换购平台。
背景: 校园内缺乏一个集中的平台来促进学生之间的物品交换和二手交易。传统的交易方式多依赖于社交媒体群组或口头传播,这种方式信息传播有限,交易安全性和便捷性也无法得到保障。因此,需要一个专门的平台来提供更高效、安全的服务。
目的意义:
- 促进资源循环利用: 平台鼓励学生交换或出售闲置物品,减少资源浪费。
- 提高交易效率: 通过在线订单管理和商品管理,平台简化了交易流程,提高了交易效率。
- 增强校园互动: 交流论坛功能增强了学生之间的交流和互动,促进了校园社区的建设。
- 提供便捷的管理工具: 管理员可以通过系统管理商品、订单和用户,确保平台的稳定运行。
- 支持校园资讯传播: 平台的校园资讯模块为学生提供了获取校园新闻和信息的渠道。
综上所述,基于Python的校园个人闲置物品换购平台旨在为学生提供一个安全、便捷的在线交换和购买闲置物品的平台,同时为管理员提供高效的管理工具,促进校园资源的循环利用和社区互动。
1.2 开发技术
技术仅供参考,普通Python Web项目,一般采用Django/Flask(少用)+Vue+MySQL,爬虫框架为Scrapy。Python大数据项目,一般采用了Hadoop、Spark、Scrapy、DataGrip等。
序号 | 技术名称 | 类型 | 版本/备注 | 用途描述 |
---|---|---|---|---|
1 | Python | 编程语言 | Python 3.7.7 | 广泛用于Web开发、数据科学、AI等领域 |
2 | Django | Web框架 | Django2.0 | 高级Web框架,用于快速开发Web应用 |
3 | Flask | Web框架 | Flask2.0.0 | 轻量级Web框架,适合小型项目 |
4 | Scrapy | 爬虫框架 | Scrapy2.9.0 | 用于编写爬虫程序,快速抓取网页数据 |
5 | Hadoop | 大数据处理 | 分布式存储和计算框架,适合大数据存储和处理 | |
6 | Spark | 大数据处理 | pyspark3.3.2 | 快速、通用的集群计算系统 |
7 | MySQL | 数据库 | MySQL5.7+ | 关系型数据库,用于存储和管理数据 |
8 | Navicat | 数据库管理工具 | Navicat11+ | 数据库管理和开发工具,支持多种数据库 |
9 | DataGrip | 数据库管理工具 | 强大的数据库管理工具,支持多种数据库 | |
10 | PyCharm | 开发环境 | Pycharm2021 | Python IDE,提供代码编辑、调试等功能 |
11 | VSCode | 开发环境 | VSCode1.15.1 | 轻量级但功能强大的代码编辑器 |
12 | Node.js | 服务器端JS环境 | Node 14.15.0 | 用于构建高性能的服务器端和网络应用 |
2、系统功能设计结构图
功能模块结构图
│
├── 用户
│ ├── 登录/注册
│ ├── 系统首页
│ ├── 闲置商品
│ ├── 二手商品
│ ├── 交流论坛
│ ├── 校园资讯
│ ├── 个人中心
│ │ ├── 个人中心
│ │ ├── 我的发布
│ │ └── 我的收藏
│ ├── 置换订单管理
│ └── 二手商品管理
│ └── 购买订单管理
│ └── 用户资料
│
└── 管理员
├── 登录
├── 置换账户管理
├── 用户管理
├── 商品类型管理
├── 闲置商品管理
├── 置换订单管理
├── 二手商品管理
├── 购买订单管理
├── 交流论坛管理
└── 系统管理
├── 校园资讯管理
├── 校园资讯分类管理
├── 关于我们
├── 系统简介
└── 轮播图管理
架构图(不同框架)参考展示:
3、功能截图
3.1 前台功能
3.2 后台功能
4、关键代码
4.1 setting.py
"""
Django settings for dj2 project.
Generated by 'django-admin startproject' using Django 2.0.
For more information on this file, see
https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/settings/
For the full list of settings and their values, see
https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/
"""
import os
from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor
executor = ThreadPoolExecutor(20)
from util.configread import config_read
# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
# Quick-start development settings - unsuitable for production
# See https://docs.djangoproject.com/en/2.0/howto/deployment/checklist/
# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = 'w5yn#0gn2tt7pvu%hvwt0!lt=!$6+eqp4%m8)u3u#gknm@jm)k'
# SECURITY WARNING: don't run w