计算机毕业设计 基于Python的美术馆预约系统的设计与实现 Python毕业设计 Python毕业设计选题【附源码+安装调试】

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。优快云、掘金、华为云、InfoQ、阿里云等平台优质作者✌
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目录

1、项目介绍及开发技术 

1.1 项目介绍

1.2 开发技术

2、系统功能设计结构图

3、功能截图 

3.1 前台功能

3.2 后台功能

4、关键代码 

4.1 setting.py

4.2 urls.py

4.3 config_v.py

4.4 user_v.py

5、论文目录结构 

6、源码获取 

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1、项目介绍及开发技术 

1.1 项目介绍

在文化艺术消费日益增长的今天，美术馆作为展示艺术作品的重要场所，吸引了众多艺术爱好者和游客。然而，传统的现场排队购票方式不仅效率低下，而且难以满足现代观众对于便捷服务的需求。为了提升观众的参观体验，优化美术馆的运营管理，我们基于Python开发了一套美术馆预约系统。

背景： 美术馆面临着参观高峰期人流控制、资源合理分配等问题。此外，随着数字化转型的推进，美术馆需要一个集成化的平台来管理预约、入场登记、取消登记等流程，以提高服务效率和观众满意度。

目的意义：

1. 提升参观体验： 系统通过在线预约功能，让观众可以随时随地安排参观计划，避免现场排队等候。
2. 优化人流管理： 美术馆可以依据预约数据合理规划展览布局和人流引导，提升安全管理水平。
3. 提高运营效率： 后台管理系统为美术馆提供了便捷的游客、预约、入场登记等管理工具，减少了人工操作，提高了工作效率。
4. 数据驱动决策： 系统收集的观众数据和参观行为分析，为美术馆的市场策略和展览策划提供了数据支持。
5. 增强互动交流： 个人中心和公告信息功能，增强了美术馆与观众之间的信息交流和互动。

综上所述，基于Python的美术馆预约系统旨在为观众提供一个便捷、高效的预约平台，同时为美术馆管理者提供一个全面、智能的管理工具。通过技术手段优化预约流程，该系统有望成为推动美术馆服务升级的重要力量。

1.2 开发技术

技术仅供参考，普通Python Web项目，一般采用Django/Flask(少用)+Vue+MySQL，爬虫框架为Scrapy。Python大数据项目，一般采用了Hadoop、Spark、Scrapy、DataGrip等。 

序号	技术名称	类型	版本/备注	用途描述
1	Python	编程语言	Python 3.7.7	广泛用于Web开发、数据科学、AI等领域
2	Django	Web框架	Django2.0	高级Web框架，用于快速开发Web应用
3	Flask	Web框架	Flask2.0.0	轻量级Web框架，适合小型项目
4	Scrapy	爬虫框架	Scrapy2.9.0	用于编写爬虫程序，快速抓取网页数据
5	Hadoop	大数据处理		分布式存储和计算框架，适合大数据存储和处理
6	Spark	大数据处理	pyspark3.3.2	快速、通用的集群计算系统
7	MySQL	数据库	MySQL5.7+	关系型数据库，用于存储和管理数据
8	Navicat	数据库管理工具	Navicat11+	数据库管理和开发工具，支持多种数据库
9	DataGrip	数据库管理工具		强大的数据库管理工具，支持多种数据库
10	PyCharm	开发环境	Pycharm2021	Python IDE，提供代码编辑、调试等功能
11	VSCode	开发环境	VSCode1.15.1	轻量级但功能强大的代码编辑器
12	Node.js	服务器端JS环境	Node 14.15.0	用于构建高性能的服务器端和网络应用

2、系统功能设计结构图

功能模块结构图
│
├── 前台
│   ├── 登录/注册
│   ├── 系统首页
│   ├── 美术馆
│   ├── 公告信息
│   └── 个人中心
│       ├── 个人中心
│       ├── 修改密码
│       ├── 预约参馆
│       ├── 入场登记
│       ├── 取消登记
│       ├── 失约处理
│       └── 我的收藏
│
└── 后台
    ├── 登录
    ├── 系统首页
    │   └── 报表统计
    ├── 游客管理
    ├── 美术馆管理
    ├── 预约参观管理
    ├── 入场登记管理
    ├── 取消登记管理
    ├── 失约处理管理
    └── 系统管理
        └── 我的信息

架构图（不同框架）参考展示： 

 

3、功能截图 

3.1 前台功能

3.2 后台功能

4、关键代码 

4.1 setting.py

"""
Django settings for dj2 project.

Generated by 'django-admin startproject' using Django 2.0.

For more information on this file, see
https://docs.djangoproject.com/en/2.0/topics/settings/

For the full list of settings and their values, see
https://docs.djangoproject.com/en/2.0/ref/settings/
"""

import os
from concurrent.futures.thread import ThreadPoolExecutor
executor = ThreadPoolExecutor(20)
from util.configread import config_read

# Build paths inside the project like this: os.path.join(BASE_DIR, ...)
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Quick-start development settings - unsuitable for production
# See https://docs.djangoproject.com/en/2.0/howto/deployment/checklist/

# SECURITY WARNING: keep the secret key used in production secret!
SECRET_KEY = 'w5yn#0gn2tt7pvu%hvwt0!lt=!$6+eqp4%m8)u3u#gknm@jm)k'

# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
DEBUG = True

ALLOWED_HOSTS = ["*"]

# Applic