代码随想录算法训练营第十八天|LeetCode513 找树左下角的值、LeetCode112 路径总和、LeetCode113路径总和Ⅱ、LeetCode106中序后序序列构造二叉树

题1：

指路：LeetCode513 找树左下角的值

思路与代码：

对于左下角值，隐含着两个条件，一个是最底层，一个是左子树，也就是返回最底层的第一个元素即可。宽搜层序遍历较为方便，代码如下：

class Solution {
public:
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
    queue<TreeNode*> que;
    if (root == NULL) return 0;
    que.push(root);
    int result = 0;
    while (!que.empty()) {
        int size = que.size();
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            TreeNode* node = que.front();
            if (i == 0)
            result = node->val;  // 保证是第一个元素
            que.pop();
            if (node->left) que.push(node->left);
            if (node->right) que.push(node->right);
        }
    }
    return result;
    }
};

题2：

指路：LeetCode112 路径总和

思路与代码：

找符合条件的路径。对于这个题我们可以以目标值为起点，用给定的targetSum先进行左子树遍历，减去各路径上的节点值，递归到叶节点，如果值为0则说明这条路径符合条件，返回true，回溯到根节点使根节点处的目标值重新为targetSum再进行右子树遍历，方法于左子树相同。代码如下：

class Solution {
private:
    bool traversal(TreeNode* node, int count) {
        if (node->left == NULL && node->right == NULL && count == 0) 
        return true;  // 该路径叶节点处符合条件
        if (node->left == NULL && node->right == NULL && count != 0) 
        return false;
        if (node->left) {  // 左节点存在左子树遍历
            count -= node->left->val;  // 遍历规则为从上向下减去节点值
            if (traversal(node->left, count)) return true;  // 遇到符合条件的节点
            count += node->left->val;  //回溯使根节点值为初始值继而进行右子树遍历
        }
        if (node->right) {  // 右节点存在右子树遍历
            count -= node->right->val;  // 实现遍历规则
            if (traversal(node->right, count)) return true;  // 符合条件
            count += node->right->val;
        }
        return false;  
    }
   public:
    bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
    if (root == NULL) return false;
    return traversal(root, targetSum - root->val);
    }
};

题3：

指路：LeetCode113 路径总和Ⅱ

思路与代码：

1.递归：

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;
    void traversal(TreeNode* root, int targetSum) {
       if (!root->left && !root->right && targetSum == 0) {
        result.push_back(path);
        return ;
        }
       if (!root->left && !root->right) return ;
       if (root->left) {
        path.push_back(root->left->val) ;
        targetSum -= root->left->val;
        traversal(root->left, targetSum);
        targetSum += root->left->val;
        path.pop_back();
        
       } 
       if (root->right) {
        path.push_back(root->right->val);
        targetSum -= root->right->val;
        traversal(root->right, targetSum);
        targetSum += root->right->val;
        path.pop_back();
       }
       return ;
    } 

public:
    vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
    result.clear();
    path.clear();
    if (root == NULL) return result;
    path.push_back(root->val);
    traversal(root, targetSum - root->val);
    return result;
    
    }
};

题4：

指路：LeetCode106 从中序遍历与后序遍历序列构造二叉树

思路与代码：

中序遍历后序遍历我记得大一下学期数据结构里面学的很清晰，理论我掌握的还可以，但是这个题还是没有AC，先放一段我第一遍写的思路。

class Solution {
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
    vector<int>& result;
    if (postorder.empty()) return result;
    reverse(postorder.begin(), postorder.end());
    TreeNode* root = postorder.front();  // 找到最中间的根节点
    postorder.pop_back();
    result.push_back(root->val);  // 根节点入栈
    reverse(postorder.begin(), postorder.end());
    vector<int>& lefttree;
    vector<int>& righttree;
    // 根节点的左侧
    for (int i = 0; i < inorder.size(); i++) {
        if (inorder[i] != node) {
            lefttree.push_back(inorder[i]);
        }
        else {
            int a = i;
            result.push_back(inorder[a]);
            break;  // 找到根节点退出循环
        }
    }
    // 根节点的右侧
    for (int i = a + 1; i < inorder.size(); i++) {
        righttree.push_back(inorder[i]);
        if (inorder[i] != node) {
            right.push_back(inorder[i]);
        }
        else {
            int a = i;
            result.push_back(inorder[a]);
            break;  // 找到根节点退出循环
        }
    }
    return result;
    }

很显然上面的代码距离AC还差一段距离，还是看看正确的代码吧。

class Solution {
private:
    TreeNode* traversal (vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        if (postorder.size() == 0) return NULL;

        // 后序遍历数组最后一个元素，就是当前的中间节点
        int rootValue = postorder[postorder.size() - 1];
        TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);

        // 叶子节点
        if (postorder.size() == 1) return root;

        // 找到中序遍历的切割点
        int delimiterIndex;
        for (delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size(); delimiterIndex++) {
            if (inorder[delimiterIndex] == rootValue) break;
        }

        // 切割中序数组
        // 左闭右开区间：[0, delimiterIndex)
        vector<int> leftInorder(inorder.begin(), inorder.begin() + delimiterIndex);
        // [delimiterIndex + 1, end)
        vector<int> rightInorder(inorder.begin() + delimiterIndex + 1, inorder.end() );

        // postorder 舍弃末尾元素
        postorder.resize(postorder.size() - 1);

        // 切割后序数组
        // 依然左闭右开，注意这里使用了左中序数组大小作为切割点
        // [0, leftInorder.size)
        vector<int> leftPostorder(postorder.begin(), postorder.begin() + leftInorder.size());
        // [leftInorder.size(), end)
        vector<int> rightPostorder(postorder.begin() + leftInorder.size(), postorder.end());

        root->left = traversal(leftInorder, leftPostorder);
        root->right = traversal(rightInorder, rightPostorder);

        return root;
    }
public:
    TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
        if (inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;
        return traversal(inorder, postorder);
    }
};