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原创 基于Mediapipe与Unity3D的交互式人体姿态可视化系统实现
本文介绍了一个基于Mediapipe和wxPython的姿态应用估计，该应用能够实时检测人体关键点，并通过图形用户界面（GUI）展示检测结果。通过与Unity3D建模结合，该应用可以将检测到的关键点数据实时传输到Unity，驱动3D模型的动画，实现更加逼真和互动的虚拟体验。这种结合不仅适用于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用，还可以广泛应用于游戏开发、运动分析和康复训练等领域。
2025-01-18 15:31:42
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原创 基于Mediapipe的人体姿态识别
Mediapipe是由Google开发的开源框架，旨在构建跨平台的机器学习管道，特别适用于处理多媒体数据如视频和图像。
2025-01-18 16:33:56
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原创 交叉验证网格搜索及利用KNN算法实现手写数字识别
交叉验证网格搜索（cross-validation grid search）是一种机器学习模型超参数优化的方法。它结合了网格搜索和交叉验证两种技术，以寻找最佳的模型超参数组合。定义超参数空间：首先，需要确定模型的超参数范围。这些超参数是模型的内部参数，不是通过训练数据直接学习得到的，而是通过调整来优化模型性能的参数。创建网格：基于这些超参数的范围，创建一个超参数的网格。每个网格点代表一个可能的超参数组合。交叉验证：对于网格中的每一个超参数组合，使用交叉验证来评估模型的性能。
2024-04-25 20:07:55
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原创 KNN算法对鸢尾花分类
1. 特征预处理1. 特征预处理1.1 归一化归一化（Normalization）是数据预处理中的一种常用技术，目的是将数据的数值范围调整到一个特定的区间，通常是[0, 1]，以便于不同特征之间的比较和加权。
2024-04-24 19:53:55
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原创 机器学习基础认识
输入数据是由输入特征值组成。输入数据没有被标记，也没有确定的结果。样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性对样本集进行分类(
2024-04-22 17:08:57
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空空如也
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