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RSS订阅原创 BP神经网络初级入门
观察实验六七八一二，我们可以发现其他不改变的情况下，只改变学习率的情况下，0.01的学习率下训练效果及其低下，而将其修改为一时训练效果就增加不少。在实验过程中，我不仅亲手构建了BP神经网络，还实现了手写体识别的训练，并绘制了训练轮数与精度（或损失）的曲线图，这使我更加直观地感受到了神经网络的学习过程。比如，如何选择合适的网络结构（包括输入层、隐藏层和输出层的节点数）、激活函数以及学习率等参数，这些都需要根据具体的问题和数据集进行调试。我不仅对神经网络有了更深入的理解，还提高了自己的编程和调试能力。
2024-04-24 20:57:20
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原创 Linux机器学习环境配置
输入两次密码，将得到一个字符串，比如'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$+eo4ymdFe9+O3enjhFik9g$qMwRGs/Ldq3YjbuGgmn5Xw'，该终端不要关掉，复制该字符串，后面会用到；7. 在Jupyter Notebook中创建一个笔记文件，在其中完成一个简单K-Means聚类的例子，将30组随机生成的二维无标签数据分成两类，输出聚类参数及聚类模型图。各有各的优势，这里我们演示的是ubutu操作系统。
2024-04-13 22:16:46
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空空如也
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