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RSS订阅原创 【二级MySQL数据库】数据库技术的基本概念与方法
数据是描述事物的符号记录。数据经过加工后成为信息。数据与语义密不可分。数据库是指长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库管理系统（DBMS）：是位于操作系统与用户之间的一层数据管理软件，是数据库系统的核心。主要功能：（1）数据定义DDL（2）数据操纵DML（3）数据库的建立与维护（4）数据库的运行管理（5）提供方便，有效存取数据接口和工具（数据库管理人员DBA。
2023-07-04 10:32:34
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原创 OPENMMLAB开源算法体系
开源成为人工智能行业发展引擎 统一的深度学习框架-->统一的算法框架和生态 OPENMMLAB总体框架 MMDETECTION目标检测算法库 开源算法体系，提供大量开箱即用的预训练模型 MMOCR——文字识别的算法库 文本检测——训练极佳的预训练模型 文本识别——主流学术数据集支持 关键信息提取——丰富的训练技巧 MMDETECTION3D MMROTATE——旋转目标检测 MMSEGMENTATION——图像分割 MMPR
2023-06-01 21:15:08
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原创 OpenMMLab使用北京超算云计算中心进行图像分类
安装该模块需要 gcc ≥ 5， 使⽤ module 加载⼀个 gcc ，例如 module load gcc/7.3。构建配置⽂件可以使⽤继承机制，从 configs/__base__ 中继承 ImageNet 预训练的任何模型，ImageNet 的数据 集配置，学习率策略等。将数据集按照 8:2 的⽐例划分成训练和验证⼦数据集，并将数据集整理成 ImageNet的格式 将训练⼦集和验证⼦集放到 train 和 val ⽂件夹下。1. 加载 anaconda ，创建⼀个 python 3.8 的环境。
2023-02-04 22:57:39
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原创 通用视觉框架OpenMMLab图像分类与基础视觉模型
方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradients） 在局部区域统计像素梯度的方向的分布，将图像映射成一 个相对低维的特征向量，同时保留足够识别物体的信息。图像分类问题：构建一个可计算实现的函数 𝐹: ℝ𝐻×𝑊×3 → {1, …对类别进行编号：香蕉→1，苹果→2，橘子→3 等等，得到类别 𝑦 ∈ {1, …,𝐾}，𝐾 为类别总数。图像数据在几十万维的空间中以复杂的方式"缠绕"在一起 常规的机器学习算法难以处理这种复杂数据分布。图像是像素构成的数组：𝑋 ∈ ℝ𝐻×𝑊×3。
2023-02-03 20:33:22
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原创 计算机视觉之算法基础与OpenMMLab入门
随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架， 论文发表同时开源代码也成了行业内的习惯和共识。验证所用的数据不能和训练重合，以保证分类器的泛化性能：在一部分数据上训练的分类器可以在其余的数据上表现出足够的分类精度。如何设计算法，基于这几百万个数据计算出图像中的人是谁，且该算法对人物表情、拍摄角度、拍摄环境的变化保持足够的鲁棒性。将经过验证的分类器集成到实际的业务系统中，实现对应的功能在应用阶段，分类器面对的数据都是在训练、验证阶段没有见过的。
2023-02-02 10:48:00
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空空如也
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