m0_74113296的博客

生成对抗网络GAN 深度学习模型，用于生成数据对抗式训练，生成器v判别器DCGAN>WGAN>StyleGAN技术不断进化GAN在艺术创作。数据增强领域应用越来越广泛应用：GAN在图像合成，数据增强，虚拟现实等领域有着广泛的应用。StyleGAN2能够生成逼真的人脸图像，推动了计算机视觉和图形学的发展。GAN也被用于生成式医学图像，帮助医生进行更准确的诊断。

YOLO，全称为“You Only Look Once”（你只看一眼），是一种流行的实时目标检测系统，由Joseph Redmon等人在2015年提出。YOLO模型的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，通过一个卷积神经网络（CNN）直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。YOLO模型经过了多次迭代，包括YOLOv2（YOLO9000）、YOLOv3和YOLOv4等版本，每个版本都在性能和速度上有所提升，同时也引入了一些新的技术，如更深的网络结构、更好的锚框机制、多尺度特征融合等。

自然语言处理NLP自然语言理解NLU —— 人工智能方式自然语言生成NLG —— 人工智能方式Bert，GPT,T5：预训练的自然语言模型；