代码随想录day32||1005.K次取反后最大化的数组和 ● 134. 加油站● 135. 分发糖果-优快云博客

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本文介绍了利用贪心策略在LeetCode中的应用，包括求解数组操作中1005题的最大化和，134题的加油站加油策略，以及135题的分发糖果问题，展示了如何在满足条件的同时实现最优解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
static bool cmp(int a,int b){
    return abs(a)>abs(b);
}
public:
    int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {
        sort(nums.begin(),nums.end(),cmp);
       
        for(int i=0; i < nums.size(); i++)
        {
            if(nums[i]<0&&k>0)
            {
                nums[i]=nums[i]*(-1);
                k--;
            }
        }
        if(k%2==1)
        nums[nums.size()-1]*=-1;
        int result=0;
        for(int a:nums)
        result+=a;
        return result;
    }
};

134. 加油站 - 力扣（LeetCode）

贪心算法，得这么加油才能跑完全程！LeetCode ：134.加油站_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {
public:
    int canCompleteCircuit(vector<int>& gas, vector<int>& cost) {
        int start=0;
        int cursum=0;
        int totalsum=0;
        for(int i=0;i<gas.size();i++)
        {
            cursum+=gas[i]-cost[i];
            totalsum+=gas[i]-cost[i];
            if(cursum<0)
            {
                start=i+1;
                cursum=0;
            }
        }
        if(totalsum<0)
        return -1;
        else
        return start;
    }
};

. - 力扣（LeetCode）

贪心算法，两者兼顾很容易顾此失彼！LeetCode：135.分发糖果_哔哩哔哩_bilibili

class Solution {
public:
    int candy(vector<int>& ratings) {
        vector<int>tang(ratings.size(),1);
        for(int i=1;i<ratings.size();i++)
        {
            if(ratings[i]>ratings[i-1])
            tang[i]=tang[i-1]+1;
        }
        for(int i=ratings.size()-2;i>=0;i--)
        {
            if(ratings[i]>ratings[i+1])
            tang[i]=max(tang[i+1]+1,tang[i]);
        }
        int candy=0;
        for(int i=0;i<ratings.size();i++)
        {
            candy+=tang[i];
        }
        return candy;
    }
};