C++--map和set


目录

1. 关联式容器

2. 键值对

3. 树形结构的关联式容器

3.1 set

3.2 map

3.3 multiset

3.4 multimap

4.底层结构

4.3红黑树与AVL树的比较


 1. 关联式容器

前面我们已经接触过STL中的部分容器,比如:vector、list、deque、forward_list(C++11)等,这些容器统称为序列式容器,因为其底层为线性序列的数据结构,里面存储的是元素本身。那什么是关联式容器?它与序列式容器有什么区别?
关联式容器也是用来存储数据的,与序列式容器不同的是,其 里面存储的是 <key, value> 结构的
键值对,在数据检索时比序列式容器效率更高

2. 键值对

用来表示具有一一对应关系的一种结构,该结构中一般只包含两个成员变量 key value key
表键值, value 表示与 key 对应的信息。比如:现在要建立一个英汉互译的字典,那该字典中必然
有英文单词与其对应的中文含义,而且,英文单词与其中文含义是一一对应的关系,即通过该应
该单词,在词典中就可以找到与其对应的中文含义。

3. 树形结构的关联式容器

根据应用场景的不桶,STL总共实现了两种不同结构的管理式容器:树型结构与哈希结构。 树型结
构的关联式容器主要有四种: map set multimap multiset。这四种容器的共同点是:使
用平衡搜索树(即红黑树)作为其底层结果,容器中的元素是一个有序的序列。下面一依次介绍每一
个容器。

3.1 set

set - C++ Reference

3.1.1 set 的介绍
1. set是按照一定次序存储元素的容器
2. 在set中,元素的value也标识它(value就是key,类型为T),并且每个value必须是唯一的。
set中的元素不能在容器中修改(元素总是const),但是可以从容器中插入或删除它们。
3. 在内部,set中的元素总是按照其内部比较对象(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则进行
排序。
4. set容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_set容器慢,但它们允许根据顺序对
子集进行直接迭代。
5. set在底层是用二叉搜索树(红黑树)实现的。
注意:
1. 与map/multimap不同,map/multimap中存储的是真正的键值对<key, value>,set中只放
value,但在底层实际存放的是由<value, value>构成的键值对。
2. set中插入元素时,只需要插入value即可,不需要构造键值对。
3. set中的元素不可以重复(因此可以使用set进行去重)。
4. 使用set的迭代器遍历set中的元素,可以得到有序序列
5. set中的元素默认按照小于来比较
6. set中查找某个元素,时间复杂度为:$log_2 n$

3.2 map

3.2.1 map 的介绍
1. map是关联容器,它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元
素。
2. 在map中,键值key通常用于排序和惟一地标识元素,而值value中存储与此键值key关联的
内容。键值key和值value的类型可能不同,并且在map的内部,key与value通过成员类型
value_type绑定在一起,为其取别名称为pair:
typedef pair<const key, T> value_type;
3. 在内部,map中的元素总是按照键值key进行比较排序的。
4. map中通过键值访问单个元素的速度通常比unordered_map容器慢,但map允许根据顺序
对元素进行直接迭代(即对map中的元素进行迭代时,可以得到一个有序的序列)。
5. map支持下标访问符,即在[]中放入key,就可以找到与key对应的value。
6. map通常被实现为二叉搜索树(更准确的说:平衡二叉搜索树(红黑树))。

3.3 multiset

3.3.1 multiset 的介绍
1. multiset是按照特定顺序存储元素的容器,其中元素是可以重复的。
2. 在multiset中,元素的value也会识别它(因为multiset中本身存储的就是<value, value>组成
的键值对,因此value本身就是key,key就是value,类型为T). multiset元素的值不能在容器
中进行修改(因为元素总是const的),但可以从容器中插入或删除。
3. 在内部,multiset中的元素总是按照其内部比较规则(类型比较)所指示的特定严格弱排序准则
进行排序。
4. multiset容器通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multiset容器慢,但当使用迭
代器遍历时会得到一个有序序列。
5. multiset底层结构为二叉搜索树(红黑树)。
注意:
1. multiset中再底层中存储的是<value, value>的键值对
2. mtltiset的插入接口中只需要插入即可
3. 与set的区别是,multiset中的元素可以重复,set是中value是唯一的
4. 使用迭代器对multiset中的元素进行遍历,可以得到有序的序列
5. multiset中的元素不能修改
6. 在multiset中找某个元素,时间复杂度为$O(log_2 N)$
7. multiset的作用:可以对元素进行排序

3.4 multimap

3.4.1 multimap 的介绍
1. Multimaps是关联式容器,它按照特定的顺序,存储由key和value映射成的键值对<key,
value>,其中多个键值对之间的key是可以重复的。
2. 在multimap中,通常按照key排序和惟一地标识元素,而映射的value存储与key关联的内
容。key和value的类型可能不同,通过multimap内部的成员类型value_type组合在一起,
value_type是组合key和value的键值对:
typedef pair<const Key, T> value_type;
3. 在内部,multimap中的元素总是通过其内部比较对象,按照指定的特定严格弱排序标准对
key进行排序的。
4. multimap通过key访问单个元素的速度通常比unordered_multimap容器慢,但是使用迭代
器直接遍历multimap中的元素可以得到关于key有序的序列。
5. multimap在底层用二叉搜索树(红黑树)来实现。
注意: multimap map 的唯一不同就是: map 中的 key 是唯一的,而 multimap key 是可以
重复的

4.底层结构

前面对map/multimap/set/multiset进行了简单的介绍,在其文档介绍中发现,这几个容器有个
共同点是: 其底层都是按照二叉搜索树来实现的,但是二叉搜索树有其自身的缺陷,假如往树中
插入的元素有序或者接近有序,二叉搜索树就会退化成单支树,时间复杂度会退化成O(N),因此
map、set等关联式容器的底层结构是对二叉树进行了平衡处理,即采用平衡树来实现。
4.1 AVL
4.1.1 AVL 树的概念
二叉搜索树虽可以缩短查找的效率,但 如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树,查
找元素相当于在顺序表中搜索元素,效率低下。因此,两位俄罗斯的数学家G.M.Adelson-Velskii
和E.M.Landis在1962年
发明了一种解决上述问题的方法: 当向二叉搜索树中插入新结点后,如果能保证每个结点的左右
子树高度之差的绝对值不超过 1( 需要对树中的结点进行调整 ),即可降低树的高度,从而减少平均
搜索长度。
一棵AVL树或者是空树,或者是具有以下性质的二叉搜索树:
它的左右子树都是 AVL
左右子树高度之差 ( 简称平衡因子 ) 的绝对值不超过 1(-1/0/1)
如果一棵二叉搜索树是高度平衡的,它就是 AVL 树。如果它有 n 个结点,其高度可保持在
$O(log_2 n)$ ,搜索时间复杂度 O($log_2 n$)
 
4.2 红黑树
4.2.1 红黑树的概念
红黑树,是一种 二叉搜索树,但 在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色,可以是 Red
Black。 通过对 任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制,红黑树确保没有一条路
径会比其他路径长出俩倍,因而是 接近平衡的。
4.2.2 红黑树的性质
1. 每个结点不是红色就是黑色
2. 根节点是黑色的 
3. 如果一个节点是红色的,则它的两个孩子结点是黑色的 
4. 对于每个结点,从该结点到其所有后代叶结点的简单路径上,均 包含相同数目的黑色结点 
5. 每个叶子结点都是黑色的 ( 此处的叶子结点指的是空结点 )
 

4.3红黑树与AVL树的比较

红黑树和 AVL 树都是高效的平衡二叉树,增删改查的时间复杂度都是 O($log_2 N$) ,红黑树不追
求绝对平衡,其只需保证最长路径不超过最短路径的 2 倍,相对而言,降低了插入和旋转的次数,
所以在经常进行增删的结构中性能比 AVL 树更优,而且红黑树实现比较简单,所以实际运用中红
黑树更多。

 

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