基于DeepSeek的代码评测和自动纠错优化系统-数据库逻辑结构设计

一，实体分析描述

基于DeepSeek的代码评测和自动纠错优化系统-数据库架构的初步设计和流程

基于DeepSeek的代码评测和自动纠错优化系统-需求分析与关系图

概念结构设计清单

用户信息实体：用户账号，密码，邮箱，注册时间

题目信息实体：题目编号，题目内容，题目描述，样例输入，样例输出，题目难度，通过的测试用例，未通过的用例，总用例

评测信息实体：用户账号，提交代码，提交代码语言，代码通过测试数，代码运行时间，题目编号

用户必须注册并登录系统才能进行代码评测

每次提交一道题

评测系统管理

submission {提交ID，题目ID，代码，使用语言，提交时间，通过数量，总提交，结果}

analysis_result{提交ID，推理过程文本，分析结果，代码量化}

testcaseresult{提交ID, 测试点ID，提交量化信息，用户输入输出}

二，数据库逻辑结构设计

user

作为用户信息的保存，用于用户注册登录和鉴权

去向：Register检测用户注册注册名是否重复，Login校验密码，生成 JWT token

定义用户身份信息表，储存密码以及邮箱账户

package models

import "gorm.io/gorm"

type User struct {
	gorm.Model
	Username string `json:"username" gorm:"unique"`
	Password string `json:"password"` // 注意：后续我们将加密存储
	Email    string `json:"email"`
}

problem

对题目信息的保存，题目的简要描述，输出数据流为题目介绍，支持题目增删改查（Problem内部调用）

来源：手动添加并更新题目进入数据库（需要认证）

去向：允许Problem调用题目，查询所有问题提交记录

定义题目相关内容表，包括题目要求，输入和输出，输入输出样例和难度评级

package models

import "gorm.io/gorm"

type Problem struct {
	gorm.Model

	//ID           uint   `json:"id"`
	Title        string `json:"title"`
	Description  string `json:"description"` // 题目描述
	Input        string `json:"input"`       // 输入描述
	Output       string `json:"output"`      // 输出描述
	SampleInput  string `json:"sample_input"`
	SampleOutput string `json:"sample_output"`
	Difficulty   string `json:"difficulty"` // easy / medium / hard
}

	if err := utils.DB.Model(&models.Submission{}).
		Where("problem_id = ?", problemID).
		Count(&total).
		Order("submit_time desc").
		Offset((pageInt - 1) * limitInt).
		Limit(limitInt).
		Find(&submissions).Error; err != nil {
		c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "查询失败"})
		

submission

管理用户提交信息，评测系统的核心表

来源：从problem获得题目ID，创建提交记录

去向：向用户提交评测结果，向submission保留提交记录

定义用户提交表，包括提交ID信息，题目ID，提交的代码内容，评测系统判定结果，总数和通过数量，执行时间等与用户方提交有关的信息

package models

import (
	"time"

	"gorm.io/gorm"
)

type Submission struct {
	gorm.Model
	UserID      uint      `json:"user_id"`
	ProblemID   uint      `json:"problem_id"`
	Code        string    `json:"code"`
	Language    string    `json:"language"`
	Result      string    `json:"result"` // 总体结果
	SubmitTime  time.Time `json:"submit_time"`
	PassedCount int       `json:"passed_count"` // 通过数量
	TotalCount  int       `json:"total_count"`  // 总数量
}

	sub := models.Submission{
		UserID:     userID,
		ProblemID:  uint(problemID),
		Code:       req.Code,
		Language:   req.Language,
		Result:     "Pending",
		SubmitTime: time.Now(),
	}
	utils.DB.Create(&sub)

analysis_result

评测系统中的分析记录部分，具体到代码的性能分析和量化

来源：提交的submission表的子表

去向：保留分析结果到数据库，并允许查询在同一提交ID下的所有分析结果

_ = services.SaveAnalysisResult(analysis.ID, result)

	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"submission_id": sid,
		"analyses":      analyses,
	})

定义用户提交分析表，包括提交ID记录，推理过程文本，分析结果内容，代码量化指标，用于存储用户代码评测数据，保存量化结果

package models

import "gorm.io/gorm"

type AnalysisResult struct {
	gorm.Model
	SubmissionID     uint   `json:"submission_id"`
	ReasoningContent string `gorm:"type:text" json:"reasoning_content"`
	Content          string `gorm:"type:text" json:"content"`
	Status           string `gorm:"type:varchar(50)" json:"status"`
}

testcaseresult

定义测试样例表，提交ID，测试点ID，提交量化信息，增加预期输出的存储实现代码纠错

package models

import "gorm.io/gorm"

type TestcaseResult struct {
	gorm.Model
	SubmissionID uint   `json:"submission_id"` // 所属提交
	CaseID       string `json:"case_id"`       // 测试点编号，如 "1", "2"
	Status       string `json:"status"`        // Accepted / Wrong Answer / Runtime Error
	Output       string `json:"output"`        // 用户输出
	Expected     string `json:"expected"`      // 预期输出
	RuntimeMs    int    `json:"runtime_ms"`    // 执行时间（毫秒）
}