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原创 spark数据处理练习题番外篇【下】

spark数据处理作业【下篇】超详细解析

2025-06-10 14:17:37 632

原创 spark数据处理练习题番外篇【上】

spark数据处理作业题【上篇】

2025-06-10 14:14:46 748

原创 Spark实战能力测评模拟题精析【模拟考】

本文汇总了Spark认证模拟考试中的核心知识点与高频考题,涵盖RDD操作、Spark SQL优化等关键模块,通过典型例题解析帮助考生掌握解题思路,并提供针对性备考建议。

2025-06-04 11:52:10 741

原创 spark数据处理练习题详解【下】

spark数据处理练习题详解【下篇】

2025-05-18 19:34:38 1235 1

原创 spark数据处理练习题详解【上】

spark数据处理练习题详解【上篇】

2025-05-18 11:45:00 1232

原创 NoSQL数据库复习题目要点

文章主要讨论了Neo4j、NoSQL数据库、HBase、MongoDB、Redis等数据库技术的基本概念、适用场景和特点。首先,文章纠正了关于Neo4j中关系方向性的错误说法,并指出Neo4j适用于社交网络、路径查找和推荐系统等场景,但不适合简单的数据检索。接着,文章比较了NoSQL与关系型数据库的区别,强调了NoSQL的灵活性和高效性。此外,文章还介绍了HBase、MongoDB和Redis的特点,如HBase的单元格唯一性、MongoDB的默认端口号和Redis的高性能。最后,文章简要解释了分片和副本集

2025-05-16 20:56:24 895 1

原创 使用IDEA开发Spark Maven应用程序【超详细教程】

本文详细介绍了如何创建一个基于Maven的Scala项目,并配置Spark环境。首先,创建Maven项目并修改pom.xml文件,添加必要的依赖项,如Scala库和Spark相关模块。接着,构建项目结构,设置Scala SDK,并创建Scala类文件。文中还提供了一个简单的WordCount程序示例,展示了如何使用Spark进行文本处理。此外,文章还介绍了如何通过配置log4j.properties文件来减少日志输出,并解决了运行过程中可能遇到的winutils.exe缺失问题。

2025-05-16 13:38:00 1494 13

原创 NoSQL数据库技术与应用复习总结【看到最后】

NoSQL数据库技术与应用复习总结【看到最后才是重重重点

2025-05-11 23:03:25 1150 3

原创 《NoSQL数据库技术与应用(黑马程序员)》课后习题答案完整版

《NoSQL数据库技术与应用(黑马程序员)》课后习题答案。介绍了NoSQL数据库的基本概念、类型及其应用。NoSQL数据库包括键值对存储、文档存储、列式存储和图形存储四种类型,适用于大数据时代的高并发、高扩展性需求。文章详细探讨了MongoDB、Redis、HBase和Neo4j等具体数据库的特点、操作和应用场景。

2025-05-11 20:03:46 1137 4

原创 使用Java操作Neo4j数据库

利用Java项目连接到neo4j数据库,通过javaAPI实现了对neo4数据库的一系列操作并通过学习创建节点,节点之间的关系并进行查询操作和对节点的增删操作

2025-04-08 10:31:21 696

原创 使用Java操作Redis

对常用Redis键操作命令,使用Java操作Redis,配置 Redis 连接信息,操作字符串、列表、集合、散列、有序集合

2025-03-29 23:46:44 1805

原创 基于Linux平台安装部署Redis全教程

基于Linux平台安装部署Redis全教程

2025-03-29 08:20:48 901

原创 MongoDB副本集部署完整教程

MongoDB副本集部署完整教程

2025-03-12 15:18:51 3003 29

原创 Linux 环境“从零”部署 MongoDB 6.0:mongosh 安装与数据操作全攻略

创建数据库,并给指定的集合添加文档,查找文档,删除文档,更新数据库,使用mongodb的MapReduce函数以及使用管道操作符的命令

2025-02-27 12:14:56 2136 7

原创 全国大学生统计建模大赛:经验分享

全国大学生统计建模大赛:经验+流程准备

2025-02-25 12:45:11 2908

原创 从零开始:OpenCV计算机视觉基础教程【图像基本操作】

围绕视频读取-摄像头读取,ROI及图像通道的拆分和合并以及边界填充的操作学习

2025-02-25 12:30:21 1514 1

原创 从0开始:OpenCV入门教程【图像处理基础】

关于对OpenCV主要功能及模块介绍,图像基本操作以及视频读取-摄像头读取

2025-02-22 23:04:19 1384

原创 基于Linux平台部署MongoDB【手把手教学】

基于Linux平台使用命令行参数和使用配置文件两种方式部署MongoDB

2025-02-22 12:49:34 1569 2

原创 从零开始:Django初学者的实战之旅

本文专为Django初学者打造,通过实际案例一步步引导你从环境搭建到项目部署的全过程。你将了解如何安装Django、创建项目和应用,并深入掌握模型、视图和模板等核心组件的使用。文章还涵盖了Django内置管理后台的配置及数据库操作等实战技巧,帮助你快速上手,迈出Web开发的第一步。

2025-02-13 12:56:57 2326

原创 驾驭Selenium:揭秘拉勾网招聘数据的爬虫及可视化

基于Selenium的拉勾网就业招聘信息采集与分析=>技术栈:Selenium、Django、Spark、Hive、Echarts、HTML、CSS、JavaScript

2025-02-13 12:30:28 1957

原创 掌握大数据处理利器:Flink 知识点全面总结【下】

17.Pojo类 18.Lambda表达式 19.富函数类生命周期 20.时间语义 21.水位线特性 22.Yarn模式部署 23.作业提交命令 24.窗口的概念、分类

2025-01-01 10:24:08 1026

原创 掌握大数据处理利器:Flink 知识点全面总结【中】

9.Lambda架构10.无界,有界数据流11.会话模式12.Flink部署模式13有状态的流处理14.运行时架构主要的组件15算子链16.Jobmanager

2025-01-01 08:36:43 955

原创 掌握大数据处理利器:Flink 知识点全面总结【上】

1.Flink的特点 2.分层API 3.流式数据,批量数据 4.单作业模式 5.并行度优先级 6.任务调度执行图 7.转换算子 8.输出算子sink

2024-12-31 23:59:10 1101

原创 掌握软件工程基础:知识点全面解析【chap07、chap10】

掌握软件工程基础:知识点全面解析【第七章、第十章】

2024-12-28 15:02:33 1003

原创 掌握软件工程基础:知识点全面解析【chap03、chap05、chap06、chap08、chap09】

掌握软件工程基础:知识点全面解析,着重关注UML数据流图及需求分析部分

2024-12-27 23:10:45 1536

原创 掌握软件工程基础:知识点全面解析【chap02】

掌握软件工程基础:知识点全面解析【第二章】

2024-12-27 16:18:42 1159

原创 网络畅通无阻:计算机网络知识点复习指南

计算机网络知识点复习知识点总结

2024-12-25 23:23:14 1244

原创 透视网络世界:计算机网络习题的深度解析与总结【后2章】

透视网络世界:计算机网络习题的深度解析与总结【后2章】--网络层与运输层【重点掌握部分】

2024-12-25 17:20:34 1043

原创 透视网络世界:计算机网络习题的深度解析与总结【前3章】

计算机网络课后习题前三章的答案与思考总结

2024-12-25 15:15:13 1359 1

原创 掌握软件工程基础:知识点全面解析【chap01】

掌握软件工程基础:知识点全面解析【第一章】

2024-12-24 20:31:33 1166

原创 解码大数据:数据挖掘知识点一网打尽【下】

围绕数据挖掘关联挖掘、分类与预测知识点总结

2024-11-19 21:33:31 789

原创 解码大数据:数据挖掘知识点一网打尽【上】

围绕数据挖掘中数据预处理、聚类分析及回归分析的知识点总结

2024-11-19 21:24:11 811

原创 数据挖掘全景:从基础理论到经典算法的深度探索

该文章是关于数据挖掘学习的习题,包括对数据挖掘的基本概念、经典算法、隐私保护、数据属性、数据预处理、分类与预测、聚类、回归分析和关联规则挖掘等方面进行的多项选择题和判断题。内容涵盖了数据挖掘的任务类型、常见算法、数据集的性质和特征、隐私问题、数据清洗和转换、聚类与分类方法及其性能评价等。

2024-11-09 11:09:15 2582

原创 操作系统复习指南:知识点整理与习题解析

本文概述了操作系统的核心知识与习题,帮助读者高效复习。涵盖了操作系统的基本特性、进程概念与同步问题,包括经典的生产者-消费者和哲学家进餐问题。讨论了调度算法(如FCFS、SJF)及死锁的预防和检测。文件管理部分介绍了文件结构与分配方法,最后强调了缓冲管理和设备驱动的作用,为深入理解操作系统奠定基础。

2024-11-09 10:48:34 1605

原创 高效数据处理:MapReduce与Hive的实战应用

mapreduce数据预处理及hive分析汇总【全国大数据比赛省赛赛题--mapreduce数据预处理及hive分析汇总】

2024-10-07 16:32:55 2231

原创 备战大数据比赛:个人经验与实战技巧分享

备战大数据比赛:个人经验与实战技巧分享【安徽省大数据与人工智能应用竞赛】

2024-10-07 15:47:23 1330

原创 Spark MLlib实践指南:从大数据推荐系统到客户流失预测的全流程建模

安徽省大数据与人工智能应用竞赛备战资料总结--spark-ml案例均来源于历届竞赛真题

2024-09-22 17:06:16 1220 1

原创 深入浅出:Eclipse 中配置 Maven 与 Spark 应用开发全指南

安徽省大数据与人工智能应用竞赛备战资料--spark

2024-09-22 16:53:37 1073

原创 关于出现graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to execute WindowsPath(‘dot‘)问题的解决方法

关于出现graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to execute WindowsPath('dot')问题的解决方法

2024-09-19 16:51:30 2845 1

原创 探秘二叉树:揭开遍历技巧的神秘面纱【数据结构与算法课程设计】

本课程设计深入探讨二叉树遍历的核心算法和实际应用,通过详细讲解和编程实践,帮助读者全面掌握遍历技巧。

2024-07-22 09:27:41 845

使用IDEA开发Spark Maven应用程序winutils程序文件

Spark Maven应用程序winutils程序文件

2025-05-16

2024全国大数据技能竞赛训练题

提供2024全国大数据技能竞赛的练习题资源,包括全面的数据清洗、分析和可视化题目,适合大学生和行业从业者,通过实战练习提升大数据技能帮助参赛者更好备赛和学习。

2024-11-30

解码大数据:数据挖掘知识点一网打尽【下】

2021-2022数据挖掘试卷真题

2024-11-19

数据挖掘23年试卷真题

数据挖掘23年试卷真题

2024-11-19

数据挖掘历年考试试卷汇编

该资源包含历年数据挖掘课程的试卷,全面涵盖数据挖掘的核心概念、经典算法、数据预处理、隐私保护及应用实例。旨在帮助学生巩固理论知识,提升问题解答能力,适合用于考试复习和自我测试。试卷内容结合实际案例,具有较强的实用性和针对性,为深入理解数据挖掘的各个方面提供了丰富的练习材料。

2024-11-09

互联网日志分析题目分析文本资料

互联网日志分析题目分析文本资料

2024-10-07

探秘二叉树:揭开遍历技巧的神秘面纱【数据结构与算法课程设计】

探索二叉树遍历的奥秘,通过这篇资源你将了解二叉树遍历的基本概念、算法实现以及实际应用。无论你是计算机科学的新手还是有经验的开发者,本资源都将为你提供深入的理解和实用的技巧。 基础知识:详细讲解二叉树的基本结构以及遍历的重要性。 遍历方法:深入剖析三种经典遍历算法——前序遍历、中序遍历和后序遍历,包括递归和非递归实现。 代码示例:提供C的代码实例,帮助你掌握遍历技巧。

2024-07-22

数据结构,这样学才高效!个人复习心得分享

在软件工程、计算机科学及其相关领域中,数据结构是基础中的基础。它不仅是计算机程序设计的重要部分,更是掌握高级算法和系统架构不可或缺的知识。本资源提供了全面、系统、详细的数据结构知识点总结,帮助你轻松应对考试。

2024-06-05

踏上R语言之旅:解锁数据世界的神秘密码(二)数据案例表

踏上R语言之旅:解锁数据世界的神秘密码(二)数据案例表

2024-04-20

Hive数据库:嵌入、本地、远程部署xml文件

内容概要: 该配置文件用于Hive数据库的部署,涵盖了嵌入、本地和远程部署的配置信息。包括Hive的基本配置、元数据存储、Hive服务器等方面的设置,以满足不同部署场景的需求。 适用人群: 数据工程师、数据科学家和数据库管理员 需要在本地或远程环境中部署Hive的技术人员 对Hive数据库配置感兴趣的系统管理员和开发者 使用场景及目标: 嵌入式部署:适用于需要在嵌入式应用程序中使用Hive的开发者。 本地部署:适用于单机或本地网络中进行Hive数据库的开发、测试和学习。 远程部署:适用于需要在分布式环境中进行Hive数据库的实际生产部署。 其他说明: 提供了注释详细的配置项,方便用户理解和修改。 强调安全性配置,如认证、授权等,以保障数据库的安全性。 配置文件中包含了常用的优化选项,提高Hive数据库的性能。 鼓励根据实际需求进行适度的定制化配置,以满足不同业务场景的需求。 在远程部署中,注意网络配置和节点连接信息,确保集群的正常运行。 提供了对应版本的Hive文档链接,以便用户查阅更详细的配置和说明信息。

2024-01-11

基于学生信息管理系统的程序设计基础课程设计(java+数据库)

内容概要: 该课程设计项目以学生信息管理系统为主题,结合Java编程语言和数据库技术,旨在帮助学生巩固程序设计基础、学习数据库操作,并提升实际项目开发能力。主要内容包括学生信息录入、查询、修改、删除等功能的实现,以及对数据库设计和连接的理解。 适用人群: 大学计算机科学、软件工程等专业的本科生 学习Java编程语言和数据库技术的初学者 对程序设计感兴趣的自学者 使用场景及目标: 作为程序设计基础课程的实践项目,巩固学生对基本语法和算法的理解。 为学生提供一个综合性的课程设计项目,培养项目开发的实际能力。 适用于数据库课程的实践项目,让学生能够熟练运用数据库设计和操作。 其他说明: 强调项目的完整性和实际性,学生需要完成从需求分析到设计、编码、测试的全过程。 提供详细的项目需求文档,包括功能要求、数据库设计规范等。 鼓励学生采用面向对象的设计思想,合理划分模块和类,提高代码的可维护性。 项目中涉及数据库操作时,建议使用Java中的JDBC技术,同时引导学生学习使用预处理语句等安全的数据库操作方法。 鼓励学生在项目中加入异常处理、日志记录等实用功能,提高项目的稳定性和可靠性。

2024-01-08

线性代数个人思考(超重点).pdf

**内容概要:** 这份个人思考将探讨线性代数的核心概念、理论应用和实际场景中的重要性。包括对矩阵、向量、线性变换等基本概念的理解,以及线性代数在解决实际问题中的关键作用。 **适用人群:** - 数学、工程、物理学等专业的大学本科生 - 从事计算机科学、数据科学、人工智能等领域的专业人士 - 对数学和科学领域感兴趣的自学者 **使用场景及目标:** - 用于大学线性代数课程的学习和复习,建立扎实的数学基础。 - 作为从事科学研究和工程项目的从业者的思考材料,强调理论与实际应用的结合。 - 帮助初学者理解线性代数的实际应用,促进在编程和数据处理中更灵活的思考。 **其他说明:** - 强调线性代数的抽象性和实用性之间的平衡,鼓励对理论知识进行实际案例的应用。 - 提及线性代数在计算机图形学、人工智能、数据分析、机器学习等领域的广泛应用,强调其在现代科学和技术中的关键性作用。 - 探讨线性代数对于问题建模和解决的灵活性,以及如何通过数学模型更好地理解和解释真实世界中的现象。 - 鼓励个人思考线性代数对于个人学科兴趣和职业发展的潜在影响。

2024-01-06

关于线性代数的复习总结.docx

**内容概要:** 该复习总结涵盖线性代数的基本概念、矩阵运算、向量空间、线性变换、特征值与特征向量等核心内容。详细介绍了线性代数的重要理论和实际应用,旨在帮助学习者建立坚实的线性代数基础。 **适用人群:** - 大学本科数学或工程专业学生 - 需要应用线性代数知识的工程、物理、计算机科学等领域的从业者 - 对线性代数感兴趣的自学者 **使用场景及目标:** - 作为线性代数课程的复习资料,准备考试或巩固基础知识。 - 用于实际工程问题中应用线性代数的学习和应用。 - 作为自学者系统学习线性代数的参考资料,建立深厚的数学基础。 **其他说明:** - 强调线性代数概念的直观理解,通过实际例子和图表进行解释。 - 提供了丰富的练习题目,帮助学习者巩固理论知识并培养问题解决能力。 - 突出线性代数的实际应用,涵盖工程、计算机图形学、机器学习等领域的实例。 - 包含清晰的图表和示例,以直观的方式展示抽象概念,提高学习效果。 - 涉及一些常用的线性代数工具和软件,如NumPy、MATLAB等,以便学习者能够更好地应用理论知识。

2024-01-06

数据科学导论期末考试复习总结.docx

**内容概要:** 本复习总结涵盖了数据科学导论课程的核心概念、方法和工具。主要包括数据科学的基础知识、数据采集与清洗、统计学基础、机器学习基础、数据可视化等方面内容。通过本总结,学习者将能够全面理解数据科学的基本原理,并具备应对实际问题的分析和解决能力。 **适用人群:** - 大学本科数据科学导论课程学生 - 对数据科学感兴趣的自学者 - 初学者和从业者,希望建立数据科学基础的个人 **使用场景及目标:** - 适用于期末考试前的系统性复习,帮助学生回顾课程内容。 **其他说明:** - 本总结以易理解、简明扼要为原则,注重实际应用。 - 针对每个主题提供了关键概念、重要公式和常见问题的解决方法。 - 强调实际案例分析,帮助学习者将理论知识应用到实际场景中。 - 配备了相关的学习资源链接,方便学习者深入了解每个主题。 - 提供了习题和答案,以巩固学习成果,帮助学生更好地应对考试。 - 涵盖了数据科学领域的最新趋势和发展

2024-01-06

数据库系统概论复习资料

**内容概要:** 该复习资料涵盖数据库系统概论的核心概念、基本原理和关键技术。主要内容包括数据库基本概念、关系数据库模型、SQL语言、数据库设计、事务管理、数据库安全性等方面的知识。深入浅出地解释了数据库系统的运作机制,强调实际应用和案例分析,以帮助学习者建立扎实的数据库基础。 **适用人群:** - 大学本科数据库课程学生 - 对数据库系统概论感兴趣的自学者 **使用场景及目标:** - 本资料适用于课堂学习、考前复习和职业发展阶段。 - 对于本科生,可作为数据库课程的辅助教材,帮助理解和应用课堂知识。 - 自学者可以根据实际需要选择性学习,打好数据库系统的基础。 **其他说明:** - 资料提供了丰富的练习题和案例分析,帮助学习者巩固知识。 - 重点关注数据库系统的实际应用,通过实例让学习者更好地理解理论知识。 - 更新及时,包含了最新的数据库技术和趋势,以保持内容的实用性和时效性。

2024-01-06

Java基础知识笔试题及答案.docx

**内容概要:** 该文档包含了一系列Java基础知识笔试题,涵盖了面向对象编程、数据类型、控制流、异常处理、多线程等方面的内容。每个问题都设计为测试候选人对Java语言的基本理解和应用能力。 **适用人群:** - Java初学者和初级开发者 - 参与Java基础知识面试的求职者 - 需要对Java基础进行系统性学习的学生和自学者 **使用场景及目标:** - 用于Java基础知识的笔试或面试准备。 - 作为培训课程或学习班的测试材料。 - 用于提高Java初学者的编程实践能力。 **其他说明:** - 答案部分提供了简要的解释和合理的代码示例,以便更好地理解问题。 - 每个问题都涉及到实际编程场景,以帮助学习者将知识应用到实际问题中。 - 考虑到可能的多种解决方案,答案给出了其中一种可能的实现。 - 为了更好地帮助学习者,可以附带一些扩展阅读材料或参考文献,以深入学习Java的相关知识。 - 鼓励使用者在完成答案后进一步尝试扩展问题或进行额外的练习,以巩固所学知识。

2024-01-06

空空如也

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