m0_74068921的博客

对于end1越界和begin2越界，两种都不需要进行排序，且end1越界被包含在begin2越界，所以直接判断begin2越界break；思想：通过对数组元素的大小，将它们记录在对应的另一组数组中，将它们从小到大有序的统计在另一个数组中；接着将它们相邻两个分为一组，进行排序，排序之后组合成一组，一直往复，最终将它们合起来，完成排序。对于分段所处下标，end1，begin2，end2均有可能会超过n，所以需要进行判断；如相对集中的整数数组，像0，99999这样的话就开辟数组有点大，浪费空间；

在内层循环中，我们是先走的是右指针，再走左指针；这样就。

这里不要看着有很多层循环进行嵌套，实际上它的算法效率是远远高于直接插入排序的，以gap一直取二等份为例，1000个数据也就取10次gap，100万数据也就取20次gap，10亿才取24次gap，所以外层的循环实际次数是不大的，相对如此大的数据几乎可以忽略不计；，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；内循环就是将新插入的数找到合适位置，让出空间，让新的数插入；

上面讲这是一种递归遍历，那么我们就需要根据递归的方式来进行访问遍历。

树是一种常见的非线性的数据结构，，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的为6叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I…等节点为叶节点非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G…等节点为分支节点双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点孩子节点或子节点：

这样子就能完成我们循环的目的。

上文回顾---单链表这章将来做一些链表的相关题目。目录1.移除链表元素2.反转链表3.链表的中间结点4.链表中的倒数第k个结点5.合并两个有序链表6.链表分割7.链表的回文结构8.相交链表9.环形链表​编辑 10.环形链表II​编辑 ​编辑 答案：2.反转链表 答案： 答案： 答案： 答案： 答案： 答案： 答案：9.环形链表 答案： 10.环形链表II 答案：

上一章，我们讲了，我们会发现有以下问题：1.当我们要头部或者插入或删除时，都需要进行位置挪动，腾出某一个位置，时间复杂度为0(N)；2.增容需要申请新空间，拷贝数据，释放旧空间。会有不小的消耗。3.增容会有一定的浪费空间；例如当前容量为100，满了以后增容到200，我们再继续插入了5个数据，后面没有数据插入了，那么就浪费了95个数据空间。下面我们来看看单链表这种线性结构；

顺序表和数组在某种程度上可以说是相似的，因为顺序表的基本实现就是数组。顺序表是对数组的一种封装，它在数组的基础上提供了更加灵活的内存管理方式，使得插入、删除等操作更加高效。在这里，由于还有头插和位置插入，所以就写一个函数来进行增加容量；对数组先开辟4个空间，然后判断是否开辟成功，成功就对size和容量进行初始化赋值；每个节点包含元素和指向下一个节点的指针，所以链表的内存分布可以是离散的。查找对应的元素，如果有多个元素一样，返回的是最左边的元素；，并且插入和删除元素时需要移动其他元素，效率较低。

一个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知道。一个算法所花费的时间与其中语句的执行次数成正比例，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度。我们以最坏的情况去看，每循环一次这个数组的长度就会减半，假设以N表示数组的长度，我们要在数组中寻找一个数，那么假设寻找了x次，那么通过计算2^x=N;在实际计算时间复杂度中，我们其实不一定要精准的计算出执行的次数，只需要大概的执行次数，那么这里我们使用大O的渐进表示法。那么外循环执行N次，总共就执行N^2次；