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原创 eac自用
按照github项目教程下载处理好的数据集,放入data文件夹并解压。装 torch-geometric=1.6.3(实现GNN等)疑似geometric版本比较老?
2026-01-06 15:50:13
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原创 DCRNN复现(pytorch)
打开anaconda终端,输入以下指令新建名为dcrnn的环境并指定python版本:2. 安装需要的包找到项目的 requirements.txt 文件,一般文件里给出的pytorch版本是cpu版本若电脑有GPU,可以自己安装GPU版本的torch:前往寻找自己需要的版本这里我使用的cuda版本是12.1,命令行输入如下指令:输入如下指令,若显示则说明GPU版本安装成功。安装好后,再安装项目需要的其他包终端进入项目所在文件夹,输入以下指令(这里不用tensorflow,torch已经安了,所以
2025-12-24 19:01:15
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原创 Attention Is All You Need 阅读笔记
在计算注意力分数后、Softmax之前,将所有"非法连接"(即当前词右边的未来词)对应的分数设置为一个极大的负数(如 -1e9)。在测试时,只能看到 t 时刻之前的输入来预测 t 的输出,然而训练时却能看到整个输出序列。通俗解释:对于序列中的每一个元素(例如一个词),找出序列中所有其他元素与它的相关程度,然后根据这些相关程度对所有元素的值(value)进行加权求和。将某一层的输入直接添加到其输出之后。较大时,点积结果也会很大,使得softmax进入绝对值较大的区域,造成梯度很小,梯度下降的速度就会很慢。
2025-11-13 00:21:10
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原创 列表、元组和字典
字典以 key:value 的形式存储,key 和 value 都可以是任意类型。元组和列表功能相似,区别在于元组的元素不可修改,遍历方法和列表一致。列表的索引从 0 开始(类比 c 语言的数组)多维列表(后续在numpy中用到的会多一些)特点:有序、元素可修改。
2025-09-27 17:16:25
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原创 Class(类)
类就像是 一份“蓝图”或“模版”,描述了某一类对象的共同特征,包含属性(attributes)和方法(methods)。实例化就是根据类(模版)创建一个具体的对象。拿公司中的员工举例,“员工”是一个职位模版,每个员工都是一个实例。他们各自的姓名、邮箱、工资等,就是他们的属性,在类里面就是变量;而方法就是类中定义的函数,实现特定的功能,例如打印员工全名。
2025-09-27 15:04:11
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原创 D2 配置git
如果团队成员跨平台开发,而不做处理,代码文件里会出现混乱的换行符,导致版本库里出现“全文件被修改”的情况。在vscode终端输入以下代码生成rsa密钥,“ ”内为指定生成名字。图形化界面GUI(官网 GUI clients下载常用工具)
2025-09-22 22:53:47
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