卷积神经网络

一、卷积的作用

假设给了一个输入数据（为一个32x32x3的图片），然后把输入数据分成若干小块，从中提取一个5x5x3（图像是一个三维的）特征区域进行卷积特征提取，然后拿一个3x3的权重参数矩阵进行一次卷积操作，后面绿色的矩阵就是每块的数字表示，当前区域的特征值。

二、卷积特征值的计算方法

卷积计算有RGB三层，分别按照上面的计算方法计算后相加，就是最后的特征值，最后再加上误差矩阵即可。