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RSS订阅原创 算法随笔(一）
本文包含两个算法问题：1.油车最远行驶问题：通过多车协同加油策略，计算出4辆容量12升的油车能使1辆车最远行驶25公里。方法是分阶段淘汰车辆并转移燃油，每阶段行驶距离为12/当前车辆数。2.树形结构构建与打印：给定扁平节点列表（含父子ID关联），通过构建父节点映射和递归打印，实现带缩进的树状可视化。核心步骤包括建立父节点到子节点的哈希映射、查找根节点，以及递归打印带缩进层级的子节点。文末提供了完整的Java实现代码，可输出部门层级结构。
2025-09-04 23:37:42
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原创 关于我在一个优惠券系统中rocketMQ消息幂等性自定义注解的处理
本文介绍了一种基于注解和AOP的幂等性控制方案。通过自定义@MQIdempotent注解，包含keyPrefix、key(SpEL表达式)和expireTime三个参数，实现对业务方法的幂等控制。核心实现包括：1）IdempotentAspect切面，使用Lua脚本原子性地执行Redis的setnx和expire操作；2）SpELUtil工具类解析方法参数生成唯一Key。应用示例展示了如何通过注解参数组合(如"order:#request.userId")，确保同一用户短时间内只能成功下
2025-08-28 16:36:36
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原创 分布式事务理论基础及常见解决方案
分布式系统事务一致性面临两大核心理论：CAP理论指出一致性、可用性和分区容错性不可兼得，需根据场景取舍；BASE理论则提倡基本可用、柔性状态和最终一致性。常见解决方案包括强一致性的2PC/XA协议和最终一致性的TCC、SAGA、本地消息表等模型。选择时需考虑业务需求（如金融系统需强一致性，电商可接受最终一致性）、读写比例和系统容错机制，在一致性和可用性之间取得平衡。
2025-07-02 22:10:07
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原创 Java 线程池总结
文章摘要： Java线程池（ThreadPoolExecutor）通过复用线程、控制并发量及任务队列机制，解决频繁创建销毁线程的资源消耗问题。其核心设计包括：1）任务调度流程（优先核心线程→入队→扩容→拒绝）；2）Worker线程管理（创建/回收/执行循环）；3）生命周期与拒绝策略（如AbortPolicy、CallerRunsPolicy）。线程池适用于高并发场景，配置需结合任务类型（CPU/IO密集）选择队列类型（如SynchronousQueue）和参数（核心线程数≈CPU核心数）。其智能调度与弹性扩
2025-06-28 17:38:37
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原创 “代码没错就是慢？”——一次 Java 并发踩坑引发的性能深挖
摘要：本文揭示了一个常见的Java并发性能问题——伪共享(False Sharing)。通过示例代码展示了两个线程分别自增独立volatile变量时出现的性能下降现象，解释其成因是CPU缓存行机制导致无关变量的缓存互相影响。文章深入分析了MESI缓存一致性协议和volatile的双重作用，并提供了三种解决方案：手动填充变量、使用@Contended注解以及变量隔离存储。该问题隐蔽性强但对性能影响巨大，开发者需要理解底层硬件机制才能编写高效的并发程序。
2025-06-27 11:31:07
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原创 Java 并发神器：彻底搞懂 ConcurrentHashMap 底层原理与线程安全机制
摘要：本文深入剖析ConcurrentHashMap的线程安全实现机制，比较JDK1.7（Segment分段锁）和1.8（CAS+synchronized）版本差异。重点讲解1.8版本的桶级锁粒度、无锁读设计（volatile保证可见性）、扩容机制等核心原理，分析其相比HashMap和Hashtable的性能优势。文章还解答了常见面试问题，如为什么get()无需加锁、为何采用CAS而非ReentrantLock等，为理解高并发集合实现提供了技术参考。
2025-06-26 13:29:52
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原创 Spring Boot 实现微信扫码登录（无需内网穿透）的实战总结
本文分享了微信扫码登录的实现经验，指出标准OAuth2授权流程中并不需要内网穿透。作者通过前端获取授权码并转发给认证服务的方案，详细解析了换取token、获取用户信息等关键步骤，强调只要前端能访问认证服务即可完成流程。文章对比了不同场景的需求，说明只有在微信服务器主动回调时才需要公网地址，为开发者提供了实用的技术参考方案。
2025-06-20 20:30:01
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原创 面试官问我：“为什么不用 Java 的 Map 缓存 JSON，而用 Redis Hash？”
【摘要】本文探讨Java Map与Redis Hash在缓存中的适用场景差异。Java Map作为本地缓存，存在单机局限、无法共享数据、缺乏持久化和内存管理等问题；而Redis Hash作为分布式缓存，支持跨服务共享、字段级操作、TTL过期策略和数据持久化，更适合缓存结构化JSON数据。通过对比两者的存储本质、数据持久化、内存管理和局部更新能力，得出结论：业务场景决定技术选型，Redis Hash更适合分布式系统中的结构化数据缓存。技术决策应基于实际需求，而非单纯追求性能。
2025-06-20 00:13:26
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原创 Redis 核心数据类型及典型使用场景详解
Redis核心数据类型解析：深入理解五种基础数据类型的底层实现与应用场景。文章详细介绍了String（缓存/计数器）、Hash（结构化对象）、List（队列/消息）、Set（去重统计）和ZSet（排行榜）的特点与典型用法，给出类型选择建议，强调避免大Key、合理分页、设置TTL等实践要点。通过掌握这些数据结构的特性，开发者可以更高效地利用Redis构建健壮系统。文中还预告了后续将分享Redis高级特性。
2025-06-17 23:59:06
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原创 Java 内存管理详解：一文搞懂 JVM 的“分区套路”
Java内存管理是程序性能优化的关键。文章系统讲解了JVM内存结构：线程私有的程序计数器、虚拟机栈（含栈溢出问题）和本地方法栈；共享的堆内存（分新生代/老年代）和方法区（JDK8后改为元空间）。特别分析了字符串常量池、直接内存等特殊区域的作用，并针对各类内存溢出问题（堆OOM、栈溢出、元空间OOM等）给出解决方案。理解内存分区机制有助于快速定位性能问题，合理设置JVM参数，是Java开发者必备的底层知识。
2025-06-13 16:29:46
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原创 java面试中关于线程有什么知识点
Java多线程与并发编程面试要点精粹： 本文系统梳理了Java多线程核心知识点，涵盖基础概念、线程同步、线程池使用、并发工具及JMM模型等面试高频内容。重点包括：4种线程实现方式（推荐Runnable/Callable/线程池）、线程生命周期五大状态、同步机制（synchronized/volatile/Lock）、线程池参数配置（核心三参数：corePoolSize/maxPoolSize/workQueue），以及JUC工具包中的CountDownLatch/CyclicBarrier等实用组件。特别解
2025-06-12 14:22:48
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原创 深入理解乐观锁与悲观锁：原理、区别与实战示例
《高并发系统中的锁机制选择：乐观锁与悲观锁解析》摘要 本文系统分析了高并发场景下的两种主流并发控制方案。悲观锁采用"先加锁后访问"策略（如SELECT...FORUPDATE），适合数据强一致性场景；乐观锁通过版本号/CAS实现无锁检测（如MyBatis-Plus的@Version），适用于读多写少的高吞吐系统。文章从原理、性能影响、实现方式（含Java代码示例）等维度对比两种方案，并给出电商秒杀、银行转账等典型场景的选型建议。核心结论指出：高冲突场景用悲观锁，低冲突高并发场景宜用乐观锁
2025-06-08 19:05:27
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原创 Microsoft Visual Studio2022下载安装详细教程
VisualStudio是由微软开发的强大集成开发环境（IDE），支持C++、C#、Python等多语言开发，提供智能代码补全、调试工具、版本控制等功能。具备跨平台开发能力，支持Windows、Web、移动应用及游戏开发。提供社区版（免费）、专业版和企业版三个版本可选。安装时需选择相应工作负载（如.NET、C++或Python开发），注意安装路径不能含中文且需与系统环境文件分开存放。安装完成后可免费试用30天。提供官网及多个网盘下载渠道。
2025-06-07 22:19:57
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原创 [特殊字符] ThreadLocal 是 JVM 中的隐秘力量，真的懂了吗？
ThreadLocal是Java中实现线程数据隔离的关键工具，通过为每个线程创建独立变量副本避免多线程竞争。其核心原理是每个Thread对象内置ThreadLocalMap存储数据，采用弱引用Key防止内存泄漏。典型应用包括请求上下文管理、数据源路由等。使用时需注意内存泄漏风险，务必在finally块中调用remove()方法清理数据。面试考察重点应涵盖其隔离机制、底层结构（ThreadLocalMap）、应用场景及潜在风险，展现对多线程编程的深入理解。
2025-06-06 16:09:25
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原创 [特殊字符]Java 与操作系统视角下的进程与线程：面试必问核心解析
本文从操作系统和Java角度解析进程与线程的区别与联系。进程是资源分配的基本单位，拥有独立内存空间；线程是执行的最小单位，共享进程资源。Java线程1:1映射操作系统线程。文章对比了二者在内存、开销、通信等方面的差异，并给出面试常见问题的解决方案，如线程安全处理、线程间通信等。还介绍了线程池优化和JVM线程类型。核心观点：线程是进程的执行单元，共享堆内存但独立栈空间，需通过同步机制保障安全，适合高并发场景。
2025-06-05 11:35:58
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原创 ☕ Spring AOP 源码剖析：代理模式选择机制揭秘
Spring AOP代理选择机制解析：默认优先使用JDK动态代理（需目标类实现接口），当配置proxyTargetClass=true、optimize=true或无接口时自动切换为CGLIB（基于继承方式）。Spring Boot通过spring.aop.proxy-target-class配置默认策略，并引入Objenesis解决CGLIB构造限制。建议根据场景选择：接口方法用JDK代理，类方法或事务注解需开启CGLIB，注意final类/方法无法被代理。理解该机制能有效避免AOP失效等问题。
2025-06-04 14:45:29
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原创 JDK 动态代理 vs CGLIB：原理、区别与实践指南
本文详细对比了Java中的两种动态代理方式：JDK动态代理和CGLIB代理。JDK代理基于接口实现，使用反射机制，要求目标类必须实现接口；CGLIB通过字节码生成子类，不依赖接口但无法代理final类。两者在Spring中的选择策略不同：有接口用JDK，无接口用CGLIB。性能方面，JDK8+调用更快，CGLIB初始化稍慢。文章通过代码示例展示了具体使用方式，并给出建议：优先JDK代理（接口情况），非接口场景用CGLIB（注意final限制）。SpringAOP能自动选择合适代理方式，实际开发中建议使用其封
2025-06-03 08:37:40
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原创 深度解析 AopContext.currentProxy() 的底层代码设计与设计思想
本文深入解析了Spring AOP中AopContext.currentProxy()的核心机制，揭示了其解决自调用失效问题的关键作用。通过ThreadLocal实现线程隔离的代理对象存储，配合exposeProxy=true配置，该方法能在方法内部获取当前代理对象。文章详细剖析了源码实现、设计动因、使用场景和限制，指出其体现了Spring延迟绑定、上下文隔离等架构理念。作为框架级扩展接口，currentProxy()展示了Spring最小入侵的设计哲学，是解决事务增强丢失等AOP特殊场景的重要工具，但需谨
2025-06-03 08:28:08
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原创 从一个点来详细说说事务失效的场景及解决办法
摘要：文章分析了Spring事务失效的常见原因——同类方法自调用导致跳过代理机制，从而使@Transactional注解失效。通过实际案例展示了问题场景，解释了代理机制原理，并提供了三种解决方案：注入自身代理、抽离到独立Service和使用AopContext.currentProxy()。特别强调最佳实践是将网络IO与数据库操作分离，避免长事务问题，建议仅在必需的数据操作上添加事务注解。文章还总结了事务生效的四个关键点，包括调用方式、方法可见性、异常类型处理等注意事项。
2025-06-02 20:53:19
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原创 Spring Boot 中 AopContext.currentProxy() 的妙用：解决自调用切面失效问题
摘要：Spring AOP自调用问题（如方法内部调用导致@Transactional失效）可通过AopContext.currentProxy()解决。需在配置类添加@EnableAspectJAutoProxy(exposeProxy=true)，然后通过((ClassName)AopContext.currentProxy()).method()调用。该方案通过代理对象确保切面生效，但需注意代理类型（JDK/CGLIB）和性能开销。替代方案包括拆分Bean或自注入代理对象。本文详细介绍了问题成因、解决方
2025-06-02 20:50:15
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原创 Java中HashMap底层为什么用2的倍数来扩容
摘要： HashMap采用2的幂次方容量设计，通过位运算(&)替代模运算(%)来高效计算数组下标，提升性能。当数组扩容时，元素只需判断哈希值的特定位即可确定新位置，无需重新哈希。这种设计还能减少哈希冲突，使数据分布更均匀。2的幂次方容量结合位运算，实现了快速定位、高效扩容和优化散列，体现了HashMap的工程优化思想。
2025-05-29 20:25:15
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