MySQL 里有 2000w 数据，Redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据？

1.Redis 过期删除策略

1）惰性删除:放任键过期不管，但是每次从键空间中获取键时，都检查取得的键是否过期，如果过期的话，就删除该键;如果没有过期，就返回该键。

2）定期删除:每隔一段时间程序就对数据库进行一次检查，删除里面的过期键。至于要删除多少过期键，以及要检查多少个数据库，则由算法决定。

2.内存淘汰策略

Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

Redis 提供 8 种数据淘汰策略：

LRU全称Least recently used,意思为淘汰掉最久未使用(即最老)的一条数据;

LFU全称Least-frequently used,意思为淘汰掉过去被访问次数最少的一条数据

淘汰策略名称	策略含义	人话
noeviction	默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误	不删除任意数据(但redis还会根据引用计数器进行释放),这时如果内存不够时，会直接返回错误。
volatile-lru	从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰（只针对设置过期的keys）	从设置了过期时间的数据集中，选择最近最久未使用的数据释放 ，最老的删掉
allkeys-lru这个是最常用的	从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰（所有keys）	从数据集中(包括设置过期时间以及未设置过期时间的数据集中)，选择最近最久未使用的数据释放 最老的删掉
allkeys-random	从所有数据中随机挑选数据淘汰	随机选择一个数据进行释放；
volatile-random	从设置了过期时间的数据中随机挑选数据淘汰	从设置了过期时间的数据集中，随机
volatile-ttl	从设置了过期时间的数据中，挑选越早过期的数据进行删除	从设置了过期时间的数据集中，选择马上就要过期的数据进行释放操作
allkeys-lfu	从所有数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰（4.0及以上版本可用）	淘汰掉过去被访问次数最少的一条数据
volatile-lfu	从设置了过期时间的数据中根据 LFU 算法挑选数据淘汰（4.0及以上版本可用）	淘汰掉设置了过期时间的key过去被访问次数最少的一条数据