MyBatis中${}和#{}的区别

本文介绍了MyBatis中预编译处理(#{})与字符串直接替换(${})的区别。#{}会将内容替换成?号,用set方法赋值,不会发生SQL注入;${}则直接替换成变量值。在模糊匹配、排序查询等场景中,二者表现不同,除模糊匹配外,应杜绝使用${}。

//${} 是字符串直接替换;${} 存在SQL注入的问题;

//#{} 是预编译处理;而 #{} 不存在SQL注入问题;

一,预编译处理与字符串直接替换

预编译处理

        预编辑处理:是指 MyBatis 在处理 #{} 时,就是把 #{} 替换成了 ?号,使用 PreparedStatement 的 set 方法来赋值。也就是说 #{} 会把 {} 内的整体看成 value ,最后再给 value 加上单引号,重点强调引号内部是一个整体( #{} 不会发生 SQL 注入的根本原因)。

字符串直接替换

        是指 MyBatis 在处理 ${} 时,会把 ${} 替换成变量的值(不会加引号处理)。

模糊匹配

        ${} 可以直接进行模糊查询(但不建议,存在 SQL 注入问题);

        #{} 不可以直接进行模糊查询,但可以通过 mysql 内置函数 concat() 实现模糊查询(不存在 SQL 注入问题);

解释:

当你想输入以下代码时

select * from user where username = '%abc%';

使用#{}会进行预编译,自动加引号处理,于是就变成了

select * from user where username = '%' abc '%';

而用${}时,是直接替换,使用以下代码即可

select * from userinfo where username like '%${key}%'

使用#{}时可以使用concat()方法连接

 select * from userinfo where username like concat('%', '${key}', '%')

排序查询

使用 ${} 可以实现排序查询,而 #{} 不可以实现排序查询,因为使用 #{} 查询时,如果传递的值为 String 就会加单引号,导致 sql 错误。

如果你想输入以下代码:

select * from userinfo order by id desc;

使用#{}会有以下效果:

select * from userinfo order by id ‘desc’

结论:除了模糊匹配,杜绝使用${}

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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